《阿里云认证的解析与实战-数据仓库ACP认证》——云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版解析与实践(上)——三、产品相关概念(中)

本文涉及的产品
PolarClaw,2核4GB
简介: 《阿里云认证的解析与实战-数据仓库ACP认证》——云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版解析与实践(上)——三、产品相关概念(中)

更多精彩内容,欢迎观看:《阿里云认证的解析与实战-数据仓库ACP认证》——云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版解析与实践(上)——三、产品相关概念(上):

https://developer.aliyun.com/article/1222912?groupCode=certification


1. 权限管理

 

权限管理支持从实例、数据库、schema到object权限的控制。

 

1) 逻辑结构及其权限关系

 

实例权限:实例连接鉴权。

数据库权限:grant赋予是否允许连接或创造schema的权限和Revoke回收。

 

数据库级别权限包括:

是否允许连接数据库。

 是否允许在数据库中创建schema。

 默认允许public角色连接,即允许任何人连接。

 默认不允许除了超级用户和owner之外的任何人在数据库中创建schema。

 默认会自动创建名为public的schema,且允许任何人在里面创建对象。

 

schema权限:grant赋予允许查询schema中的对象和revoke回收。

 

schema级别权限包括:

 是否允许查看schema中的对象;

 是否允许在schema中创建对象;

 默认情况下新建的schema的权限不会赋予给public角色,因此除了超级用户和owner,任何人都没有权限查看schema中的对象或者在schema中新建对象。

 

object权限:grant赋予和revoke回收。

 

2) 权限管理:授予和撤销权限

 

授予权限的关键字:GRANT

 

GRANT权限ON对象类型对象名TO用户名,如:

 

 GRANT SELECT ON TABLE table TO user1;  --允许 user1 select table

 GRANT SELECT ON TABLE table TO public; --允许所有人 select table

 

撤销权限的关键字:REVOKE

 

REVOKE权限ON对象类型对象名FROM用户名,如:

 

 REVOKE SELECT ON TABLE table FROM user1; --不再允许 user1 select table

 

2. UDF与存储过程

 

1) UDF与存储过程概述

 

在AnalyticDB PostgreSQL中,创建UDF和存储过程都是采用CREATE FUNCTION语法。

不同于ORACLE、MYSQL等数据库,PostgreSQL中并没有专门用于创建存储过程的CREATE PROCEDURE语法。

以SQL过程语言PL/pgSQL用法最为广泛,最为贴近内核。

 

image.png

 

PL/pgSQL的功能特点

 

用于创建函数和触发器过程

为SQL语言增加控制结构

执行复杂的计算

继承所有用户定义类型、函数、操作符

定义为被服务器信任的语言

容易使用

 

2) PL/pgSQL基本结构介绍

 

AnalyticDB PostgreSQL函数通常结构如下:

 

CREATEFUNCTION  --函数名

CREATE FUNCTION somefunc(integer, text) RETURNS integer --返回类型

AS

functionfunction  --参数

function body text  --函数体

functionfunction

LANGUAGE plpgsql; --解释语言

 

3) 块结构介绍

 

PL/pgSQL是一个块结构语言,函数体由块结构组成,定义如下:

BLOCK[<<label>>][DECLARE  declarations]BEGIN  statementsEND [label];

  

注意

块中的每个声明和每条语句都是用一个分号终止。

块结构支持嵌套使用。子块用于逻辑分组,在子块中声明的变量在其范围之内,将屏蔽跟这个子块外部有着同样的名字的变量。

BEGIN之后不要分号。

END之后要分号。最外层的可缺省。

END后的标签要和块开始的标签保持一致。

所有关键字不区分大小写,默认转换成小写,除非被双引号引用。

注释的方法和普通SQL一样。

PL/pgSQL里用于语句块分组的 BEGIN/END 不是开始或者结束事务。

 

