图片来自网络
【人工智能】模糊推理附录（1）
2023-05-22
86
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
【人工智能】模糊推理附录（1）
目录
相关文章
|
16天前
|
机器学习/深度学习
人工智能
弹性计算
阿里云AI服务器价格表_GPU服务器租赁费用_AI人工智能高性能计算推理
阿里云AI服务器提供多种配置选项，包括CPU+GPU、CPU+FPGA等组合，支持高性能计算需求。本文汇总了阿里云GPU服务器的价格信息，涵盖NVIDIA A10、V100、T4、P4、P100等多款GPU卡，适用于人工智能、机器学习和深度学习等场景。详细价格表和实例规格见文内图表。
59
0
0
|
6月前
|
机器学习/深度学习
人工智能
算法
|
3月前
|
机器学习/深度学习
人工智能
弹性计算
阿里云AI服务器价格表_GPU服务器租赁费用_AI人工智能高性能计算推理
阿里云AI服务器提供多样化的选择，包括CPU+GPU、CPU+FPGA等多种配置，适用于人工智能、机器学习和深度学习等计算密集型任务。其中，GPU服务器整合高性能CPU平台，单实例可实现最高5PFLOPS的混合精度计算能力。根据不同GPU类型（如NVIDIA A10、V100、T4等）和应用场景（如AI训练、推理、科学计算等），价格从数百到数千元不等。详情及更多实例规格可见阿里云官方页面。
251
1
1
|
4月前
|
人工智能
前端开发
人工智能|ReACT 推理提示
**ReAct框架概览**
ReAct融合推理与行动,提LLM性能:
- 引入心理状态表达,强化答案质量。
- 多步思维,反馈循环优化决策。
应用场景拓展至智能助手,医疗等。
LangChain,ChatGPT工具实践ReAct。
后续深入学习,实战企业AI助理开发。
(225/240 characters)
41
1
1
|
5月前
|
机器学习/深度学习
人工智能
分布式计算
人工智能平台PAI产品使用合集之在maxcompute上跑模型，如何在本地进行推理
阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台，旨在降低AI开发门槛，加速创新，助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务，共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述，涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。
120
1
1
|
11月前
|
机器学习/深度学习
存储
人工智能
|
机器学习/深度学习
人工智能
文字识别
LabVIEW开放神经网络交互工具包【ONNX】，大幅降低人工智能开发门槛，实现飞速推理
图形化编程，无需掌握文本编程基础即可完成机器视觉项目;支持Caffe2, PyTorch, MXNet，ML.NET，TensorRT 和 Microsoft CNTK等多种框架模型的调用并实现推理；支持Nvidia GPU、Intel等多种加速;集成了onnxRuntime加速推理引擎，实现CUDA，TensorRT加速
237
0
0
|
人工智能
|
人工智能
Java
|
5天前
|
机器学习/深度学习
人工智能
物联网
通义灵码在人工智能与机器学习领域的应用
通义灵码不仅在物联网领域表现出色，还在人工智能、机器学习、金融、医疗和教育等领域展现出广泛应用前景。本文探讨了其在这些领域的具体应用，如模型训练、风险评估、医疗影像诊断等，并总结了其提高开发效率、降低门槛、促进合作和推动创新的优势。
23
2
2
