橙云出海,畅享未来-全球数据应用驱动企业国际化发展(上)

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
简介: 橙云出海,畅享未来

作者:徐仁卿邓白氏中国区业务副总裁

 

全球数据应用驱动企业国际化发展,如何运用全球的数据的应用来驱动企业的国际化发展,关于企业出海,可见已经变成很明显的趋势,包括国家很多的政策,要实现高水平的对外开放,一直倡导的一带一步的国家战略,都是在不断的鼓励,推进我们的中国企业出海寻求国际化的发展。

 

邓白氏的统计研究数据的结果:

 

image.png

 

我们对于在过去三年,中国企业调查海外公司数量的变化趋势,做一些统计分析,可以看到在过的三年中,中国企业查询海外公司的数量在不断的增长。特别是在2020年疫情发生之后,在2021和2022这两年,每一年的增速都是达到50%以上。所以也是从另外一个侧面验证趋势,反映出中国企业出海的需求和意愿都非常强烈

 

另外一个角度,做另外一组分析,把这些所被查询的企业它所在的地区的分布,同样做一个分析,以前可能认为中国企业珠海合作伙伴选择可能更多的是以欧美为主,但是看到数据当中,反映出亚太已经成为占比最高的地区,跟开场几位嘉宾的分享也都是不谋而合,新兴的经济体成为中国企业出海的选择,所以这是观察到的第一个趋势,出海的趋势非常的明显

 

第二个趋势是中国企业在数字化应用方面的速度在不断的加速,一种技术的发展能够成为一个趋势,它一定是具备很多方面的条件的支持,才能提供一种趋势,数字化的应用,如果可以从天时地利人和三个角度,也可以同样理解,为什么会不断的加速数字化应用,天时更多的是关于宏观环境,是不是鼓励技术的发展,地利是需要做技术的发展集成趋势,所需要的核心的能力和条件是否具备

 

第三个是人和,从需求的角度,需求端是不是有大量的对技术的需求存在,同时有没有相应的人才可以支持和配合到技术不断的发展趋势

 

首先宏观环境方面,现在数字经济的发展已然成为国家的重要战略之一,在大的数字经济的框架之下,两个目标,第一个实现产业数字化,第二个实现数字的产业化,所以也是一个非常明确的目标,同时中国企业目前在数据的标准化和打破数据孤岛的方面,单从数据上看到还是有很大的空间可以进一步改善和提升,这是宏观环境方面。

 

image.png

 

第二个是能力和技术,大数据的应用,毫无疑问第一个是数据,最近每一年大量的全球数据的产生,包括在云计算,人工智能方面的数据处理的技术也是在不断的陈述,不断的发展,这些都是支撑着数据数字化的应用,形成很必然的趋势

 

还有一个数字经济,可以看到未来的体量有多大,有多大的增长的空间,可以看到2020年数字经济占到GDP的38%,一直到2025年我们预计数字经计占到gdp的50%,当中至少有十几万亿,接近二十万亿的体量,容量是非常的可观,需求方面在最近几年,包括未来的企业的生产经营过程中,对于数字化的需求在不断的增加,两化融合,工业化怎么跟信息化数字化的结合,需求很明显,同时很多的人才培养方面,院校,高校都在不断培养相应的数字化应用人才,也是从另一个角度支撑着数字化应用的不断趋势的成熟和发展。

 

image.png

 

数字化的应用,最终还是要落地到怎么能够帮助我们去解决企业在实际场景当中需要解决的痛点和问题,这样才能真正的通过数字化为企业赋能实现真正的价值,怎么样能够成功的实现目标,过程当中有三方面,能力是非常重要,或者认为缺一不可

 

第一个是数据,数据不用多解释,因为数字化的发展,没有数据就是空谈。

第二个是数据处理的技术,包括现在大量的云存储云计算,包括人工智能等等,这些技术的发展,阿里云毫无疑问在领域中是行业的领导者

第三个是在特定场景下的深刻的理解专业知识,因为我们要明确知道,在某一个场景下,企业客户到底要解决什么样的问题,怎么解决问题,怎么把数字化的应用结合到场景,才能够真正帮客户解决问题

 

所以三者都非常重要,很多时候我们观察到有些企业具备很强的数据能力,也有技术的能力,但是它并不真正的了解场景下的需求是什么,怎么能够解决到数字化的问题,所以三个都是非常重要的,三方面的能力

 

对于在大数据领域的服务商,要同时具备这三方的能力,并不是容易的事情,比如像邓白氏可能有非常强大的全球数据的覆盖,有全数据能力以及强大的数据分析的能力,我们也理解在很多特定的场景下包括在市场营销的拓客端,包括在风险管理,包括信用风险管理,供应商风险管理和第三方的合规风险管理方面,这些特定场景下的专业的知识都是非常强,但是可能大数据的本身的技术并不是的最优势的地方

 

所以可以通过,比如跟阿里云合作,加强这方面的能力,共同提升价值,服务第三方,这里分享一个非常实际的案例,邓白氏目前也在搭建自己的数据中台,在这个过程中,阿里云给到非常强大的技术的支持,通过大数据,计算和图计算的能力,搭建弧仓一体的数据的架构,同时通过分布式计算的部署,大大提升数据计算的效率,降低成本,同时也保证数据的安全性

