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⛄ 内容介绍
该文提出一种基于MUSIC算法的L型阵列多输入多输出雷达降维波达方向(DOA)估计算法.该算法首先针对L型阵列导向矢量的结构,构造出一个降维矩阵,将回波信号转换到低维空间.然后利用二次优化方法将2维DOA估计分解为两个1维DOA估计.最后利用MUSIC空间谱估计.
⛄ 代码
%阵列信号处理MATLAB编程
clear;close all;clc;
twpi=2*pi;
rad=pi/180;
deg=180/pi;
kelm=8;
snr=10;
iwave=3;
theta=[10 30 50];
fe=[15 25 35];
n=100;
dd=0.5;
d=0:dd:(kelm-1)*dd;
d1=dd:dd:(kelm-1)*dd;
Ax=exp(-1i*twpi*d.'*(sin(theta*rad).*cos(fe*rad)));
Ay=exp(-1i*twpi*d1.'*(sin(theta*rad).*cos(fe*rad)));
A=[Ax;Ay];
S=randn(iwave,n);
X=A*S;
X1=awgn(X,snr,'measured');
Rxx=X1*X1'/n;
[EV,D]=eig(Rxx);
[EVA,I]=sort(diag(D).');
EV=fliplr(EV(:,I));
Un=EV(:,iwave+1:end);
for ang1=1:90
for ang2=1:90
thet(ang1)=ang1-1;
phim1=thet(ang1)*rad;
f(ang2)=ang2-1;
phim2=f(ang2)*rad;
a1=exp(-1i*twpi*d.'*sin(phim1)*cos(phim2));
a2=exp(-1i*twpi*d1.'*sin(phim1)*sin(phim2));
a=[a1;a2];
SP(ang1,ang2)=1/(a'*Un*Un'*a);
end
end
SP=abs(SP);
SPmax=max(max(SP));
SP=SP/SPmax;
h=mesh(thet,f,SP);
set(h,'Linewidth',2);
xlabel('elevation(degree)')
ylabel('azimuth(degree)')
zlabel('magnitude(dB)')
⛄ 运行结果
⛄ 参考文献
[1] 王伟, 王晓萌, 李欣,等. 基于MUSIC算法的L型阵列MIMO雷达降维DOA估计[J]. 电子与信息学报, 2014, 36(8).
[2] 张琦. 基于时空二维MUSIC算法的DOA估计及其硬件实现方法研究[D]. 西安电子科技大学.
[3] 常文静. 基于MUSIC算法的相干信号DOA估计研究[D]. 河南理工大学.
