接上篇：
https://developer.aliyun.com/article/1223025?spm=a2c6h.13148508.setting.31.4f394f0em1x0Jq
Traces Explorer除了调用链的查询外，也可以做实时的动态分析。比如可以查看异常链路是否集中在某特定IP，是否存在单机故障的可能性，或是否集中在特定的接口。也可以将很多调用链进行全链路的聚合，多条链路可以看到每一个分支的情况，也可以看到应用维度更直观的拓扑。
此外，ARMS还针对Java提供了较好的交互图表。除了JVM监控、主机监控外，还包括容器的Pod监控、线程池监控等。业务高峰期很容易出现数据库连接池打满等情况，以往此类问题难以排查.但有了池化监控，即可一眼定位到问题所在。通过上下游的分析，能够很轻松地获知当前应用调用方的情况。
在数据库调用里可以看到SQL的明细统计以及缓存的操作情况。
ARMS还提供了高阶的诊断能力，比如线程分析，可以针对每一类线程池观察线程消耗的CPU、耗时以及线程数，也可以查看方法栈。
针对Java应用的疑难问题，可以通过白屏化的Arthas诊断实时抓取捕获JVM运行态的数据，比如查看方法调用的轨迹、参数。
除此之外，还可将APM的指标数据写到Prometheus，通过Grafana做展示。用户可以通过PromQL定制自己想要的APM大盘，可以将APM数据和其他指标数据比如业务、基础设施、云组件、数据库服务端、容器等放在一起，定制自己的大盘形态。
