Python 用openpyxl库从excel表格中获取内容(实例)

简介: Python 用openpyxl库从excel表格中获取内容(实例)

从文件中读取第5列含有‘手机’的行,并输出满足条件的第二、五列数据。

import os
from openpyxl import load_workbook
full_fn = os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)), 'exam.xlsx')
wb = load_workbook(full_fn)
sh = wb['Sheet1']
rows = sh.max_row
for i in range(1,rows+1):
  i2=cell(row=i,column=2).value
  i5=cell(row=i,column=5).value
  if i5 is None:
    pass
  elif u'手机' in i5:
    print(i2+'\t'+i5)
wb.close()



注: sh = wb['Sheet1'] 已替代之前的老版本函数 sh =  wb.excel.get_sheet_by_name('Sheet1');尽管它目前还可以工作,但python有"已弃用函数"的警告提示。

目录
相关文章
|
5月前
|
数据采集 数据可视化 数据挖掘
利用Python自动化处理Excel数据:从基础到进阶####
本文旨在为读者提供一个全面的指南,通过Python编程语言实现Excel数据的自动化处理。无论你是初学者还是有经验的开发者,本文都将帮助你掌握Pandas和openpyxl这两个强大的库,从而提升数据处理的效率和准确性。我们将从环境设置开始,逐步深入到数据读取、清洗、分析和可视化等各个环节,最终实现一个实际的自动化项目案例。 ####
697 10
|
2月前
|
JavaScript 前端开发 数据可视化
20.6K star!Excel级交互体验!这款开源Web表格神器绝了!
Handsontable 是一款功能强大的 JavaScript 数据表格组件,提供类 Excel 的交互体验。支持实时协作、数据绑定、公式计算等企业级功能,可轻松集成到 React/Vue/Angular 等主流框架。
170 11
|
5月前
|
Python
使用OpenPyXL库实现Excel单元格其他对齐方式设置
本文介绍了如何使用Python的`openpyxl`库设置Excel单元格中的文本对齐方式,包括文本旋转、换行、自动调整大小和缩进等,通过具体示例代码展示了每种对齐方式的应用方法,适合需要频繁操作Excel文件的用户学习参考。
263 85
使用OpenPyXL库实现Excel单元格其他对齐方式设置
|
2月前
|
人工智能 数据可视化 前端开发
Probly:开源 AI Excel表格工具,交互式生成数据分析结果与可视化图表
Probly 是一款结合电子表格功能与 Python 数据分析能力的 AI 工具,支持在浏览器中运行 Python 代码,提供交互式电子表格、数据可视化和智能分析建议,适合需要强大数据分析功能又希望操作简便的用户。
385 2
|
3月前
|
文字识别 BI
【图片型PDF】批量识别扫描件PDF指定区域局部位置内容,将识别内容导出Excel表格或批量改名文件,基于阿里云OCR对图片型PDF识别改名案例实现
在医疗和政务等领域,图片型PDF文件(如病历、报告、公文扫描件)的处理需求广泛。通过OCR技术识别这些文件中的文字信息,提取关键内容并保存为表格,极大提高了信息管理和利用效率。本文介绍一款工具——咕嘎批量OCR系统,帮助用户快速处理图片型PDF文件,支持区域识别、内容提取、导出表格及批量改名等功能。下载工具后,按步骤选择处理模式、进行区域采样、批量处理文件,几分钟内即可高效完成数百个文件的处理。
328 8
|
3月前
|
机器学习/深度学习 存储 数据可视化
这份Excel+Python飞速搞定数据分析手册,简直可以让Excel飞起来
本书介绍了如何将Python与Excel结合使用,以提升数据分析和处理效率。内容涵盖Python入门、pandas库的使用、通过Python包操作Excel文件以及使用xlwings对Excel进行编程。书中详细讲解了Anaconda、Visual Studio Code和Jupyter笔记本等开发工具,并探讨了NumPy、DataFrame和Series等数据结构的应用。此外,还介绍了多个Python包(如OpenPyXL、XlsxWriter等)用于在无需安装Excel的情况下读写Excel文件,帮助用户实现自动化任务和数据处理。
|
4月前
|
数据可视化 数据挖掘 大数据
1.1 学习Python操作Excel的必要性
学习Python操作Excel在当今数据驱动的商业环境中至关重要。Python能处理大规模数据集,突破Excel行数限制;提供丰富的库实现复杂数据分析和自动化任务,显著提高效率。掌握这项技能不仅能提升个人能力,还能为企业带来价值,减少人为错误,提高决策效率。推荐从基础语法、Excel操作库开始学习,逐步进阶到数据可视化和自动化报表系统。通过实际项目巩固知识,关注新技术,为职业发展奠定坚实基础。
|
5月前
|
数据可视化 Python
使用OpenPyXL在Excel中创建折线图:数据可视化入门
本文介绍了如何使用Python的`openpyxl`库在Excel中创建折线图,包括安装库、加载Excel文件、定义数据范围、设置图表属性(如标题、轴标签)及保存文件等步骤,适合数据可视化初学者。
167 15
|
5月前
|
BI Python
利用OpenPyXL实现Excel条件格式化
本文介绍如何使用Python的`openpyxl`库为Excel文件添加条件格式,包括颜色渐变、图标集、数据条及基于公式的规则等,提升数据可读性和美观度。通过具体示例,展示了从安装库、加载文件到应用各种条件格式的详细过程,最后保存修改后的文件。
178 12
|
6月前
|
数据格式 UED
记录一次NPOI库导出Excel遇到的小问题解决方案
【11月更文挑战第16天】本文记录了使用 NPOI 库导出 Excel 过程中遇到的三个主要问题及其解决方案:单元格数据格式错误、日期格式不正确以及合并单元格边框缺失。通过自定义单元格样式、设置数据格式和手动添加边框,有效解决了这些问题,提升了导出文件的质量和用户体验。
493 3