4实验
4.1 Group卷积的影响
通过上表可以看出虽然组大小为G=4的情况下在这些测试中获得了最好的准确性，但发现组大小为G=16的增加的计算效益在实践中产生了比较好的权衡。
4.2 Proxy-Normalized Activations的影响
从表中可以看出，对于B0和B2，在G=16上直接比较2种方法时，LN+PN得到的准确率与BN得到的准确率最匹配。
4.3 分辨率的影响
4.4 推理效率
5参考
[1].Making EfficientNet More Efficient
效率新秀 | 详细解读：如何让EfficientNet更加高效、速度更快（二）
2023-05-22
50
版权
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效率新秀 | 详细解读：如何让EfficientNet更加高效、速度更快（二）
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