一日一技:在 Python 正则表达式模块中逃跑(escape)

简介: 一日一技:在 Python 正则表达式模块中逃跑(escape)

摄影:产品经理时间:从九溪十八涧出来后的小雨天

在编程语言中,有常见的符号被赋予了特殊的意义,例如小数点.,在正则表达式里面表示任意一个非换行符的字符;小于号<在 html 中表示标签。

但有时候,我们只想让这些符号表示它本来的意思,不想让它的特殊意义表露出来,应该怎么办?

我们知道,在正则表达式中可以使用反斜杠来让一个特殊符号变成普通符号,例如\.表示普通的小数点,\$表示普通的美元符号。

现在我有一个列表keywords_list,里面是100个字符串,我想判断是否有任意一个字符串在某个给定的句子中。如果用 for 循环一个一个去检查,效率非常低。于是可以考虑使用正则表达式:

import re
pattern = re.compile('|'.join(keywords_list))
if pattern.search('目标句子'):
    print('目标句子中包含某个关键词')

但假设 keywords_list列表中有如下的字符串:

keywords_list = ['4.5', '+{d', '***']

那么我们使用正则表达式就会导致报错,如下图所示。

这是因为这些字符串里面存在特殊的符号,这些符号在正则表达式里面有特殊的意义,有使用的规范,不能随意使用。

但是,keywords_list里面有各种各样的特殊符号,难道要一个一个取出来,逐一x.replace('+', '\+').replace('.', '\.').replace('*', '\*')...?

当然不用,Python 的正则表达式模块已经帮你想好了解决办法,使用re.escape就能自动处理所有的特殊符号了!

它的用法如下:

>>> import re
>>> keywords_list = ['4.5', '+{d', '***']
>>> pattern_str = '|'.join(keywords_list)
>>> safe_pattern_str = re.escape(pattern_str)
>>> print(safe_pattern_str)
4\.5\|\+\{d\|\*\*\*
>>> re.compile(safe_pattern_str)
re.compile('4\\.5\\|\\+\\{d\\|\\*\\*\\*')
>>>

运行效果如下图所示:

解决问题。

目录
相关文章
|
15天前
|
监控 安全 程序员
Python日志模块配置:从print到logging的优雅升级指南
从 `print` 到 `logging` 是 Python 开发的必经之路。`print` 调试简单却难维护,日志混乱、无法分级、缺乏上下文;而 `logging` 支持级别控制、多输出、结构化记录,助力项目可维护性升级。本文详解痛点、优势、迁移方案与最佳实践,助你构建专业日志系统,让程序“有记忆”。
131 0
|
5天前
|
JSON 算法 API
Python中的json模块:从基础到进阶的实用指南
本文深入解析Python内置json模块的使用,涵盖序列化与反序列化核心函数、参数配置、中文处理、自定义对象转换及异常处理,并介绍性能优化与第三方库扩展,助你高效实现JSON数据交互。(238字)
80 4
|
3天前
|
XML JSON 数据处理
超越JSON:Python结构化数据处理模块全解析
本文深入解析Python中12个核心数据处理模块,涵盖csv、pandas、pickle、shelve、struct、configparser、xml、numpy、array、sqlite3和msgpack,覆盖表格处理、序列化、配置管理、科学计算等六大场景,结合真实案例与决策树,助你高效应对各类数据挑战。(238字)
31 0
|
1月前
|
安全 大数据 程序员
Python operator模块的methodcaller:一行代码搞定对象方法调用的黑科技
`operator.methodcaller`是Python中处理对象方法调用的高效工具,替代冗长Lambda,提升代码可读性与性能。适用于数据过滤、排序、转换等场景,支持参数传递与链式调用,是函数式编程的隐藏利器。
82 4
|
1月前
|
存储 数据库 开发者
Python SQLite模块:轻量级数据库的实战指南
本文深入讲解Python内置sqlite3模块的实战应用,涵盖数据库连接、CRUD操作、事务管理、性能优化及高级特性,结合完整案例,助你快速掌握SQLite在小型项目中的高效使用,是Python开发者必备的轻量级数据库指南。
171 0
|
6月前
|
数据采集 监控 数据安全/隐私保护
Python正则表达式:用"模式密码"解锁复杂字符串
正则表达式是处理字符串的强大工具,本文以Python的`re`模块为核心,详细解析其原理与应用。从基础语法如字符类、量词到进阶技巧如贪婪匹配与预定义字符集,结合日志分析、数据清洗及网络爬虫等实战场景,展示正则表达式的强大功能。同时探讨性能优化策略(如预编译)和常见错误解决方案,帮助开发者高效掌握这一“瑞士军刀”。最后提醒,合理使用正则表达式,避免过度复杂化,追求简洁优雅的代码风格。
166 0
|
11月前
|
开发者 Python
如何在Python中管理模块和包的依赖关系?
在实际开发中,通常会结合多种方法来管理模块和包的依赖关系,以确保项目的顺利进行和可维护性。同时,要及时更新和解决依赖冲突等问题,以保证代码的稳定性和可靠性
330 62
|
2月前
|
存储 安全 数据处理
Python 内置模块 collections 详解
`collections` 是 Python 内置模块,提供多种高效数据类型,如 `namedtuple`、`deque`、`Counter` 等,帮助开发者优化数据处理流程,提升代码可读性与性能,适用于复杂数据结构管理与高效操作场景。
191 0
|
3月前
|
数据安全/隐私保护 Python
抖音私信脚本app,协议私信群发工具,抖音python私信模块
这个实现包含三个主要模块:抖音私信核心功能类、辅助工具类和主程序入口。核心功能包括登录
|
6月前
|
Python
Python教程:os 与 sys 模块详细用法
os 模块用于与操作系统交互,主要涉及夹操作、路径操作和其他操作。例如,`os.rename()` 重命名文件,`os.mkdir()` 创建文件夹,`os.path.abspath()` 获取文件绝对路径等。sys 模块则用于与 Python 解释器交互,常用功能如 `sys.path` 查看模块搜索路径,`sys.platform` 检测操作系统等。这些模块提供了丰富的工具,便于开发中处理系统和文件相关任务。
280 14

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多