PolarDB for PostgreSQL 开源必读手册-开源PolarDB for PostgreSQL架构介绍(下)

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,通用型 2核4GB 50GB
云原生数据库 PolarDB PostgreSQL 版,标准版 2核4GB 50GB
简介: PolarDB for PostgreSQL 开源必读手册-开源PolarDB for PostgreSQL架构介绍

接上篇:https://developer.aliyun.com/article/1223113?spm=a2c6h.13148508.setting.28.44ec4f0eNvAByn


二、 PolarDB企业级特性

 

image.png

PolarDB还实现了企业级特性。

 

架构方面,支持存储计算分离架构、HTAP架构以及三节点高可用架构。

 

 

1. 性能方面

 

实现了CSN快照用于解决单核场景下,随着核数增加其性能线性扩展的问题

实现了WAL Pipeline功能,加速WAL日志的写入,提高写入吞吐量

实现了预读和预扩展功能,一般做分析查询时需要大量扫描,而预读功能可尽可能地发挥共享存储大带宽的特性

实现了RelSizeCache,查询时首先需要得到文件大小,此功能实现了对文件的元数据做缓存

实现了CLOG优化以及FullPageWrite优化,主要为通过LogIndex以及页面多版本彻底避免FullPage的问题。FullPage在PolarDB里有两种解法。

 

解法一:如果共享存储提供了8k或8k以上的原子写,可直接将FullPage关闭。因为共享存储是软件定义的存储,其原子写可以大于硬件的页面单元。

解法二如果共享存储原子写在8k以下,可以使用页面多版本,将FullPage内容从WAL日志剥离,即可大幅减少WAL日志容量。

 

2. 高可用方面

 

实现了DataMax,DataMax指logger节点,可以通过配置文件将PolarDB部署成只存储WAL日志,不存储数据页面。再配合X-Paxos即可实现两地三中心的部署架构。

实现了Online Promote,原生做HA切换时需要重启,而我们通过Online Promote实现了在线将备库切换为主库,进程无需重启

实现了延迟回放和并行回放,能够降低主备之间的复制延迟,经过测试,在高压力情况下,可实现毫秒延迟。

实现了常驻BufferPool,数据库BufferPool做重启时,BufferPool的内存会丢失,导致数据库重启后需要花费长时间做预热。而常驻BufferPool将BufferPool内容剥离,放至共享存储,不会随着进程重启被销毁,维护了buffer的可用性。

实现了Replication Slot持久化功能,能够避免备库变成主库之后replication slot的丢失。

实现了算子级别内存控制。执行分析性查询时,某些算子会占用大量内存,导致内存膨胀,最终导致OOM。而算子级别内存控制可以精细控制每个算子的内存使用上限。

 

安全方面,实现了TDE透明加密功能。支持AES 128、256以及国密SM4算法。

 

三、 PolarDB开源社区

 

image.png

 

PolarDB在2021年云栖大会之前对所有内核代码全部做了开源,包括PolarDB内核、PolarDB分布式文件系统以及PolarDB云管控,我们始终坚持100%兼容社区的PostgreSQL。

 

开源代码与公有云上代码一致,经过了云上客户以及内部测试人员的大量验证,代码质量极高,用户可以直接将其部署在自己的生产环境中使用。

 

image.png

 

PolarDB在开源的同时,还提供了丰富的文档和视频资料,比如整体架构文档介绍、核心功能原理解析、快速入门文档以及每周的钉钉群PolarDB内核原理解析。

 

 


