Oracle-分析函数之排序值rank()和dense_rank()

简介: Oracle-分析函数之排序值rank()和dense_rank()

概述


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聚合函数RANK 和 dense_rank 主要的功能是计算一组数值中的排序值。

在9i版本之前,只有分析功能(analytic ),即从一个查询结果中计算每一行的排序值,是基于order_by_clause子句中的value_exprs指定字段的。


  其语法为:

RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )


在9i版本新增加了合计功能(aggregate),即对给定的参数值在设定的排序查询中计算出其排序值。这些参数必须是常数或常值表达式,且必须和ORDER BY子句中的字段个数、位置、类型完全一致。

 

其语法为:

  RANK ( expr [, expr]... ) WITHIN GROUP
  ( ORDER BY
  expr [ DESC | ASC ] [NULLS { FIRST | LAST }]
  [, expr [ DESC | ASC ] [NULLS { FIRST | LAST }]]...


参考栗子三。

语法

【语法】

rank() over( [query_partition_clause] order_by_clause )
dense_rank() over( [query_partition_clause] order_by_clause )

【功能】聚合函数RANK 和 dense_rank 主要的功能是计算一组数值中的排序值。


【参数】dense_rank与rank()用法相当


【区别】dence_rank在并列关系是,相关等级不会跳过。rank则跳过.


rank()是跳跃排序,有两个第二名时接下来就是第四名(同样是在各个分组内)

dense_rank()l是连续排序,有两个第二名时仍然跟着第三名。


rank()

栗子1

表xgj:

--建表
create table XGJ
(
  col1 NUMBER,
  col2 NUMBER
)
--插入数据
insert into xgj (COL1, COL2)
values (1, 1);
insert into xgj (COL1, COL2)
values (2, 1);
insert into xgj (COL1, COL2)
values (3, 2);
insert into xgj (COL1, COL2)
values (3, 1);
insert into xgj (COL1, COL2)
values (4, 1);
insert into xgj (COL1, COL2)
values (4, 2);
insert into xgj (COL1, COL2)
values (5, 2);
insert into xgj (COL1, COL2)
values (5, 2);
insert into xgj (COL1, COL2)
values (6, 2);
--提交数据
commit;

数据规格如下:


20161104195522082.png


分析功能:列出Col2分组后根据Col1排序,并生成数字列.

比较实用于在成绩表中查出各科前几名的信息。

SELECT a.*,RANK() OVER(PARTITION BY col2 ORDER BY col1) "Rank" FROM xgj a;


20161104195629239.png


栗子2

TABLE:xgj_2 (分数 ,科目)


create table xgj_2
(
  score   NUMBER,
  subject VARCHAR2(20)
)
insert into xgj_2(SCORE, SUBJECT)
values (80, '数学');
insert into xgj_2(SCORE, SUBJECT)
values (70, '语文');
insert into xgj_2(SCORE, SUBJECT)
values (90, '数学');
insert into xgj_2(SCORE, SUBJECT)
values (60, '数学');
insert into xgj_2(SCORE, SUBJECT)
values (100, '数学');
insert into xgj_2(SCORE, SUBJECT)
values (88, '语文');
insert into xgj_2(SCORE, SUBJECT)
values (65, '语文');
insert into xgj_2(SCORE, SUBJECT)
values (77, '语文');
commit;


数据规格如下:


20161104201750685.png


现在我想要的结果是:(即想要每门科目的前3名的分数)

数学,100
  数学,90
  数学,80
  语文,88
  语文,77
  语文,70


SQL:

select *
  from (select rank() over(partition by a.subject order by a.score desc) rk,
               a.*
          from xgj_2 a) t
 where t.rk <= 3;

20161104201351197.png


栗子3

拿第二个栗子的表 作为数据源。

20161104204237134.png

合计功能:计算出数值(65,’语文’)在Orade By score ,subject排序下的排序值,也就是score=65,subject=语文在排序以后的位置

SELECT RANK(65,'语文') WITHIN GROUP (ORDER BY score  ,subject ) "Rank" FROM  xgj_2;

结果如下:


20161104204158524.png

dense_rank()


dense_rank与rank()用法相当,但是有一个区别:dence_rank在并列关系是,相关等级不会跳过。rank则跳过.


栗子1


表xgj_3 数据规格:

  A      B      C
  a     liu     wang
  a     jin     shu
  a     cai     kai
  b     yang     du
  b     lin     ying
  b     yao     cai
  b     yang     99

例如:当rank时为:

 select m.a,m.b,m.c,rank() over(partition by a order by b) RK from xgj_3 m
  
   A     B       C     RK
   a     cai      kai     1
   a     jin      shu     2
   a     liu      wang     3
   b     lin      ying     1
   b     yang     du      2
   b     yang     99      2
   b     yao      cai     4


 而如果用dense_rank时为:

 select m.a,m.b,m.c,dense_rank() over(partition by a order by b) RK from xgj_3 m
  
   A     B       C     RK
   a     cai     kai     1
   a     jin     shu     2
   a     liu     wang     3
   b     lin     ying     1
   b     yang     du      2
   b     yang     99      2
   b     yao     cai     3 



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