一日一技:限定Python函数只能被特定函数调用

简介: 一日一技:限定Python函数只能被特定函数调用

摄影:产品经理产品经理做的朝鲜冷面

有时候,我们的某些函数可能要限制调用。例如函数 A 只能被函数 B、函数 C 调用,不能被其他函数调用。

这并不是一个假想的场景,而是实实在在的场景。比如说,某些函数的传入条件非常苛刻,必须经过前置函数做周密的边界条件检查才能调用。不能让其他人随意调用。但当一个项目活久了以后,开发者或者新的接手者就会忘记这些限制,于是直接调用这些函数,导致出现问题。

但是我们知道,作为一个动态语言,Python 原生是没有这样的功能的。即使是加了双下划线的函数或者方法,也可以强行在另外的模块在调用。

但是我们可以通过分析函数的调用栈来通过代码解决这个问题。查询调用栈,可以使用inspect模块的stack()函数。我们来看看运行效果:

我们写一段测试代码:

import inspect
def foot_up():
    print('双脚离地')
    stack = inspect.stack()
    stop = 1
def jump():
    print('既然是跳舞,肯定要跳起来')
    foot_up()
def dance():
    print('开始跳舞')
    jump()
dance()

代码运行效果如下图所示:

可以看到,inspect.stack()返回了一个列表,列表里面有很多的FrameInfo对象。其中,第0项的.function属性对应的是当前下断点的这个函数自身;第1项的.function属性对应的是调用当前函数的函数名。如下图所示:


显然,如果我们判断 stack列表第1项的 function是不是我们允许的函数名,就可以决定要不要继续运行函数了。我们加一个判断试一试:

是 jump 函数调用,允许执行不是 jump 函数调用,拒绝执行

如果你有很多个函数需要限制调用,显然每次都这样写会很麻烦,于是我们可以改写成装饰器:

def call_stack_check(valid_function_list=None):
    def decorate(func):
        def wrap(*args, **kwargs):
            if valid_function_list:
                stack = inspect.stack()
                upper_function_name = stack[1].function
                if upper_function_name not in valid_function_list:
                    raise Exception('不是 jump 函数调用,拒绝执行后续代码!')
                else:
                    print('是 jump 函数调用,允许执行后续代码')
            result = func(*args, **kwargs)
            return result
        return wrap
    return decorate

这个装饰器允许接收一个列表参数,如果这个列表不为空,那么只有列表中的函数名可以调用被装饰的函数。如果被列表外的函数调用了,程序就自动抛出一个异常。运行效果如下图所示:

正常执行拒绝执行,抛出异常

以后,当你有一个函数需要限定调用者的时候,只需要用这个装饰器装饰它就可以了。装饰器的参数就是允许发起调用的函数名列表。

目录
相关文章
|
1月前
|
存储 JavaScript Java
(Python基础)新时代语言!一起学习Python吧!(四):dict字典和set类型;切片类型、列表生成式;map和reduce迭代器;filter过滤函数、sorted排序函数;lambda函数
dict字典 Python内置了字典:dict的支持,dict全称dictionary,在其他语言中也称为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度。 我们可以通过声明JS对象一样的方式声明dict
128 1
|
1月前
|
算法 Java Docker
(Python基础)新时代语言!一起学习Python吧!(三):IF条件判断和match匹配;Python中的循环:for...in、while循环;循环操作关键字;Python函数使用方法
IF 条件判断 使用if语句,对条件进行判断 true则执行代码块缩进语句 false则不执行代码块缩进语句,如果有else 或 elif 则进入相应的规则中执行
189 1
|
1月前
|
Java 数据处理 索引
(numpy)Python做数据处理必备框架!(二):ndarray切片的使用与运算;常见的ndarray函数:平方根、正余弦、自然对数、指数、幂等运算;统计函数:方差、均值、极差;比较函数...
ndarray切片 索引从0开始 索引/切片类型 描述/用法 基本索引 通过整数索引直接访问元素。 行/列切片 使用冒号:切片语法选择行或列的子集 连续切片 从起始索引到结束索引按步长切片 使用slice函数 通过slice(start,stop,strp)定义切片规则 布尔索引 通过布尔条件筛选满足条件的元素。支持逻辑运算符 &、|。
121 0
|
2月前
|
设计模式 缓存 监控
Python装饰器:优雅增强函数功能
Python装饰器:优雅增强函数功能
253 101
|
2月前
|
缓存 测试技术 Python
Python装饰器:优雅地增强函数功能
Python装饰器:优雅地增强函数功能
193 99
|
2月前
|
存储 缓存 测试技术
Python装饰器:优雅地增强函数功能
Python装饰器:优雅地增强函数功能
172 98
|
2月前
|
缓存 Python
Python中的装饰器:优雅地增强函数功能
Python中的装饰器:优雅地增强函数功能
|
3月前
|
Python
Python 函数定义
Python 函数定义
432 155
|
2月前
|
算法 安全 数据安全/隐私保护
Python随机数函数全解析:5个核心工具的实战指南
Python的random模块不仅包含基础的随机数生成函数,还提供了如randint()、choice()、shuffle()和sample()等实用工具,适用于游戏开发、密码学、统计模拟等多个领域。本文深入解析这些函数的用法、底层原理及最佳实践,帮助开发者高效利用随机数,提升代码质量与安全性。
477 0
|
3月前
|
数据挖掘 数据处理 C++
Python Lambda:从入门到实战的轻量级函数指南
本文通过10个典型场景,详解Python中Lambda匿名函数的用法。Lambda适用于数据处理、排序、条件筛选、事件绑定等简洁逻辑,能提升代码简洁性和开发效率。同时提醒避免在复杂逻辑中过度使用。掌握Lambda,助你写出更高效的Python代码。
190 0

推荐镜像

更多