摄影：产品经理产品经理说她想吃肉。
在 Python 开发的工程中，我们常常使用装饰器来优化代码，例如一个打印日志的装饰器：
import requests import datetime def time_log(func): def wrap(*args, **kwargs): print(f'现在时间：{datetime.datetime.now()}，程序开始运行') result = func(*args, **kwargs) print(f'现在时间：{datetime.datetime.now()}，运行结束') return result return wrap @time_log def get(n): resp = requests.get(f'http://httpbin.org/delay/{n}').text print(resp) get(3)
运行效果如下图所示：
但如果get是一个异步函数，这个装饰器就会出问题：
import pprint import aiohttp import datetime import asyncio def time_log(func): def wrap(*args, **kwargs): print(f'现在时间：{datetime.datetime.now()}，程序开始运行') result = func(*args, **kwargs) print(f'现在时间：{datetime.datetime.now()}，运行结束') return result return wrap @time_log asyncdef get(n): asyncwith aiohttp.ClientSession() as client: resp = await client.get(f'http://httpbin.org/delay/{n}') result = await resp.json() pprint.pprint(result, indent=2) asyncio.run(get(3))
运行效果如下图所示：
可以看到，print(f'现在时间：{datetime.datetime.now()}，程序开始运行')与print(f'现在时间：{datetime.datetime.now()}，运行结束')几乎同时被打印出来，然后才是请求网络。这并不是我们需要实现的效果。我们想要的是先打印前一行，然后请求网络，再打印后一行。
为了解决这个问题，我们需要把time_log装饰器中的wrap也定义成异步函数：
def time_log(func): asyncdef wrap(*args, **kwargs): print(f'现在时间：{datetime.datetime.now()}，程序开始运行') result = await func(*args, **kwargs) print(f'现在时间：{datetime.datetime.now()}，运行结束') return result return wrap
同时await func(*args, **kwargs)。这样就能保证代码的执行顺序：
但需要注意的是，装饰器本身是一个同步函数，不需要使用async def来定义。只有里面的闭包需要定义为异步函数。
