《阿里云认证的解析与实战-关系型数据库ACP认证》——云关系型数据库架构方案——二、游戏行业数据库解决方案及案例(上)

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,通用型 2核8GB 50GB
云原生数据库 PolarDB PostgreSQL 版,标准版 2核4GB 50GB
简介: 《阿里云认证的解析与实战-关系型数据库ACP认证》——云关系型数据库架构方案——二、游戏行业数据库解决方案及案例(上)

1. 游戏行业数据库痛点及挑战

 image.png

 

1) 运维便捷性

 

发版、升级等操作能快速读取全量数据降低停服时间

开服、合服能够快速的备份恢复、归档、回档

 

2) 更精准的运营

 

实时化的广告投递运营分析

玩家群体分析

千人千面的推荐诉求

 

3) 数据体量大

 

玩家行为日志

广告打点日志

支付/交易/登录/聊天/....

 

4) 响应快

 

人机交互式游戏要求低响应延迟

多人在线要求高并发

 

5) 稳定

 

长时间在线运行不掉线

异常宕机能快速恢复

 

6) 弹性

 

开服、活动等需要充足资源

日常场景下资源降配

 

2. 游戏行业数据库解决方案

 

1) 游戏场景-单机单服

 image.png

 

业务要求:架构单一;部署简单;性能稳定

业务价值:增强游戏娱乐性

选型:PolarDB/RDS;Tair/Redis;MongoDB

 

2) 游戏场景-单机单服

 image.png

 

业务要求:系统容量可以线性增加;滚服合服;快速回档

业务价值:线性增加服务用户数

选型:Redis副本集/集群版;PolarDB;Tair/Redis;DMS/DBS/DAS

 

3) 游戏运营-玩家行为分析

image.png

 

业务对象:游戏广告部门;游戏数据平台部门

业务挑战:

 

流量越来越贵,考验买量更加精准快速调整策略

 用户更加成熟,游戏品质要求更高

竞争愈演愈烈,好玩也需要懂得市场

 

数据埋点:

 

 数值分析:战斗数值,成长数值

 行为分析:付费点数,经济社交,个性化道具

 

业务价值:

 

 角色平衡,提高可玩性,增加留存,延长游戏生命力

 新场景,新游开发指导

 

 

选型:

 前端存储选型MySQL/PolarDB

 后端圈选选型AnalyticDB,DLA,lickhouse

 任务调度选型DMS,DataWorks

 

4) PolarDB-快速备份恢复

 

在游戏行业中,游戏回档是个重要的场景,PolarDB的快速备份恢复性能可以很好的应用在游戏场景中。

 

秒级备份:每次备份不超过30秒

高频备份(快照):每2小时做个备份(24h内)

分钟级恢复:从全量备份恢复,不超过10分钟

库表恢复(5.6已支持,5.7/8.0,2个月后支持):可选择1AN张表,恢复到本实例(重命名)

image.png



更多精彩内容,欢迎观看:

《阿里云认证的解析与实战-关系型数据库ACP认证》——云关系型数据库架构方案——二、游戏行业数据库解决方案及案例(下):https://developer.aliyun.com/article/1222630?spm=a2c6h.13148508.setting.21.3f0e4f0eV4E5gF

 


