《阿里云认证的解析与实战-关系型数据库ACP认证》——PolarDB云原生关系型数据库的解析与实践(上)—— 三、PolarDB核心技术

简介: 《阿里云认证的解析与实战-关系型数据库ACP认证》——PolarDB云原生关系型数据库的解析与实践(上)—— 三、PolarDB核心技术

1. 物理复制介绍

 

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PolarDB自主研发

Redo log作为数据同步载体

RO和Standby节点异步回放Redo,并Apply到对应的Page。

 

通常情况下是BinLog同步,而物理复制是通过将InnoDB里的Redo Log进行数据同步。Redo Log可以把主节点的数据列修改产生的日志同步到从节点后,从节点来解析回放修改应用到自己对应的数据页上。

 

2. 物理复制和逻辑复制的对比

 

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Binlog逻辑复制流程

 事务的回放

 大事务和DDL语句复制延迟不可控

 

InnoDB Redo物理复制流程

 文件块更新的回放

 事务状态实时同步

 

3. 历史库引擎X-Engine

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历史库引擎X-Engine面向大规模的海量数据存储,提供一定高并发的事务处理能力,最主要的是可以降低存储成本。

 

X-Engine将热数据和数据更新都使用无锁的索引等内存技术存储,来提高数据处理的性能

X-Engine做了流水式的事务处理机制,可将事务处理的几个阶段给并行起来,把吞吐提升上去

X-Engine可以把访问频率低的数据逐渐淘汰,或者合并到持久化的存储层中,可以结合多层次的存储设备进行存储

X-Engine对性能影响较大的Compaction过程进行优化,对数据存储粒度进行拆分,尽量利用数据更新热点较为集中的特征,在合并过程中复用数据和进行精细化控制,减少IO和计算代价,缓解合并过程中存储空间增大的问题

更细粒度的访问控制和缓存机制。

 

4. 并行查询

 

有效利用多核CPU,大幅提升长查询的查询性能。

并行查询支持大部分SELECT语句。

适用轻分析类业务、离线分析场景等。

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