 

有这样一个基础,才能够把所拥有的大量的数据可以输出,能够在平台上进行输出,服务于第三方的应用的场景,非常感谢阿里云对项目上的大力支持,最终讲怎么把数字化的应用和企业的国际化发展能够很好的结合起来,真正能够赋能企业,中国企业出海走出去,能够实现一个真正的所谓高质量的一个增长,也是每一天在工作当中始终要帮客户解决的问题

接下篇:https://developer.aliyun.com/article/1221401

 


相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
4月前
|
安全 数据处理 数据安全/隐私保护
企业出海数据合规:何为数据脱敏
数据脱敏并非简单技术手段,其涵盖法律与技术双重维度。法律上,脱敏是保护个人隐私的一种效果,技术上则是采用不可逆或难以还原的方法,降低数据泄露风险。GDPR下,个人身份、账户和健康信息等应脱敏处理,程度可根据数据敏感性确定。脱敏常见方法包括随机化、掩码、加密等,旨在保护数据安全与隐私。
156 0
|
4月前
|
存储 搜索推荐 安全
企业出海如何做好网站Cookie合规
确保企业出海网站合规,理解Cookie在用户登录和个性化体验中的关键作用。通过Cookie携带用户信息,实现免登录和个性化服务。GDPR对Cookie使用提出限制,要求用户同意原则。第三方Cookie用于广告追踪,涉及用户画像。GDPR规定了同意条件和操作方法,企业需采用合规的交互设计。九智汇提供的Cookie自动化同意管理系统帮助企业统一管理多地网站Cookie,满足监管合规。
136 0
|
4月前
|
存储 缓存 安全
企业出海合规:如何区分数据控制者与数据处理者
数据控制者是确定个人数据处理目的和方式的实体,负有最大责任,需保护数据主体的隐私。数据处理者是按照控制者指示处理个人数据的实体,负责数据安全和协助控制者履行职责。两者需通过明确的合同规定责任。数据控制者的职责包括确定目的、获得同意、确保安全、提供透明度、促进权利行使、进行DPIA和建立协议。数据处理者负责按指示处理数据、确保安全和保密、协助控制者、处理数据泄露通知、数据删除和遵守法律。
340 0
|
4月前
|
数据处理 数据安全/隐私保护
企业出海数据合规:假名化与匿名化之辨
假名化是根据数据保护法对个人数据进行的一种处理方式,通过替换、删除或转换识别个人信息的技术,以降低个人隐私风险。虽然假名化后的数据不易直接与个人相关联,但仍被视为个人数据。相比匿名化,假名化可以更大程度地保留数据的实用性,有助于数据控制者满足数据保护法规要求,并支持数据研究和分析。
140 0
|
4月前
|
存储 监控 数据挖掘
企业出海数据合规:“躲不了”的GDPR域外管辖
GDPR通过"设立机构标准"和"目标指向标准"拓展了数据管辖范围。"设立机构标准"适用于在欧盟境内设有机构的数据控制者和处理者,要求建立真实有效的联系。"目标指向标准"则适用于在欧盟外提供商品或服务、监控欧盟内数据主体行为的数据处理者。这强化了对数据控制者和处理者的管辖,扩大了在欧盟领域外的数据活动的监管范围。案例中TikTok因GDPR违规受罚,突显了欧盟对全球企业的数据保护要求。
132 1
|
4月前
|
传感器 数据处理
企业出海数据合规:GDPR中的个人数据与非个人数据之区分
GDPR中个人数据定义为能区分或识别自然人的任何信息,包括敏感和私人信息。个人数据与非个人数据的区分标准之一是是否可识别。在实践中,判断数据是否属于个人数据采用基于风险的方法,即如果合理可能发生身份识别,则属于个人数据。同时,考虑匿名化时,应考虑所有可能合理使用的手段,包括成本、时间和技术发展情况。
182 0
|
4月前
|
监控 搜索推荐 安全
企业出海数据合规:GDPR和CCPA差异知多少
GDPR和CCPA在地域管辖、跨境传输活动的管控、针对儿童个人信息处理活动的规制以及数据主体反对数据处理的权利等方面存在差异。GDPR管辖范围更广,更注重保护用户数据,而CCPA更侧重于促进数据的流动和经济价值。在跨境传输方面,GDPR有严格的限制,而CCPA没有明确规定。
203 0
|
9月前
|
安全 定位技术
企业出海数据合规:CCPA与CPRA的关系
加州消费者隐私法(CCPA)和加利福尼亚隐私权法案(CPRA)是加州的消费者隐私法律框架的两个重要法律。虽然CPRA修改了CCPA,但它们共同构成了该州的隐私法律框架。两者最明显的区别在于适用范围、敏感个人信息、处罚、消费者请求和消费者权利。CPRA扩大了消费者可以向企业请求的信息范围,增加了新的消费者权利,如更正权、限制敏感个人信息的权利、访问和选择退出的权利以及数据可移植的权利。
113 0
|
安全 云计算 图形学
阿里云袁千:助力100家出海企业在海外营收过亿
阿里云袁千:助力100家出海企业在海外营收过亿
294 0
|
云栖大会 云计算
橙云出海,畅享未来-卷首语
橙云出海,畅享未来