二、 中文Clip简介
接下来，讲一讲通用图文表征模型中文Clip的进展。中文Clip属于通用表征模型的技术路线，在近年来得到了大力发展。中文Clip非常尊重原版，没有任何模改，只是使用了原版的结构与2亿的全公开数据，数据集完全公开。
如上图所示，中文CLIP使用大规模中文数据进行训练，可用于图文检索和图像、文本的表征提取，应用于检索、推荐等应用场景。
魔搭中文开源模型社区：模型即服务-通用多模态AI构建（中）
2023-05-23
703
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
本文涉及的产品
简介：
魔搭中文开源模型社区：模型即服务-通用多模态AI构建
目录
相关文章
|
2月前
|
机器学习/深度学习
人工智能
并行计算
"震撼！CLIP模型：OpenAI的跨模态奇迹，让图像与文字共舞，解锁AI理解新纪元！"
【10月更文挑战第14天】CLIP是由OpenAI在2021年推出的一种图像和文本联合表示学习模型，通过对比学习方法预训练，能有效理解图像与文本的关系。该模型由图像编码器和文本编码器组成，分别处理图像和文本数据，通过共享向量空间实现信息融合。CLIP利用大规模图像-文本对数据集进行训练，能够实现zero-shot图像分类、文本-图像检索等多种任务，展现出强大的跨模态理解能力。
125
2
2
|
4天前
|
机器学习/深度学习
人工智能
语音技术
Fugatto：英伟达推出的多功能AI音频生成模型
Fugatto是由英伟达推出的多功能AI音频生成模型，能够根据文本提示生成音频或视频，并修改现有音频文件。该模型基于增强型的Transformer模型，支持复杂的组合指令，具有强大的音频生成与转换能力，广泛应用于音乐创作、声音设计、语音合成等领域。
42
1
1
|
1月前
|
人工智能
AI科学家太多，谁靠谱一试便知！普林斯顿新基准CORE-Bench：最强模型仅有21%准确率
【10月更文挑战第21天】普林斯顿大学研究人员提出了CORE-Bench，一个基于计算可重复性的AI代理基准，涵盖计算机科学、社会科学和医学领域的270个任务。该基准旨在评估AI代理在科学研究中的准确性，具有多样性、难度级别和现实相关性等特点，有助于推动AI代理的发展并提高计算可重复性。
48
4
4
|
2月前
|
人工智能
自然语言处理
从迷茫到精通：揭秘模型微调如何助你轻松驾驭AI新热点，解锁预训练模型的无限潜能！
【10月更文挑战第13天】本文通过简单的问题解答形式，结合示例代码，详细介绍了模型微调的全流程。从选择预训练模型、准备新任务数据集、设置微调参数，到进行微调训练和评估调优，帮助读者全面理解模型微调的技术细节和应用场景。
74
6
6
|
2月前
|
人工智能
自然语言处理
数据可视化
阿里云AI大模型助力客户对话分析——全方位提升服务与体验
随着数字化转型的推进，企业愈发重视客户互动数据的价值。阿里云推出了一套基于AI大模型的客户对话分析解决方案，通过自动化手段分析大量客户对话数据，提取有价值信息，优化服务流程，提升客户体验。本文将结合技术文档和实际体验，全面评测这一解决方案。
74
2
3
|
机器学习/深度学习
人工智能
算法
|
8天前
|
机器学习/深度学习
人工智能
算法
AI技术在医疗诊断中的应用及前景展望
本文旨在探讨人工智能（AI）技术在医疗诊断领域的应用现状、挑战与未来发展趋势。通过分析AI技术如何助力提高诊断准确率、缩短诊断时间以及降低医疗成本，揭示了其在现代医疗体系中的重要价值。同时，文章也指出了当前AI医疗面临的数据隐私、算法透明度等挑战，并对未来的发展方向进行了展望。
79
4
4
|
16天前
|
机器学习/深度学习
人工智能
自然语言处理
当前AI大模型在软件开发中的创新应用与挑战
2024年，AI大模型在软件开发领域的应用正重塑传统流程，从自动化编码、智能协作到代码审查和测试，显著提升了开发效率和代码质量。然而，技术挑战、伦理安全及模型可解释性等问题仍需解决。未来，AI将继续推动软件开发向更高效、智能化方向发展。
49
5
5
|
20天前
|
机器学习/深度学习
人工智能
自然语言处理
AI在医疗领域的应用及其挑战
【10月更文挑战第34天】本文将探讨人工智能（AI）在医疗领域的应用及其面临的挑战。我们将从AI技术的基本概念入手，然后详细介绍其在医疗领域的各种应用，如疾病诊断、药物研发、患者护理等。最后，我们将讨论AI在医疗领域面临的主要挑战，包括数据隐私、算法偏见、法规合规等问题。
40
1
1
|
12天前
|
机器学习/深度学习
人工智能
算法
AI在医疗诊断中的应用
【10月更文挑战第42天】本文将探讨人工智能（AI）在医疗诊断中的应用，包括其优势、挑战和未来发展方向。我们将通过实例来说明AI如何改变医疗行业，提高诊断的准确性和效率。
32
0
0
热门文章
最新文章
1
阿里云通义千问向全社会开放！
2
multi-agent：多角色Agent协同合作，高效完成复杂任务
3
Llama 3开源，魔搭社区手把手带你推理，部署，微调和评估
4
智胜未来：国内大模型+Agent应用案例精选，以及主流Agent框架开源项目推荐
5
自然语言处理Transformer模型最详细讲解（图解版）
6
通义千问72B、1.8B、Audio模型开源！魔搭社区最佳实践来啦！
7
vanna+qwen实现私有模型的SQL转换
8
开源版图生视频I2VGen-XL：单张图片生成高质量视频
9
【机器学习】集成学习——Stacking模型融合（理论+图解）
10
Sketch2Lineart：AI绘画工具，自动将手绘草图转换成清晰的线条画
1
AnchorCrafter：中科院联合腾讯推出的AI虚拟主播带货视频制作技术
36
2
MVGenMaster：复旦联合阿里等实验室推出的多视图扩散模型
29
3
360Zhinao2-7B：360推出自研360智脑大模型的升级版
17
4
Co-op Translator：微软推出面向开发者的开源多语言翻译工具
24
5
Agent-E：基于 AutoGen 代理框架构建的 AI 浏览器自动化系统
8
6
Delta-CoMe：清华联合OpenBMB等高校开源的新型增量压缩算法
11
7
Magic Copy：开源的 AI 抠图工具，在浏览器中自动识别图像进行抠图
9
8
FlagEvalMM：智源开源的多模态模型评测框架
11
9
GLM-Edge：智谱开源的端侧大语言和多模态系列模型
9
10
Make-It-Animatable：中科大联合腾讯推出的自动生成即时动画准备资产
7