《2023云原生实战案例集》——01 汽车/制造——TCL 拥抱云原生,实现IT成本治理优化

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简介: 《2023云原生实战案例集》——01 汽车/制造——TCL 拥抱云原生,实现IT成本治理优化

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客户简介

TCL创立于1981年,总部设于中国广东省惠州市,目前已形成TCL实业和TCL科技两 大主体,布局智能终端、半导体显示、新能源光伏三大核心产业,成长为一家具有全球 竞争力的智能科技产业集团。TCL目前拥有13万名员工,在全球布局43个研发中心和 32个制造基地,业务遍及160多个国家和地区,全球累计服务用户超9.6亿。

客户痛点

整体资源利用率较低,成本洞察粒度不足,无法驱动策略优化。早期上云的过程中,TCL通过给不同的事业部分配独立云账号的方式,实现成本单元的规划与核算。但是 当工程师团队希望洞察整体的资源使用和浪费情况时,单纯从服务器等云资源的利用 率来衡量业务的容量规划浪费情况是不够合理的。因为从单个业务的视角,容量规划 需要根据业务的峰值情况来规划。

业务高速发展,传统容量规划的周期无法满足,影响业务使用。TCL上云的过程经历 了上云迁移期、业务增长期、业务稳定期等多个阶段。在上云迁移期和业务增长期中, 发现传统按照月度、季度甚至年度的IT成本治理周期无法跟上业务增长的速度,造成 很多业务处于无资源可用或超预算使用的情况。

临时作业/突发任务等短周期作业较多,对容量规划带来巨大挑战。TCL压测平台是一 个被重点关注的业务,因为压测任务具有短时间、大规模、低成本的要求,是传统企 业IT成本管理中最难以处理和解决的资源类型,但也是上云按需使用的最佳场景。

业务容量、成本预估困难,缺少数字化指标支撑增效降本。TCL工程师团队定下增 效降本的目标后,如何数字化衡量和评估应用的容量和成本情况,成为了最大的挑战。 只有当一个应用的资源成本画像可以被准确绘制时,才能有针对性地建立优化策略。

方案亮点

洞察资源使用量,调控周期性业务成本,提高集群利用率。针对具体应用类型,选择 适合的机型和配置,并与业务团队协商容量上限,在全链路压测中确定容量水位和容 量画像,通过容器服务的成本分析功能,查看当前容量规划下应用的真实利用率。对 于存在周期性业务的情况,采用定时伸缩模型降低资源成本,在生产环境和测试环境 中调整超卖比配置,提高集群利用率。

精细化成本管理,合理规划容量,应对突发业务。定时查看、巡检集群中应用的利用 率和资源水位,汇总成本报表,通过云原生企业IT成本治理方案进行集群-部门-应用 维度的实时成本预估,让部门时刻关注成本的趋势变化,开启HPA自动伸等缩策略和 报警,保障业务在流量突增场景的鲁棒性。

速预估成本,基于数字化指标精准绘制资源成本画像。通过云原生企业IT成本治理 方案提供的费用分摊功能,定期将拆分后的成本分析数据推送给不同角色的人员,并 建立复盘机制,协同技术、财务、业务团队迭代优化成本画像的合理性。

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建设成果

通过云原生企业IT成本治理方案,TCL工程师团队可以非常便捷地提供Kubernetes集 群中的业务、组织等维度的成本数据,大大提升了部门之间的成本通晒的效率,配合技 术、业务、财务"战略同频'’的云原生IT成本治理流程,为集团优化了 10%闲置的资源, 各类业务降低了 30%的配额,每年节省近千万的IT成本投入。

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