块结构示例

CREATE OR REPLACE FUNCTION somefunc()RETURNS integer AS $$
<<outerblack>>
DECLARE
quantity integer:=30;
BEGIN
RAISE NOTICE 'Quantity here is %', quantity;  -- Prints 30
Quantity:= 50;
--
--Create a subblock
--
DECLARE
quantity integer:80
BEGIN
RAISE NOTICE 'Quantity here is %', quantity;  -- Prints 80
RAISE NOTICE 'Outer quantity here is %', outerblock.quantity; --Prints 50
END;
RAISE NOTICE 'Quantity here is %, quantity; --Prints 50
RETURN quantity;
END;
$$LANGUAGE plpgsal;

  

4) 捕获异常

 

PL/pgSQL通过EXCEPTION从句捕获异常。

 

[<<label>>]
[DECLARE
  declarations]
BEGIN
  statements
EXCEPTION
WHEN condition [OR condition ...] THEN
handler_statements
[WHEN condition[OR condition ...] THEN
handler statements
...]
END;

 

注意

condition表示异常类别,参考errcodes:

https://help.aliyun.com/document_detail/205012.html

特殊的异常类别OTHERS,可以匹配所有类别的异常。

块中包含EXCEPTION从句,则能够形成一个子事务,并且能够在不影响外部事务的前提下回滚。

 

示例

 

CREATE OR REPLACE FUNCTION f_block_exception()
RETURNS integer
LANGUAGEplpgsql
AS Sfunction$
DECLARE
x integer:= 0;
y integer:= 0;
BEGIN
SELECT COUNT(*) INTO x FROM mytab WHERE lastname='zhang';
INSERT INTO mytab(firstname, lastname) VALUES('san','zhang);
DECLARE
msg text;
BEGIN
UPDATEmytab sET firstname: three'WHERElastnamzhang;
x:=x+1;
y:=x/0;  --Exception occurs
EXCEPTION WHEN OTHERS THEN
GET STACKED DIAGNOSTICS msg := MESSAGE_TEXT;
RAISE NOTICE 'Caught exception:%',msg;
RETURN x;
END;
END;
$function$;


 

image.png

 

5) UDF示例

 

创建表student,插入3条记录

 

create table student(name varchar(30), score float4);
insert into student values('张三',88),('李四,99),('王五,92);


创建函数将student记录转换成json格式

 

create or replace function f_student_to json(student)
returns json
language plpgsql
strict
as function$
declare
    stu alias for $1;
begin
    return row_to_json(stu);
end;
$function$;

 

创建操作符>!<使用f_student_to_json函数

 

create operator>!<(procedure=f_student_to_json,
leftarg=student);

 

使用操作符>!<遍历student表

selects>!<from students;


 更多精彩内容,欢迎观看:《阿里云认证的解析与实战-数据仓库ACP认证》——云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版解析与实践(上)——三、产品相关概念(下):

