《Serverless数据库技术研究报告》——四、 总结和展望——（一）PolarDB、AnalyticDB支撑双十一阿里集团电商业务（上） https://developer.aliyun.com/article/1223515?groupCode=polardbforpg
产品解决方案
面对OLTP业务挑战，阿里通过云化架构提升整体的技术效率和全局资源的弹性伸缩能力，数据库采用了云原生的自研数据库PolarDB提供了高弹性、高性能的云数据库服务，大幅降低了节日大促的保障成本和复杂度。PolarDB全面容器化发挥云的弹性能力，减少自采基础设施的投入在双十一前期，结合压测结果，业务预估所需资源按需申请，将原有资源占有时间从1年降低到1月，大幅降低成本。大促期间，serverless能力提供分钟级的规格自动调整，存储计算分离架构增加节点无需搬迁数据，分钟级扩展节点，快速紧急扩容保障用户体验。大促过后，资源自动降配，闲置资源自动释放降低成本。面对OLAP业务挑战，AnalyticDB 通过拥抱云原生，完成了重大架构升级，在公有云上也同步发布了新版弹性模式，让用户拥有极高性价比、极致弹性的新一代数据仓库。AnalyticDB的新弹性模式形态，后端采用了计算存储分离的新架构，提供统一的服务化Serverless存储层，计算层可以独立弹性扩展，同时兼具了预留模式的性能。通过计算与存储的解耦，用户可以灵活地单独对计算资源、存储容量进行扩缩，合理的控制成本。针对计算资源的扩缩，不再需要数据的搬迁，具备更极致的弹性体验。搭配AnalyticDB全新研发的行存引擎，在这个双11首次表现亮眼，可支持千万级QPS在线高并发检索和分析，实现单表点查、聚合及TopN是开源ElasticSearch的2-5倍，存储空间节省50%，写入性能是其5-10倍，并且保证数据的实时可见和数据高可靠。
客户收益
双十一交易系统全面云化，阿里云自研云原生数据库PolarDB承载了阿里电商核心业务数据库流量，按需资源分配，分钟级弹性扩缩容，支撑双十一亿级访问峰值，CPU利用率平均提升20%以上，单表交易成本下降50%，运营效率提升3倍，保障双十一业务平稳。AnalyticDB通过全面云原生化，成功的在这次双11中为阿里集团的核心业务保驾护航。从核心交易链路的高并发在线检索到复杂实时分析应用场景，表现非常稳定。当天各项指标再创新高，AnalyticDB当天的写入TPS峰值到达2.14亿，通过离在线一体化架构，支持在线ETL及实时查询Job数达到174571个/秒，离线ETL导入导出任务570267个，处理的实时数据量达到7.7万亿行。为核心业务方提供了数据处理ETL、实时在线分析、核心报表、大屏和监控能力，保障了数十万商家和千万消费者的稳定的离在线数据服务。
