Excel表格的列数用字母：A,B,C,...,Y,Z,AA,AB,AC,....来表示的，就称它为“列数”。
它的本质就是整数的二十六进制记数，但又有些不一样：若把A看作0，Z之后是AA相当于是“00”，这就是和普通进位制不同的地方。
与普通数制转换的差异
使用内置函数int(x, base=10)转换，把基权设置为26和36进行测试：
>>> int('A',base=26)-int('9',base=26) 1 >>> int('AA',base=26)-int('99',base=26) 27 >>> int('AAA',base=26)-int('999',base=26) 703 >>> int('P',base=26)-int('9',base=26) 16 >>> int('Q',base=26)-int('9',base=26) Traceback (most recent call last): File "<pyshell#194>", line 1, in <module> int('Q',base=26)-int('9',base=26) ValueError: invalid literal for int() with base 26: 'Q' >>> int('Q',base=36)-9 17 >>> int('Z',base=36)-9 26
普通数制转换从0开始的，10进制以上的数字9以后才用到字母ABC...来代表各位上的数字；而“列数”的表达是从A开始的没有0~9。通过上面的测试规律可知，对“列数”中出现的字母，分段A~P和Q~Z各用26进制和36进制转换，然后乘以各自的位权后累加即可得到结果：
>>> def A2N(s:str)->int: ret = 0 if s[0]>'P': t = int(s[0],base=36)-9 else: t = int(s[0],base=26)-int('9',base=26) ret += t*26**(len(s)-1) s = s[1:] if s: ret += A2N(s) return ret >>> A2N('A') 1 >>> A2N('AA') 27 >>> A2N('ZY') 701 >>> A2N('ZZ') 702 >>> A2N('AAA') 703 >>> A2N('ZZZ') 18278 >>>
上面这个代码有个好处， 不区分字母大小写，这是因为int()自带的就这样的。以下内容中所有字符串转整数类的函数，如果也要支持小字字母，只需在函数首行位置添加 s=s.upper() 即可实现。
Excel "列数"转成整数
如果不使用现成的int()函数，就按权展开求和，这也是非十进制转化十进制的普遍方法。以下代码的主体就一个return语句，我把按位展开用了一个推导式来完成：
>>> def Col2Int(s:str)->int: assert(isinstance(s, str)) for i in s: if not 64<ord(i)<91: raise ValueError('Excel Column ValueError') return sum([(ord(n)-64)*26**i for i,n in enumerate(list(s)[::-1])]) >>> Col2Int('A') 1 >>> Col2Int('Z') 26 >>> Col2Int('AA') 27 >>> Col2Int('ZZ') 702 >>> Col2Int('ZJX') 17860 >>> Col2Int('ZZZ') 18278 >>> 26*26**2+26*26+26 18278 >>> Col2Int('ABCD') 19010 >>> 1*26**3+2*26**2+3*26**1+4*26**0 19010 >>>
整数转换成“列数”
反过来整数转非十进制数的普遍方法是反复“除权求余”获取各位上的数字，先建一个字母列表 ['A', 'B', 'C', ...., 'Z'] 用于映射各位上的“数字”：
>>> def ExcelColumn(n:int)->str: assert(isinstance(n, int) and n>0) num = [chr(i) for i in range(65,91)] ret = [] while n>0: n,m = divmod(n-1, len(num)) ret.append(num[m]) return ''.join(ret[::-1]) >>> ExcelColumn(703) 'AAA' >>> ExcelColumn(26**2+26+1) 'AAA' >>> ExcelColumn(5*26**4+4*26**3+3*26**2+2*26**1+1*26**0) 'EDCBA' >>> 5*26**4+4*26**3+3*26**2+2*26**1+1*26**0 2357265 >>> ExcelColumn(2357265) 'EDCBA' >>>
或者不建列表，各位分别转换；和上段代码一样其中的 (n-1) 非常关键，原因是“列数”中没有“零”而是从“一”开始的，同样没有“10”直接从“Z”跳到“AA”：
>>> def num2chr(n:int)->str: ret = '' while n//26: n,m = divmod(n-1,26) ret += chr(65+m) if n: ret += chr(65+n-1) return ret[::-1]
递归法实现转换
>>> def ExcelColumn(n:int)->str: num = [chr(i) for i in range(65,91)] ret,(n,m) = '',divmod(n-1,26) if n: ret += ExcelColumn(n) ret += num[m] return ret >>> ExcelColumn(1) 'A' >>> ExcelColumn(26) 'Z' >>> ExcelColumn(27) 'AA' >>> ExcelColumn(702) 'ZZ' >>> ExcelColumn(703) 'AAA' >>> >>> >>> def Col2Int(s:str)->int: ret=0 ret += (ord(s[0])-64)*26**(len(s)-1) s = s[1:] if s: ret += Col2Int(s) return ret >>> Col2Int('Z') 26 >>> Col2Int('AA') 27 >>> Col2Int('XFD') 16384 >>> Col2Int('ILOVEYOU') 76181660199 >>> Col2Int('HANNYANG') 64736574559 >>>
用第三方库函数转换
需要安装openpyxl库，另外它限制了“列数”最大值为三位字母，实际上 Excel2007+ 的列数最大值是16384 （是XFD并非ZZZ），而EXCEL2003等老版本的最大列数只有256。
>>> from openpyxl.utils import get_column_letter as ExcelColumn >>> from openpyxl.utils import column_index_from_string as Col2Int >>> >>> ExcelColumn(18278) 'ZZZ' >>> ExcelColumn(17376) 'YRH' >>> >>> Col2Int('XFD') 16384 >>> Col2Int('ZZZ') 18278 >>> Col2Int('AAAA') Traceback (most recent call last): File "D:\Python38-32\lib\site-packages\openpyxl\utils\cell.py", line 121, in column_index_from_string return _COL_STRING_CACHE[str_col.upper()] KeyError: 'AAAA' During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "<pyshell#127>", line 1, in <module> Col2Int('AAAA') File "D:\Python38-32\lib\site-packages\openpyxl\utils\cell.py", line 123, in column_index_from_string raise ValueError("{0} is not a valid column name".format(str_col)) ValueError: AAAA is not a valid column name >>>
leetcode题号168和171
Excel Sheet Column Title
Given a positive integer, return its corresponding column title as appear in an Excel sheet. [#168]
Excel Sheet Column Number
Given a column title as appear in an Excel sheet, return its corresponding column number. [#171]
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