相关实践学习
使用PolarDB和ECS搭建门户网站
本场景主要介绍基于PolarDB和ECS实现搭建门户网站。
阿里云数据库产品家族及特性
阿里云智能数据库产品团队一直致力于不断健全产品体系,提升产品性能,打磨产品功能,从而帮助客户实现更加极致的弹性能力、具备更强的扩展能力、并利用云设施进一步降低企业成本。以云原生+分布式为核心技术抓手,打造以自研的在线事务型(OLTP)数据库Polar DB和在线分析型(OLAP)数据库Analytic DB为代表的新一代企业级云原生数据库产品体系, 结合NoSQL数据库、数据库生态工具、云原生智能化数据库管控平台,为阿里巴巴经济体以及各个行业的企业客户和开发者提供从公共云到混合云再到私有云的完整解决方案,提供基于云基础设施进行数据从处理、到存储、再到计算与分析的一体化解决方案。本节课带你了解阿里云数据库产品家族及特性。
相关文章
|
2天前
|
NoSQL 关系型数据库 MySQL
微服务架构下的数据库选择:MySQL、PostgreSQL 还是 NoSQL?
在微服务架构中,数据库的选择至关重要。不同类型的数据库适用于不同的需求和场景。在本文章中,我们将深入探讨传统的关系型数据库(如 MySQL 和 PostgreSQL)与现代 NoSQL 数据库的优劣势,并分析在微服务架构下的最佳实践。
|
17天前
|
存储 SQL 安全
应用案例|开源 PolarDB-X 在互联网安全场景的应用实践
中盾集团采用PolarDB-X云原生分布式数据库开源版本,有效解决了大数据量处理、复杂查询以及历史数据维护等难题,实现了业务的高效扩展与优化。
|
23天前
|
存储 Cloud Native 关系型数据库
PolarDB 高可用架构设计与实践
【8月更文第27天】 在现代互联网应用中,数据库作为核心的数据存储层,其稳定性和可靠性尤为重要。阿里云的 PolarDB 作为一款云原生的关系型数据库服务,提供了高可用、高性能和自动化的特性,适用于各种规模的应用。本文将详细介绍 PolarDB 的高可用架构设计,并探讨其实现数据安全性和业务连续性的关键技术。
44 0
|
16天前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
开源云原生数据库PolarDB PostgreSQL 15兼容版本正式发布
PolarDB进行了深度的内核优化,从而实现以更低的成本提供商业数据库的性能。
|
11天前
惊世骇俗!开源 PolarDB-X 部署安装大冒险,全程心跳与惊喜不断!
【9月更文挑战第8天】作为技术爱好者的我,近期成功完成了开源 PolarDB-X 的部署安装。尽管过程中遇到不少挑战,但通过精心准备环境、下载安装包、配置参数及启动服务等步骤,最终顺利实现部署。本文将详细介绍部署全过程及可能遇到的问题,为您的 PolarDB-X 探索之旅提供参考与启发,希望能让大家在技术海洋里畅游得更加顺利!
35 2
|
14天前
|
Cloud Native 关系型数据库 分布式数据库
PolarDB开源项目未来展望:技术趋势与社区发展方向
【9月更文挑战第5天】随着云计算技术的发展,阿里云推出的云原生分布式数据库PolarDB受到广泛关注。本文探讨PolarDB的未来展望,包括云原生与容器化集成、HTAP及实时分析能力提升、智能化运维与自动化管理等技术趋势;并通过加强全球开源社区合作、拓展行业解决方案及完善开发者生态等措施推动社区发展,目标成为全球领先的云原生数据库之一,为企业提供高效、可靠的服务。
40 5
|
14天前
|
关系型数据库 MySQL 分布式数据库
PolarDB开源社区动态:最新版本功能亮点与更新解读
【9月更文挑战第6天】随着云计算技术的发展,分布式数据库系统成为企业数据处理的核心。阿里云的云原生数据库PolarDB自开源以来备受关注,近日发布的最新版本在内核稳定性、性能、分布式CDC架构及基于时间点的恢复等方面均有显著提升,并新增了MySQL一键导入功能。本文将解读这些新特性并提供示例代码,帮助企业更好地利用PolarDB处理实时数据同步和离线分析任务,提升数据安全性。未来,PolarDB将继续创新,为企业提供更高效的数据处理服务。
38 3
|
27天前
|
运维 监控 关系型数据库
PostgreSQL运维核心技能之掌握并行查询
PostgreSQL运维核心技能之掌握并行查询
62 9
|
27天前
|
缓存 运维 监控
PostgreSQL运维技巧之vacuum调优
PostgreSQL运维技巧之vacuum调优
26 3
|
26天前
|
Cloud Native 关系型数据库 分布式数据库
云原生数据库2.0问题之PolarDB利用云计算技术红利如何解决
云原生数据库2.0问题之PolarDB利用云计算技术红利如何解决

相关产品

  • 云原生数据库 PolarDB