带你读《CloudOps云上自动化运维 白皮书2.0》之15:3. 如何衡量弹性能力成熟度?

简介: 带你读《CloudOps云上自动化运维 白皮书2.0》之15:3. 如何衡量弹性能力成熟度?

3. 如何衡量弹性能力成熟度?

 

1) 如何衡量弹性能力

 

在衡量弹性能力之前,可以先看看几个典型的弹性业务场景,包括:

 

电商平台年度大促或周期性促销需要大量的临时资源来保障促销活动的流量洪峰,比如国内的双11大促销、黑五活动,每日秒杀等。

 

社交媒体类似微博等媒体平台,当出现艺人八卦引发社交用户热议等类似场景时,需要紧急快速扩容,避免服务不可用。

 

在线旅游平台在长假前一段时间会出现机票酒店查询与订购的请求高峰,比如国庆假长假,春节假期等。

 

在线视频/游戏平台:每天晚上放学或下班后到半夜期间是休闲娱乐的高峰期,平台的访问流量是白天的几倍或几十倍。

 

临时的开发测试:需要快速完成测试资源的交付,并在开发测试结束后释放对应资源。

 

在评估弹性能力之前,首先需要明确不同业务场景在做弹性化改造过程中面临的一些挑战,具体如下:

 

弹性速度尽管云上计算资源是按需取用,但资源的交付速度(从资源购买到资源可用的延迟)至关重要。当某个流量洪峰突然出现时,留给资源响应的时间通常不会太长,如果资源无法快速交付,则会直接影响业务的正常访问。

 

弹性成功率:公有云上资源规模庞大,对单个用户而言可以认为是提供无限算力,但不同云厂商在不同地域的资源池规模大小不一。当某个可用区的资源规模有限时,用户可能会遇到因资源不足导致弹性算力无法满足的情况,弹性成功率将直接影响业务的连续性和可用性。

 

弹性效率:对于类似渲染或科学计算等需要大规模算力的场景而言,如果用户分批申请所需算力,只有当全部算力都准备完毕才能开始执行任务,必然会导致部分已申请但未使用的资源浪费,因此,一次性交付大规模算力的效率将大大提升业务的效率。

 

弹性准确性:对于自动响应业务负载波动的弹性场景而言,如果申请的资源需求大于当前业务负载需求,则会出现过度供给带来资源和成本浪费,而如果拥有的资源需求小于当前业务负载需求,则会出现业务服务降级甚至不可用的场景。因此,提供与业务负载匹配的准确资源量,能更好的实现业务与成本的平衡。

 

弹性资源预定:对于非常规的弹性需求,比如类似双十一的年度大促活动或者新游戏开服时,客户在无法确保弹性成功率的情况下,需要额外的弹性资源保障机制以应对预期外的业务流量。

 

2) 弹性能力分级

 

云上的弹性能力与资源的使用和成本密不可分,要全面衡量业务的弹性成熟度需要同时从业务的弹性管理能力和资源成本管理两个维度进行。

 

因此,我们将弹性成熟度分为以下五个等级,对应的能力要求如下:

image.png

如果您希望对所在企业弹性能力成熟度进行评估,建议至第十章“CloudOps成熟度自评”。

相关文章
|
存储 运维 安全
带你读《CloudOps云上自动化运维 白皮书2.0》之6:3. CloudOps的定义与主要衡量指标
带你读《CloudOps云上自动化运维 白皮书2.0》之6:3. CloudOps的定义与主要衡量指标
384 0
|
运维 监控 安全
带你读《CloudOps云上自动化运维 白皮书2.0》之11:3 如何衡量企业运维体系的自动化成熟度
带你读《CloudOps云上自动化运维 白皮书2.0》之11:3 如何衡量企业运维体系的自动化成熟度
255 0
|
运维 监控
带你读《CloudOps云上自动化运维 白皮书2.0》之30:3. 如何衡量成本管理能力成熟度
带你读《CloudOps云上自动化运维 白皮书2.0》之30:3. 如何衡量成本管理能力成熟度
122 0
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
构建高效运维体系:从自动化到智能化的演进
本文探讨了如何通过自动化和智能化手段,提升IT运维效率与质量。首先介绍了自动化在简化操作、减少错误中的作用;然后阐述了智能化技术如AI在预测故障、优化资源中的应用;最后讨论了如何构建一个既自动化又智能的运维体系,以实现高效、稳定和安全的IT环境。
68 4
|
1月前
|
运维 Linux Apache
,自动化运维成为现代IT基础设施的关键部分。Puppet是一款强大的自动化运维工具
【10月更文挑战第7天】随着云计算和容器化技术的发展,自动化运维成为现代IT基础设施的关键部分。Puppet是一款强大的自动化运维工具,通过定义资源状态和关系,确保系统始终处于期望配置状态。本文介绍Puppet的基本概念、安装配置及使用示例,帮助读者快速掌握Puppet,实现高效自动化运维。
56 4
|
12天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
智能运维:从自动化到AIOps的演进与实践####
本文探讨了智能运维(AIOps)的兴起背景、核心组件及其在现代IT运维中的应用。通过对比传统运维模式,阐述了AIOps如何利用机器学习、大数据分析等技术,实现故障预测、根因分析、自动化修复等功能,从而提升系统稳定性和运维效率。文章还深入分析了实施AIOps面临的挑战与解决方案,并展望了其未来发展趋势。 ####
|
21天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 运维
智能化运维:机器学习在故障预测和自动化响应中的应用
智能化运维:机器学习在故障预测和自动化响应中的应用
47 4
|
1月前
|
存储 运维 监控
高效运维:从基础架构到自动化管理的全面指南
【10月更文挑战第11天】 本文将深入探讨如何通过优化基础架构和引入自动化管理来提升企业IT运维效率。我们将从服务器的选择与配置、存储解决方案的评估,到网络的设计与监控,逐一解析每个环节的关键技术点。同时,重点讨论自动化工具在现代运维中的应用,包括配置管理、持续集成与部署(CI/CD)、自动化测试及故障排除等方面。通过实际案例分析,展示这些技术如何协同工作,实现高效的运维管理。无论是IT初学者还是经验丰富的专业人员,都能从中获得有价值的见解和实操经验。
76 1
|
1月前
|
运维 监控 测试技术
构建高效运维体系:从监控到自动化的实践之路
【10月更文挑战第9天】 在当今信息技术飞速发展的时代,运维作为保障系统稳定性与效率的关键角色,正面临前所未有的挑战。本文将探讨如何通过构建一个高效的运维体系来应对这些挑战,包括监控系统的搭建、自动化工具的应用以及故障应急处理机制的制定。我们将结合具体案例,分析这些措施如何帮助提升系统的可靠性和运维团队的工作效率。
53 1
|
1月前
|
存储 运维 监控
高效运维管理:从基础架构优化到自动化实践
在当今数字化时代,高效运维管理已成为企业IT部门的重要任务。本文将探讨如何通过基础架构优化和自动化实践来提升运维效率,确保系统的稳定性和可靠性。我们将从服务器选型、存储优化、网络配置等方面入手,逐步引导读者了解运维管理的核心内容。同时,我们还将介绍自动化工具的使用,帮助运维人员提高工作效率,降低人为错误的发生。通过本文的学习,您将掌握高效运维管理的关键技巧,为企业的发展提供有力支持。
下一篇
无影云桌面