包装厂RFID技术应用解析

简介:

对一个成熟、有效的RFID 应用系统来说,不管其业务场景千变万化,对RFID 接入技术要求迥异,其共同之处在于如何有效地使用RFID 信息,实现与企业现有系统的信息整合,优化内部业务流程,提高企业的核心竞争力。一个良好的RFID 应用参考架构,可以很好地帮助企业达到这一目标。RFID 应用参考架构由下列3 层组成。
阅读器层:位于架构的最底层,阅读器经常由触发器控制,每秒读取标签上百次。无论何时,可设定IP 地址的阅读器都由一个且只能由一个边缘服务器控制,以避免出现与网络分区相关的问题。

边缘层:边缘服务器定期轮询阅读器(例如每秒两次),以消除重复操作,并执行过滤和设备管理。边缘服务器还产生ALE 事件并将事件发送到集成层。在发送消息时,通常需要“一次成功”的消息语义来保证消息传且只传一次。

集成层:接收多个ALE 事件,并将它们合并到工作流中,工作流会作为更大业务流程的一部分与多个不同系统和人员接触。集成层使用基于标准的JCA 适配器与打包应用(如库存管理或产品信息管理系统)交互。该层还通过控件与系统协作。控件是一种开放源框架,它提供抽象层,将后端组件表示为可重用组件。

集成层也可能通过Web 服务接口与ONS 通信。与DNS 服务器相似,ONS 也可用于查找唯一的RFID 标记ID,并识别其他产品信息。集成层必须不断从EPC - IS 储存库查询数据,EPC- IS 为ALE 事件提供业务背景,例如通过供应链跟踪和追踪产品。集成层还可以用B2B 消息(如查询EPCIS储存库的EDI 或Web 服务请求),通过防火墙中的网关与外部系统通信。

将边缘层和集成层分开可以提高伸缩性,并为客户降低成本(因为边缘层负担更轻,价格更低)。应用服务器和数据库连接池在互联网数据库连接中的使用越来越广,这个行业正由互联网通信变为RFID 通信,这就需要一个边缘层来过滤信息,一个集成层来完成连接。

控制消息通过管理门户流入系统、集成层,然后流入边缘层,最后流入阅读器。供应和配置都顺着这个链向下进行,而阅读器的数据则在过滤后顺着这个链向上传送。通过这样一个应用架构,才可以很好地解决前面提到的伸缩性、可用性、安全性、互操作性、集成、管理和消息传递这7 类技术问题。

1.伸缩性:使用线程多路技术、非阻塞I /O 技术,提高边缘服务器的CPU 利用率,采用批量消息传送机制,并把边缘服务器层作为事件源而非事件储存库,可以很好地实现系统伸缩。

2.可用性:通过消除边缘层、集成层,以及边缘层和集成层之间的所有单点故障,可以很好地提供高可用性。大家熟知的群集技术可以很好地配合这一想法具体实现。

3.安全性:一个开放的、便于集成第三方供应商的身份验证、授权和审计技术的安全框架将可以采纳业界最佳的安全实践,提供最好的安全保障。

4.互操作性:遵循业界标准,提供开放的互操作框架,可以很好地满足RFID 应用的近、远期实施目标。

  1. 集成:集成是提升RFID 应用业务价值的最佳途径,RFID 应用架构需要很好的支持集成技术,以便更快、更好地融入企业的已有应用环境,真正承载企业级应用,让RFID 技术发挥最大价值。

6.管理:通过集中式门户框架实现RFID 监控和管理,同时,通过与现有管理提供商的企业信息管理框架无缝集成,可以很好地管理RFID 应用架构的各个功能模块。

  1. 消息传递:通过提供“一次成功”消息传输品质,保证消息入、出队的事务一致性,以及异步通信,可以很好地保障消息稳定、可靠传输。

本文转自d1net(转载)

相关文章
|
8天前
|
存储 中间件 关系型数据库
数据库切片大对决:ShardingSphere与Mycat技术解析
数据库切片大对决:ShardingSphere与Mycat技术解析
15 0
|
3天前
|
Java API 数据库
深入解析:使用JPA进行Java对象关系映射的实践与应用
【4月更文挑战第17天】Java Persistence API (JPA) 是Java EE中的ORM规范,简化数据库操作,让开发者以面向对象方式处理数据,提高效率和代码可读性。它定义了Java对象与数据库表的映射,通过@Entity等注解标记实体类,如User类映射到users表。JPA提供持久化上下文和EntityManager,管理对象生命周期,支持Criteria API和JPQL进行数据库查询。同时,JPA包含事务管理功能,保证数据一致性。使用JPA能降低开发复杂性,但需根据项目需求灵活应用,结合框架如Spring Data JPA,进一步提升开发便捷性。
|
6天前
|
SQL API 数据库
Python中的SQLAlchemy框架:深度解析与实战应用
【4月更文挑战第13天】在Python的众多ORM(对象关系映射)框架中,SQLAlchemy以其功能强大、灵活性和易扩展性脱颖而出,成为许多开发者首选的数据库操作工具。本文将深入探讨SQLAlchemy的核心概念、功能特点以及实战应用,帮助读者更好地理解和使用这一框架。
|
7天前
|
存储 人工智能 编译器
存算一体新兴力量:解析我国企业在存储创新、技术路径上的多元化探索
存算一体新兴力量:解析我国企业在存储创新、技术路径上的多元化探索
|
8天前
|
机器学习/深度学习 分布式计算 BI
Flink实时流处理框架原理与应用:面试经验与必备知识点解析
【4月更文挑战第9天】本文详尽探讨了Flink实时流处理框架的原理,包括运行时架构、数据流模型、状态管理和容错机制、资源调度与优化以及与外部系统的集成。此外,还介绍了Flink在实时数据管道、分析、数仓与BI、机器学习等领域的应用实践。同时,文章提供了面试经验与常见问题解析,如Flink与其他系统的对比、实际项目挑战及解决方案,并展望了Flink的未来发展趋势。附带Java DataStream API代码样例,为学习和面试准备提供了实用素材。
27 0
|
16天前
|
测试技术 API 智能硬件
语言模型在提升智能助手引用解析能力中的创新应用
【4月更文挑战第4天】苹果研究团队推出了ReALM,一种利用大型语言模型解决引用解析的新方法,提升智能助手理解用户意图和上下文的能力。ReALM将引用解析转化为语言建模问题,尤其擅长处理屏幕上的实体,比现有系统提升超5%,性能接近GPT-4但参数更少。其模块化设计易于集成,可在不同场景下扩展。然而,复杂查询处理和依赖上游数据检测器可能影响其准确性和稳定性。
63 6
语言模型在提升智能助手引用解析能力中的创新应用

推荐镜像

更多