CVPR2021 | 重新思考BiSeNet让语义分割模型速度起飞(文末获取论文)(二)

本文涉及的产品
模型在线服务 PAI-EAS,A10/V100等 500元 1个月
交互式建模 PAI-DSW,每月250计算时 3个月
模型训练 PAI-DLC,5000CU*H 3个月
简介: CVPR2021 | 重新思考BiSeNet让语义分割模型速度起飞(文末获取论文)(二)

4. 实验


4.1 ImageNet实验

本文与最新的轻量级backbone进行对比,之类与常用的ResNet50进行一下比较可以看出来STDC2精度上比ResNet50高出1.1个百分点,但是速度是ResNet50的2.5倍,FLOPs是ResNet50的约1/3.

4.2 语义分割实验

从上表可以看出来,尽管mIoU在Cityscapes数据集不是最高的,甚至还不如比较火的DANet,但是速度却是最快的,居然达到了250FPS。只能说实在是香!!!

4.3 可视化对比


5 参考


[1].Rethinking BiSeNet For Real-time Semantic Segmentation.


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