phind——无需注册专为开发者而生的 AI 搜索引擎

简介: phind 是一个为开发人员设计的 AI 搜索引擎,可以帮助工程师更快地找到他们所需的信息

1、概述

最近很多小伙伴使用遇到 ChatGPT 封号和使用不畅的各种情况,官网今天早上使用突然出现拒绝访问,估计是被封了 IP。

使用起来比较不方便,相对来说其繁琐的注册流程对国内用户太不友好,那有没有一种工具既可以不用魔法,又无需注册,类 ChatGPT 的 AI 搜索工具呢?

那当然就是 phind 了。

phind 是一个为开发人员设计的 AI 搜索引擎,可以帮助工程师更快地找到他们所需的信息

访问链接:https://www.phind.com/

无需魔法,无需注册,打开即可用,简直不要太爽。下面介绍下 phind 的使用。

2、phind的使用介绍

与 ChatGPT 和 New Bing 一样,phind 由大语言模型(Large Language Model (LLM))驱动。体验后,个人感觉在技术方面的检索能力和质量上 phind 比 New Bing 和 ChatGPT 的体验要好得多。

2.1、开始提问

phind 使用起来非常简单,用户只需要打开页面之后,直接就是一个搜索框,直接输入问题即可;

比如我想用 phind 给我使用 ByteBuddy 动态创建一个 Student 类,以下是 phind 回答截图:

2.2、三种模式的选择

2.2.1、专业模式

开启专业模式,将会得到更为精确的答案,一般你期望 phind 能给到你更为准确的答案而非模型生成创造性内容,你可以选择此模式,一般搜索开发遇到的问题等你可以选择此模式

2.2.2、简洁模式

见名思意,适用于需要回答简洁化的问答类问题,如果是需要准确性很强的回答,建议适用专业模式,该模式下 phind 会尽可能的列举出可能的答案,不一定很准确,需要自己再次鉴别。

比如我让他帮忙做这道算法题;

可以看到 phind 不仅给出了具体的代码还讲述了解题思路,并列出了两种不同的方法来求解。

2.2.3、创造性模式

当我们需要对话,希望得到创意的答案时,比如我让他帮我写篇文章:

但是最大的问题,可能会出现不符合你要求的情况出现,比如他这里错误的将引擎理解错了,可以继续和他对话

2.3、联网查询answer

在 phind 右侧会匹配出问题的联网 answer,就像平时 baidu,Google 一样可以辅助查询

点开链接,将会打开新窗口展示。

2.4、历史搜索问题记录

在 phind 的左侧会展示历史的搜索记录

点击可以展示,并可对对话进行编辑和删除操作

3、phind的优势和挑战

3.1、优势

  • 无需魔法,无需注册,打开即可用

phind 最大的优势就是无需魔法,无需注册,打开即可用,用户可以直接从官网开始搜索。这种方式能够降低用户使用门槛,提高用户体验,提高了可用性

  • AI 驱动

相对传统搜索引擎,phind 使用大型语言模型(LLM)作为搜索引擎的核心驱动技术,这种技术可以让搜索引擎更好地理解人类语言,从而提供更准确的搜索结果。这种技术能够使搜索引擎更加智能化,提高搜索效率和准确性。

  • 面向开发者

phind 的搜索结果主要针对程序员的需求,包括技术文档、博客、Stack Overflow 等,而不是一般的网页。这些结果更加精准和高质量。

  • 自然语言搜索

phind 支持使用自然语言进行搜索,程序员可以用类似于和人类对话的方式进行查询,而不需要特定的关键词或语法。这种搜索方式能够提高搜索效率,降低用户的搜索门槛,减少用户在搜索时的认知负担。

  • 时间定制

phind 允许用户根据时间范围搜索,可以让用户更快地找到最近的信息。这种功能能够提高搜索的时效性和准确性

  • 可联网

phind 可以联网根据问题查询答案,既有了搜索引擎该有的流式搜索,又可对话式展示精确答案。

3.2、挑战

  • 使用门槛

虽然 phind 无需注册即可使用,但是对于一些非技术背景的用户来说,仍然可能存在使用门槛。这些用户可能需要花费更多的时间

  • 数据安全性

phind 的搜索结果可能会涉及到用户的敏感信息,例如代码、文档等。因此,数据安全性是一个需要考虑的问题。phind 需要采取相应的措施来保护用户的隐私和数据安全。

