《2023云原生实战案例集》——01 汽车/制造——苏打智能 借力阿里云AHPA轻松应对突发流量

本文涉及的产品
可观测可视化 Grafana 版,10个用户账号 1个月
函数计算FC,每月15万CU 3个月
可观测监控 Prometheus 版,每月50GB免费额度
简介: 《2023云原生实战案例集》——01 汽车/制造——苏打智能 借力阿里云AHPA轻松应对突发流量

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客户简介

高猛科技是一家硬件设备制造商,专注于为全国高校学生提供高品质生活服务。服务项 目包括自助洗衣、智能直饮水等。其"苏打智能"品牌(原"苏打校园")成立于 2016年,专注于用高新科技的力量构筑智能生态/保障、提升消费者生活品质。

客户痛点

随着业务量的增长和业务微服务化以及容器化,应用程序的资源需求出现了周期性变化。 当前客户所面临的主要难题是如何充分利用Kubernetes的资源弹性特性,使业务层更加 灵活,同时降低成本。客户希望提供的弹性方案能够实现以下目标:

按需分配资源:可以及时根据业务实时资源消耗进行资源消耗预测,判断业务接下来 对于资源的真实需求。

降低工具本身资源开销:工具本身的资源消耗要尽可能小,不应成为运维的负担。

操作方便,扩展性强:能够做到无需培训即可快速上手,具有良好的扩展性和可自定 义性。

安全稳定:高可用,算法和实施手段高效可控。

方案亮点

相比HPA (水平Pod自动伸缩器),阿里云容器服务的AHPA方案具有以下具体优势:

按需使用资源,自动弹性规划,对业务所需资源提前预热。

全托管,免运维,提供开箱即用的弹性能力。

提供标准Kubernetes API,方便平台集成和扩展。

弹性组件自身高可用,基于阿里巴巴达摩院预测算法稳定高效。image.png

建设成果

高猛科技已在几个主要的ACK服务集群上启用了 AHPA经过验证,相比于HPA的方案,AHPA的主动预测模式额外降低了 12%的资源成本。同时,AHPA自动计算负载曲线, 设定目标容器数等特点,减少人工运维工作量,优化业务容器化架构。

客户证言

高猛科技高级后台工程师表示:“高猛科技已在几个主要服务ACK集群上启用了 AHPA相比于HPA的方案,AHPA的主动预测模式额外降低了 12%的资源成本。同时AHPA能 够提前资源预热、自动容量规划,能够很好地应对突发流量。”

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