《2023云原生实战案例集》——04 互联网——核桃编程 基于ARMS构建可观测体系,全方位提升用户体验

简介: 《2023云原生实战案例集》——04 互联网——核桃编程 基于ARMS构建可观测体系,全方位提升用户体验

image.png 

客户简介

核桃编程作为少儿编程教育行业的领导者,致力于以科技手段促进编程教育,通过人工 智能、自适应学习等先进技术和科学的教育方法,启发中国孩子的学习能力。

客户痛点

随着核桃编程业务快速增长,微服务架构变得越来越复杂,在用户体验提升方面遇到了 很多困难:

无法及时发现站点故障:用户体验是决定品牌形象的核心要素,客户IT团队在其用户 多次投诉后才发现站点故障,导致用户体验下降。

客户端监控手段缺失:相对于成熟的服务端监控技术,整个行业在客户端监控领域的 技术方案一直比较欠缺。仅仅拥有服务端监控手段,很难第一时间确认问题的根源到 底在于前端还是后端。

方案亮点

实时洞察用户体验:全面并实时的了解应用端到端健康程度,包括PV/UV情况统计、 页面加载速度情况,JavaScript执行情况,API请求成功率等多个方面。

客户端信息多维度聚合:ARMS前端监控能够从地理位置、浏览器、操作系统、分辨 率、网络运营商、应用版本等多个维度,对客户端性能指标进行聚合分析,从而帮助 核桃编程更好地定位性能瓶颈。

前后端统一链路追踪:ARMS前端监控能够自动生成TracelD串联前后端链路,这样 可以从完整链路的角度洞察瓶颈点,对于排查系统故障和性能瓶颈带来了非常大的帮 助。

接入简单:只需在客户端HTML页面的Body元素中加入一段由ARMS提供的统计接 入脚本(一段JavaScript代码),就能完成监控数据的自动上报。

image.png

建设成果

降低运维工作量:相对于传统的前端日志埋点方式,ARMS提供的前端可观测方案帮 助核桃编程节省了30%以上的运维工作量。

快速定位线上问题:定位线上问题的平均时长减少60%

提升用户体验:通过前端可观测技术,全方面提升用户体验,带来了业务量的快速提 升,核桃编程在成立后3年内付费学员数突破200 Jj,并实现了单月营收过亿。

相关产品

应用实时监控服务ARMS

相关实践学习
通过轻量消息队列(原MNS)主题HTTP订阅+ARMS实现自定义数据多渠道告警
本场景将自定义告警信息同时分发至多个通知渠道的需求,例如短信、电子邮件及钉钉群组等。通过采用轻量消息队列(原 MNS)的主题模型的HTTP订阅方式,并结合应用实时监控服务提供的自定义集成能力,使得您能够以简便的配置方式实现上述多渠道同步通知的功能。
相关文章
|
8月前
|
消息中间件 人工智能 安全
云原生进化论:加速构建 AI 应用
本文将和大家分享过去一年在支持企业构建 AI 应用过程的一些实践和思考。
2125 83
|
10月前
|
运维 NoSQL Serverless
|
9月前
|
Cloud Native 算法 区块链
站在巨人的肩膀上:gRPC通过HTTP/2构建云原生时代的通信标准
gRPC是云原生时代高效通信标准,基于HTTP/2实现,支持四种服务方法。通过.proto文件定义接口,生成多语言Stub,实现跨语言调用。其请求响应结构清晰,结合Headers、Data帧与Trailers,保障高性能与可扩展性,广泛应用于微服务架构中。
419 0
|
人工智能 关系型数据库 OLAP
光云科技 X AnalyticDB:构建 AI 时代下的云原生企业级数仓
AnalyticDB承载了光云海量数据的实时在线分析,为各个业务线的商家提供了丝滑的数据服务,实时物化视图、租户资源隔离、冷热分离等企业级特性,很好的解决了SaaS场景下的业务痛点,也平衡了成本。同时也基于通义+AnalyticDB研发了企业级智能客服、智能导购等行业解决方案,借助大模型和云计算为商家赋能。
1033 17
|
10月前
|
运维 NoSQL Serverless
《第四纪元》玩得轻松,构建也轻松 | 阿里云云原生 API 网关、函数计算助力 IGame 快速构建轻休闲游戏
在轻休闲游戏流量波动大、生命周期短的背景下,传统架构难以应对成本与扩展挑战。本文介绍了基于阿里云函数计算 FC 和 Redis 构建的新一代服务器架构,实现弹性伸缩、成本优化与高效运维,助力轻休闲游戏快速迭代与稳定运营,提升开发效率并降低运维复杂度。
《第四纪元》玩得轻松,构建也轻松 | 阿里云云原生 API 网关、函数计算助力 IGame 快速构建轻休闲游戏
|
11月前
|
安全 Cloud Native 容器
开发者视角:构建坚不可摧的云原生安全工具 - 安全内生于开发流
云原生时代,运维团队面临容器漏洞、微服务失陷与CI/CD污染三大威胁。通过容器基因解码、微服务免疫与管道净化构建三维防御体系,结合板栗看板、Snyk、Check Point、Aqua等工具,实现从漏洞预测到实时拦截的全链路防护。未来,安全将内生于云原生技术,构建主动免疫防线。
开发者视角:构建坚不可摧的云原生安全工具 - 安全内生于开发流
|
Cloud Native
邀您参加云原生高可用技术沙龙丨云上高可用体系构建:从理论到实践
云原生高可用技术专场,邀您从理论到实践一起交流,探索云上高可用体系构建!
369 94
|
人工智能 缓存 异构计算
云原生AI加速生成式人工智能应用的部署构建
本文探讨了云原生技术背景下,尤其是Kubernetes和容器技术的发展,对模型推理服务带来的挑战与优化策略。文中详细介绍了Knative的弹性扩展机制,包括HPA和CronHPA,以及针对传统弹性扩展“滞后”问题提出的AHPA(高级弹性预测)。此外,文章重点介绍了Fluid项目,它通过分布式缓存优化了模型加载的I/O操作,显著缩短了推理服务的冷启动时间,特别是在处理大规模并发请求时表现出色。通过实际案例,展示了Fluid在vLLM和Qwen模型推理中的应用效果,证明了其在提高模型推理效率和响应速度方面的优势。
云原生AI加速生成式人工智能应用的部署构建
|
人工智能 Cloud Native 大数据
DataWorks深度技术解读:构建开放的云原生数据开发平台
Dateworks是一款阿里云推出的云原生数据处理产品,旨在解决数据治理和数仓管理中的挑战。它强调数据的准确性与一致性,确保商业决策的有效性。然而,严格的治理模式限制了开发者的灵活性,尤其是在面对多模态数据和AI应用时。为应对这些挑战,Dateworks进行了重大革新,包括云原生化、开放性增强及面向开发者的改进。通过Kubernetes作为资源底座,Dateworks实现了更灵活的任务调度和容器化支持,连接更多云产品,并提供开源Flowspec和Open API,提升用户体验。

相关产品

  • 应用实时监控服务