摄影：产品经理干丝、火腿丝、香芹
我在2016年的时候，写过一篇文章，介绍@property装饰器。4年过去了，本来以为这个装饰器使用起来应该是很自然的事情，但还是有同学不知道在什么场景下可以使用它。
他们是这样说的：
class People: def __init__(self, name): self.name = name self._work = '还没有找到工作' @property def work(self): return self._work @work.setter def work(self, value): self._work = value
运行效果如下图所示：
但实际上，这段代码里面，@property装饰器根本没有任何存在的必要，代码完全可以进一步简化：
class People: def __init__(self, name): self.name = name self.work = '还没有找到工作'
运行结果完全一样：
那么，使用@property装饰器的意义在哪里呢？
的确，在上面的例子里，@property装饰器没有任何存在的必要，因为这里读取一个对象的属性，仅仅是“返回数据”而已。但有些情况下，不仅仅要读取，还要计算。
我举一个例子，不知道你有没有这样的经历，你刚刚看了一眼手机，发现现在时间是23:10分。30秒以后，你朋友碰巧问你多少点了，你立刻回答：23:10分。他一看手表，还真是。于是惊呼，你怎么不看表就知道时间？
例如我们现在要实现一个ProxyProvider类，它读取 Redis，获取最新的代理 IP，然后随机返回一条。另外有一个程序，会增加新的代理 IP 到 Redis 中。但频率不高。
所以，ProxyProvider这个类，不需要每次获取 IP 的时候都读取数据库，每小时读取一次就可以了。如果不用@property装饰器，你可能会这样写代码：
import time import random class ProxyProvider: def __init__(self): self.pool = [] self.last_update_time = 0 def get_proxy(self): now = time.time() if now - self.last_update_time > 3600 or not self.pool: self.pool = self.get_all_proxies_from_redis() return random.choice(self.pool)
如果你经常看 Java 代码，你会发现大量的这种get_xxx、set_xxx的写法。
于是，调用的时候，要这样调用：
provider = ProxyProvider() provider.get_proxy()
如果用@property，那么代码可以改写为：
import time import random class ProxyProvider: def __init__(self): self.pool = [] self.last_update_time = 0 @property def proxy(self): now = time.time() if now - self.last_update_time > 3600 or not self.pool: self.pool = self.get_all_proxies_from_redis() return random.choice(self.pool)
于是读取的时候，这样写：
provider = ProxyProvider() provider.proxy # 注意这里不加括号
我们可以看到，整体代码逻辑是一样的，代码里并没有精简。不过在调用的时候，前者是调用一个方法，后者是读取一个属性。
同理，如果要修改数据，不使用@property的时候，需要实现一个set_xxx方法。但是使用了@property装饰一个方法，也可以在设置数据的时候实现一些内部逻辑，例如：
import time import random class ProxyProvider: def __init__(self): self.pool = [] self.special_ip = set() self.last_update_time = 0 @property def proxy(self): now = time.time() if now - self.last_update_time > 3600 or not self.pool: self.pool = self.get_all_proxies_from_redis() return random.choice(self.pool + list(self.special)) @proxy.setter def proxy(self, value): if not value.startswith('http'): proxy = f'http://{ip}' if proxy in self.special_ip: return self.special_ip.add(proxy)
而对于调用者来说，这些复杂的检查逻辑都是透明的：
provider = ProxyProvider() provider.proxy = '123.45.67.89'
对于习惯于 Java 的人来说，他们可能喜欢显式写出get_xxx和set_xxx方法。但是对于习惯 Python 的人来说，我觉得使用@property会让代码的可读性更好。
