《阿里云认证的解析与实战-数据仓库ACP认证》——云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版功能演示(下)——三、功能演示3:排查解决数据倾斜

本文涉及的产品
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公共DNS(含HTTPDNS解析),每月1000万次HTTP解析
全局流量管理 GTM,标准版 1个月
简介: 《阿里云认证的解析与实战-数据仓库ACP认证》——云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版功能演示(下)——三、功能演示3:排查解决数据倾斜

1. 前置条件

 

1) 开通1个ADB PG实例。

2) 某库里存在若干张表,其中某表存在较严重的数据倾斜。

 

2. 操作步骤

 

1) 登陆实例控制台,从节点监控观察到存在数据倾斜。

2) 登陆数据库,执行命令排查具体倾斜的表。

3) 执行命令修改分布列,解决数据倾斜问题。

 

详细操作步骤如下

 

首先,登录阿里云控制台,选择ADB产品,进入已创建的ADB PG实例,进入节点监控页面巡检,可以在下图中看到存储使用量和存储水位发生了数据倾斜,黄色的线明显高于棕色的。

 

image.png

 

点击DMS产品,选择已创建的ADB PG实例,进入数据库执行相关语句,首先对大表进行排序,找出大表,然后根据找到的表名查找数据倾斜情况,数据都落在一个节点上,如下图。

 

image.png

 

性能测试,查看此时执行的速度为800ms,如下图:

 

image.png

 

从如上执行结果找出数据倾斜的原因,是建表分布键的类型是varchar类型,该类型不适合做分布键,填充的大量的重复数据导致数据都在一个节点上。

 

执行命令修改分布列,如修改为随机数ID。

 

image.png

 

再次执行查找数据倾斜情况的语句,如下图,数据已随机均匀分布在节点上。

 

image.png

 

性能测试,执行SQL语句:select count(1) form tb_unbalance。

 

如下图执行速度为400ms,执行速度比原来快一倍,原因是之前的计算都在一个节点上,重新分布后,数据在四个节点并行计算,所以性能有明显提升。

 

image.png

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