摄影:产品经理产品经理做的朝鲜冷面
有时候,我们的某些函数可能要限制调用。例如函数 A 只能被函数 B、函数 C 调用,不能被其他函数调用。
这并不是一个假想的场景,而是实实在在的场景。比如说,某些函数的传入条件非常苛刻,必须经过前置函数做周密的边界条件检查才能调用。不能让其他人随意调用。但当一个项目活久了以后,开发者或者新的接手者就会忘记这些限制,于是直接调用这些函数,导致出现问题。
但是我们知道,作为一个动态语言,Python 原生是没有这样的功能的。即使是加了双下划线的函数或者方法,也可以强行在另外的模块在调用。
但是我们可以通过分析函数的调用栈来通过代码解决这个问题。查询调用栈,可以使用inspect
模块的stack()
函数。我们来看看运行效果:
我们写一段测试代码:
import inspect def foot_up(): print('双脚离地') stack = inspect.stack() stop = 1 def jump(): print('既然是跳舞,肯定要跳起来') foot_up() def dance(): print('开始跳舞') jump() dance()
代码运行效果如下图所示:
可以看到,inspect.stack()
返回了一个列表,列表里面有很多的FrameInfo
对象。其中,第0项的.function
属性对应的是当前下断点的这个函数自身;第1项的.function
属性对应的是调用当前函数的函数名。如下图所示:
显然,如果我们判断 stack
列表第1项的 function
是不是我们允许的函数名,就可以决定要不要继续运行函数了。我们加一个判断试一试:
是 jump 函数调用,允许执行不是 jump 函数调用,拒绝执行
如果你有很多个函数需要限制调用,显然每次都这样写会很麻烦,于是我们可以改写成装饰器:
def call_stack_check(valid_function_list=None): def decorate(func): def wrap(*args, **kwargs): if valid_function_list: stack = inspect.stack() upper_function_name = stack[1].function if upper_function_name not in valid_function_list: raise Exception('不是 jump 函数调用,拒绝执行后续代码!') else: print('是 jump 函数调用,允许执行后续代码') result = func(*args, **kwargs) return result return wrap return decorate
这个装饰器允许接收一个列表参数,如果这个列表不为空,那么只有列表中的函数名可以调用被装饰的函数。如果被列表外的函数调用了,程序就自动抛出一个异常。运行效果如下图所示:
正常执行拒绝执行,抛出异常
以后,当你有一个函数需要限定调用者的时候,只需要用这个装饰器装饰它就可以了。装饰器的参数就是允许发起调用的函数名列表。