在接入中心，可以针对不同类型的端侧设备进行监控。以web端为例，可以新建站点，选择相应的配置，然后通过CDN或NPM包的方式完成接入。
接入完成后，可查看当前控制台PV、UV以及API的请求成功率，并且可以看到请求分布在哪些地理位置、运营商或浏览器。
比如新开发了功能页面，可以查看页面top20用户访问的情况，也可以选择具体的用户，通过会话追踪查看用户如何使用此产品，能够更好地观测用户行为。
应用前端监控还可以与拨测结合使用，可以通过拨测模拟真实的用户行为，对网站质量、网页性能、文件下载或 API 的性能做模拟，提前发现问题，先于用户感知到可能存在的风险。发现可用性出现异常后，可以针对不同的站点自动发送通知。
上图为已创建的demo任务，可以观测到网站的时延、丢包率以及每一次拨测的状态和结果，并且通过多维的报告查看问题聚焦在哪些地区等。
虽然OPLG并不能覆盖所有可观测领域，但它为可观测提供了非常良好的底座和规范。在这套体系的基础之上，可以不断地将其他可观测技术或产品能力集成进来，满足各种场景的可观测诉求，从而应对愈加复杂多变的环境带来的挑战。
云原生时代的可观测技术，在软件架构层面会更多地向分布式云和混合云的方向发展。同时容器化、微服务、DevOps甚至DevSecOps也将逐渐成为主流。
可观测技术趋势包括以下几个方面：
第一， 标准逐渐成型收敛。技术栈会向OpenTelemetry、Prometheus等方向收敛。而基于更加标准的数据，自动化的成本将会更低，效率将会更高。分层之间的监控边界被打破之后，监控立体化也将愈发成熟；
第二， 基于eBPF的网络和内核的无侵入探测，带来更多观测技术的可能性；
第三， 去中心化趋势。
• 首先，数据去中心化，比如基于OpenTelemetry Collector可以将很多可观测的预处理左移到用户集群内，降低中心化服务端的压力；
• 其次，协同去中心化，不仅可以在统一的控制台查看可观测数据，也可以在即时通讯软件比如钉钉完成整个协作的过程。
