《阿里云认证的解析与实战-关系型数据库ACP认证》——数据库生态工具—— 二、数据管理DMS

本文涉及的产品
PolarClaw,2核4GB
简介: 《阿里云认证的解析与实战-关系型数据库ACP认证》——数据库生态工具—— 二、数据管理DMS

1. 数据管理DMS简介

 

DMS是面向数据库开发者、数据开发者的一站式在线数据管理平台。

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DMS全面支持阿里云几乎所有的数据源,提供了4个方面的管理能力:

 

数据资产与安全

数据库设计与开发

数据传输与加工

数据应用

 

2. 数据管理DMS企业级能力简介

 

一站式数据管理DMS提供了包含全域数据资产、数据库设计与开发、数据集成、数据开发、数据可视化及数据服务等能力。

通过内置阿里巴巴数据库研发规范及数据安全最佳实践,DMS可帮助企业实现高效敏捷、安全可靠的数据生产、处理及消费等一站式的体验。

 

1) DMS能力特点

 

a) 一站式数据管理平台

覆盖27种常见数据源

跨云/1DC支持多环境的数据源

覆盖数据全生命周期的所有管理功能

 

b) 全域数据资产

覆盖常见的数据存储搜索分析,轻松理解数据

 

c) 安全合规,大规模实践的安全能力

端到端数据安全治理能力,轻松应对合规认证

 

d) 实时批量一体化,23种数据源实时集成

基于数据库日志解析+分布式调度框架,实现秒级延迟的数据实时集成

 

e) 简单易用,零代码+E2E诊断

全图形化向导式,E2E自助诊断运维、数据血缘及变更联动降低数据处理门槛

 

f) DataOps高效敏捷

阿里巴巴规模实践的DataOps流程,实现数据开发加工的高效敏捷。

 

3. 数据安全能力架构与简介

 

1) 企业痛点

 

人员账号管理混乱

最小化权限授予原则难以保障

敏感数据需要有效识别、脱敏;合规审计支撑

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2) DMS数据安全保障

 

a) 事前

企业域账号对接

数据自动分类、分级

细粒度权限分配

语法级安全规则管控

 

b) 事中(实时)

鉴权

脱敏(静态环境构建、动态实时访问)

性能安全拦截

语法规则拦截

 

c) 事后

全流水操作日志

基于人员的操作审计

基于数据库操作的操作审计

水印追溯(防泄漏)

 

3) DMS架构特点

 

a) 企业管理实时联动多

基于OpenAPI实践,可有效保障企业员工流转时,域账号及权限的全自动化管理,避免账号清理不及时潜在数据泄露风险

 

b) 法律法规覆盖

数据分类分级全面覆盖中华人民共和国网络安全法、GDPR、SOX、PCIDSS、HIPAA等法律法规。

 

c) 精细分类与脱敏

内置110+分类规则,即将拓展用户自定义识别:支持哈希、遮掩、替换、变换、加密等常用脱敏算法。

 

d) 合规审计支持

企业上市合规审计、常规内审等,基于DMS统一纳管可全方位支持人员权限、数据库变更与访问的详细流水审计。

 

4. 数据库DataOps能力介绍

 

1) 企业痛点

 

有哪些规范?规范在哪里?不同业务的规范怎么支持?如何保障规范的生效?研发效率怎么提升?

 

2) DMS数据库DataOps研发流程

 

a) 准备阶段

元数据自动采集

设计规范配置

研发流程配置

审批流程配置

 

b) 开发阶段

表结构设计

自助查询变更

SQL审核优化

测试环境构建

 

c) 发布阶段

无锁变更

研发规范监测并拦截

流程审批

变更异常回滚

 

3) DMS数据库DataOps能力特点

 

a) 丰富数据源

支持27种数据源,包括OLTP/OLAP/NoSQL/对象存储/数据湖:支持跨IDC云厂商数据源的统一管理。

 

b) 稳定可控

通过无锁变更、变更前备份及变更异常自动回滚等策略保障开发过程中,数据库稳定可控。

 

c) 安全可信

内置阿里巴巴最新研发规范,规避无主键等不合理设计带来潜在风险:目前支持200+设计及审核规范,可按需调整。

 

d) 敏捷高效

基于设计规范,研发人员全自助即可完成合规的数据库开发,非生产环境可做到免审批,仅生产环境需要审核。保障安全的同时,实现高效协同。

 

5. 数据开发能力中周期集成介绍

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丰富数据源

支持27种数据源,包括OLTP/OLAP/NoSQL/对象存储/数据湖:支持跨IDC云厂商数据源的统一管理。

 

高性能

支持分布式集成架构,突破单机瓶颈。同时,提供限流手段,按需限流保护数据源。

 

运维简单

通过性能监控、端到端一键诊断功能及报警监控等策略,实现极低运维门槛。

 

灵活调度

可按需配置调度,最高调度周期可低至5分钟。

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