https://developer.aliyun.com/article/1222910?groupCode=certification

相关实践学习
AnalyticDB PostgreSQL 企业智能数据中台:一站式管理数据服务资产
企业在数据仓库之上可构建丰富的数据服务用以支持数据应用及业务场景;ADB PG推出全新企业智能数据平台,用以帮助用户一站式的管理企业数据服务资产,包括创建, 管理,探索, 监控等; 助力企业在现有平台之上快速构建起数据服务资产体系
相关文章
|
6月前
|
存储 人工智能 OLAP
AI Agent越用越笨?阿里云AnalyticDB「AI上下文工程」一招破解!
AI上下文工程是优化大模型交互的系统化框架,通过管理指令、记忆、知识库等上下文要素,解决信息缺失、长度溢出与上下文失效等问题。依托AnalyticDB等技术,实现上下文的采集、存储、组装与调度,提升AI Agent的准确性与协同效率,助力企业构建高效、稳定的智能应用。
|
8月前
|
SQL 存储 运维
Apache Doris 在菜鸟的大规模湖仓业务场景落地实践
本文介绍了 Apache Doris 在菜鸟的大规模落地的实践经验,菜鸟为什么选择 Doris,以及 Doris 如何在菜鸟从 0 开始,一步步的验证、落地,到如今上万核的规模,服务于各个业务线,Doris 已然成为菜鸟 OLAP 数据分析的最优选型。
478 2
Apache Doris 在菜鸟的大规模湖仓业务场景落地实践
|
7月前
|
存储 人工智能 关系型数据库
阿里云AnalyticDB for PostgreSQL 入选VLDB 2025:统一架构破局HTAP,Beam+Laser引擎赋能Data+AI融合新范式
在数据驱动与人工智能深度融合的时代,企业对数据仓库的需求早已超越“查得快”这一基础能力。面对传统数仓挑战,阿里云瑶池数据库AnalyticDB for PostgreSQL(简称ADB-PG)创新性地构建了统一架构下的Shared-Nothing与Shared-Storage双模融合体系,并自主研发Beam混合存储引擎与Laser向量化执行引擎,全面解决HTAP场景下性能、弹性、成本与实时性的矛盾。 近日,相关研究成果发表于在英国伦敦召开的数据库领域顶级会议 VLDB 2025,标志着中国自研云数仓技术再次登上国际舞台。
804 1
|
8月前
|
存储 人工智能 分布式计算
数据不用搬,AI直接炼!阿里云AnalyticDB AI数据湖仓一站式融合AI+BI
阿里云瑶池旗下的云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版(以下简称ADB)诞生于高性能实时数仓时代,实现了PB级结构化数据的高效处理和分析。在前几年,为拥抱大数据的浪潮,ADB从传统数仓拓展到数据湖仓,支持Paimon/Iceberg/Delta Lake/Hudi湖格式,为开放的数据湖提供数据库级别的性能、可靠性和管理能力,从而更好地服务以SQL为核心的大规模数据处理和BI分析,奠定了坚实的湖仓一体基础。
|
9月前
|
存储 人工智能 关系型数据库
从“听指令”到“当参谋”,阿里云AnalyticDB GraphRAG如何让AI开窍
阿里云瑶池旗下的云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版 GraphRAG 技术,创新融合知识图谱动态推理+向量语义检索,通过实体关系映射与多跳路径优化,构建可应对复杂场景的决策引擎。本文将通过家电故障诊断和医疗预问诊两大高价值场景,解析其如何实现从“被动应答”到“主动决策”的跨越。
|
存储 缓存 Cloud Native
MPP架构数据仓库使用问题之ADB PG云原生版本的扩缩容性能怎么样
MPP架构数据仓库使用问题之ADB PG云原生版本的扩缩容性能怎么样
MPP架构数据仓库使用问题之ADB PG云原生版本的扩缩容性能怎么样
|
SQL Cloud Native 关系型数据库
云原生数据仓库使用问题之分组优化如何实现
阿里云AnalyticDB提供了全面的数据导入、查询分析、数据管理、运维监控等功能,并通过扩展功能支持与AI平台集成、跨地域复制与联邦查询等高级应用场景,为企业构建实时、高效、可扩展的数据仓库解决方案。以下是对AnalyticDB产品使用合集的概述,包括数据导入、查询分析、数据管理、运维监控、扩展功能等方面。
|
Cloud Native 关系型数据库 OLAP
云原生数据仓库操作报错合集之遇到“table does not exist”错误,该怎么办
阿里云AnalyticDB提供了全面的数据导入、查询分析、数据管理、运维监控等功能,并通过扩展功能支持与AI平台集成、跨地域复制与联邦查询等高级应用场景,为企业构建实时、高效、可扩展的数据仓库解决方案。以下是对AnalyticDB产品使用合集的概述,包括数据导入、查询分析、数据管理、运维监控、扩展功能等方面。
下一篇
开通oss服务