  • 搜索结果有限

phind 的搜索结果主要针对程序员的需求,因此搜索结果相对于一般的搜索引擎可能会更加有限。如果用户需要搜索其他类型的信息,可能需要使用其他搜索引擎

  • 语言局限性

phind 的自然语言搜索功能虽然能够提高搜索效率,但是仍然受到语言局限性的影响,例如语言的多义性、歧义性和复杂性等。这些因素可能导致搜索结果不够准确,需要用户进行进一步的筛选和分析。

4、AI 搜索引擎未来发展和趋势

随着这波 AI 的兴起,出现了大量的像 New Bing、phind 等的 AI 搜索引擎,我认为未来AI搜索引擎将会发展更迅猛,向着更加智能的搜索,更加个性化的搜索、搜索与语音助手的融合、语义搜索的普及、跨媒体搜索、搜索结果的可解释性等方向发展。

5、总结

总的来说,使用 AI 搜索引擎可以为你带来许多优势。首先,它可以帮助你更快地找到你需要的信息。AI搜索引擎使用先进的自然语言处理和机器学习技术,可以更好地理解你的搜索意图,准确地匹配你的搜索请求,从而节省你大量的时间。

此外,AI 搜索引擎还可以为你提供更准确、更全面的搜索结果。它可以根据你的搜索历史、兴趣爱好和其他因素来个性化定制搜索结果,让你更容易找到你需要的信息。

最后,使用AI搜索引擎还可以帮助你发现你之前可能不知道的信息。它可以自动分析、分类和归纳搜索结果,帮助你发现新的知识和领域。

总之,使用 AI 搜索引擎可以帮助你更快、更准确地找到你需要的信息,同时帮助你发现新的知识和领域。phind 是一个无需注册的AI搜索引擎,专为开发者而生,让你可以专注于你的工作,而不必担心搜索的问题。赶快尝试一下吧!

目录
相关文章
|
3月前
|
人工智能 自然语言处理 安全
【AI 现况分析】AI 如何帮助开发者完成自动化测试
【1月更文挑战第27天】【AI 现况分析】AI 如何帮助开发者完成自动化测试
|
3月前
|
人工智能 弹性计算 自动驾驶
2023 AI开发者生态报告:技术生态、开发范式与应用案例全景
随着人工智能技术的飞速发展,全球IT市场对AI的投入持续增长,预计到2027年将达到4236亿美元。
|
1月前
|
存储 人工智能 数据库
生成式AI「人人可用」的时代,企业与开发者该怎么做?
有研究称:生成式AI正在从“第一幕”走向“第二幕”,“快速展示正被真正的价值和完整的产品体验所取代”,第二阶段中“生成式AI普惠”应该怎么做呢?
生成式AI「人人可用」的时代,企业与开发者该怎么做?
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
AI 搜索引擎 Perplexity 的估值将翻倍至 10 亿美金
【2月更文挑战第16天】AI 搜索引擎 Perplexity 的估值将翻倍至 10 亿美金
54 1
AI 搜索引擎 Perplexity 的估值将翻倍至 10 亿美金
|
2月前
|
人工智能 BI 开发者
|
3月前
|
人工智能 开发者 Docker
电子好书发您分享《AI开发者的Docker实践》
电子好书发您分享《AI开发者的Docker实践》
38 1
|
3月前
|
人工智能 安全 测试技术
AI日报:谷歌Gemini Pro即将面向企业和开发者
AI日报:谷歌Gemini Pro即将面向企业和开发者
44 0
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 PyTorch
AI日报:苹果为使用Mac的人工智能开发者推出开源工具
AI日报:苹果为使用Mac的人工智能开发者推出开源工具
50 0
|
3月前
|
人工智能 自然语言处理 机器人
AI赋能代码生成,FuncGPT(慧函数)解放开发者生产力
AIGC的出现,在内容生成领域一次又一次地引领着变革。AI 在绘画、音乐、视频等领域的逐渐渗入,大大减轻了内容生产者的工作负担,内容的生产方式也发生了质的变化。那么AIGC能否帮助开发者更简单、高效地生成代码,从而提升研发效率呢?
|
4月前
|
人工智能 NoSQL atlas
MongoDB推出四项AI驱动的新功能,助力开发者提升效率并加速应用程序现代化
生成式人工智能让开发者有机会构建更好的应用程序。通过自动执行重复性任务,由AI驱动的工具和功能可以帮助开发者节省大量时间和精力,同时更快地交付更高质量的应用程序
MongoDB推出四项AI驱动的新功能,助力开发者提升效率并加速应用程序现代化