相关实践学习
使用PolarDB和ECS搭建门户网站
本场景主要介绍基于PolarDB和ECS实现搭建门户网站。
阿里云数据库产品家族及特性
阿里云智能数据库产品团队一直致力于不断健全产品体系,提升产品性能,打磨产品功能,从而帮助客户实现更加极致的弹性能力、具备更强的扩展能力、并利用云设施进一步降低企业成本。以云原生+分布式为核心技术抓手,打造以自研的在线事务型(OLTP)数据库Polar DB和在线分析型(OLAP)数据库Analytic DB为代表的新一代企业级云原生数据库产品体系, 结合NoSQL数据库、数据库生态工具、云原生智能化数据库管控平台,为阿里巴巴经济体以及各个行业的企业客户和开发者提供从公共云到混合云再到私有云的完整解决方案,提供基于云基础设施进行数据从处理、到存储、再到计算与分析的一体化解决方案。本节课带你了解阿里云数据库产品家族及特性。
相关文章
|
2月前
|
关系型数据库 数据库 RDS
【瑶池数据库训练营及解决方案本周精选(探索PolarDB,参与RDS迁移、连接训练营)】(5.30-6.8)
本周精选聚焦数据库迁移训练营、快速连接云数据库RDS训练营及智能多模态搜索解决方案。为用户提供模拟教程与实战演练,学习RDS MySQL实例连接与数据管理技能,助力企业智能化发展。每周解锁数据库实战新场景,抓紧时间,精彩不容错过!
|
2月前
|
Cloud Native 关系型数据库 分布式数据库
阿里云PolarDB与沃趣科技携手打造一体化数据库解决方案,助推国产数据库生态发展
阿里云瑶池数据库与沃趣科技将继续深化合作,共同推动国产数据库技术的持续创新与广泛应用,为行业生态的繁荣注入更强劲的技术动力。
阿里云PolarDB与沃趣科技携手打造一体化数据库解决方案,助推国产数据库生态发展
|
1月前
|
存储 关系型数据库 数据库
高性能云盘:一文解析RDS数据库存储架构升级
性能、成本、弹性,是客户实际使用数据库过程中关注的三个重要方面。RDS业界率先推出的高性能云盘(原通用云盘),是PaaS层和IaaS层的深度融合的技术最佳实践,通过使用不同的存储介质,为客户提供同时满足低成本、低延迟、高持久性的体验。
|
4月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库连接
docker拉取MySQL后数据库连接失败解决方案
通过以上方法,可以解决Docker中拉取MySQL镜像后数据库连接失败的常见问题。关键步骤包括确保容器正确启动、配置正确的环境变量、合理设置网络和权限,以及检查主机防火墙设置等。通过逐步排查,可以快速定位并解决连接问题,确保MySQL服务的正常使用。
653 82
|
2月前
|
存储 关系型数据库 分布式数据库
PolarDB开源进阶篇:深度解析与实战优化指南
PolarDB是阿里云开源的云原生数据库,采用计算-存储分离架构,结合高性能共享存储与Parallel Raft多副本一致性协议,实现微秒级延迟和卓越性能。本文深入解析其架构设计,涵盖智能调度层、性能优化技巧(如查询优化器调优和分布式事务提升)、高可用与容灾配置、扩展功能开发指南以及监控运维体系。同时,通过电商平台优化案例展示实际应用效果,并展望未来演进方向,包括AI结合、多模数据库支持及Serverless架构发展。作为云原生数据库代表,PolarDB为开发者提供了强大支持和广阔前景。
169 15
|
3月前
|
负载均衡 算法 关系型数据库
大数据新视界--大数据大厂之MySQL数据库课程设计:MySQL集群架构负载均衡故障排除与解决方案
本文深入探讨 MySQL 集群架构负载均衡的常见故障及排除方法。涵盖请求分配不均、节点无法响应、负载均衡器故障等现象,介绍多种负载均衡算法及故障排除步骤,包括检查负载均衡器状态、调整算法、诊断修复节点故障等。还阐述了预防措施与确保系统稳定性的方法,如定期监控维护、备份恢复策略、团队协作与知识管理等。为确保 MySQL 数据库系统高可用性提供全面指导。
|
4月前
|
人工智能 API 开发者
HarmonyOS Next~鸿蒙应用框架开发实战:Ability Kit与Accessibility Kit深度解析
本书深入解析HarmonyOS应用框架开发,聚焦Ability Kit与Accessibility Kit两大核心组件。Ability Kit通过FA/PA双引擎架构实现跨设备协同,支持分布式能力开发;Accessibility Kit提供无障碍服务构建方案,优化用户体验。内容涵盖设计理念、实践案例、调试优化及未来演进方向,助力开发者打造高效、包容的分布式应用,体现HarmonyOS生态价值。
193 27
|
4月前
|
数据采集 JSON 数据可视化
JSON数据解析实战:从嵌套结构到结构化表格
在信息爆炸的时代,从杂乱数据中提取精准知识图谱是数据侦探的挑战。本文以Google Scholar为例,解析嵌套JSON数据,提取文献信息并转换为结构化表格,通过Graphviz制作技术关系图谱,揭示文献间的隐秘联系。代码涵盖代理IP、请求头设置、JSON解析及可视化,提供完整实战案例。
296 4
JSON数据解析实战:从嵌套结构到结构化表格
|
4月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 存储
可穿戴设备如何重塑医疗健康:技术解析与应用实战
可穿戴设备如何重塑医疗健康:技术解析与应用实战
154 4
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 Java
Java机器学习实战:基于DJL框架的手写数字识别全解析
在人工智能蓬勃发展的今天,Python凭借丰富的生态库(如TensorFlow、PyTorch)成为AI开发的首选语言。但Java作为企业级应用的基石,其在生产环境部署、性能优化和工程化方面的优势不容忽视。DJL(Deep Java Library)的出现完美填补了Java在深度学习领域的空白,它提供了一套统一的API,允许开发者无缝对接主流深度学习框架,将AI模型高效部署到Java生态中。本文将通过手写数字识别的完整流程,深入解析DJL框架的核心机制与应用实践。
220 3

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多
  • DNS