摄影：产品经理游玩：kingname & 产品经理
我们知道，在 ES 中，字段类型如果是keyword，那么在搜索的时候一般只能整体搜索，不支持搜索部分内容。例如，有一个字段叫做{"name": "我是青南"}，当我使用{"match": {"name": "我是青南"}}的时候可以正常搜索出来。但是当我使用{"match": {"name": "青南"}}时，就什么都搜索不到。
但是，ES 支持使用通配符来进行搜索，于是我们可以把 DSL 搜索语句构造为：
{"wildcard": {"name": "*青南*"}}
这样就能正常搜索出结果了。
下面给出一段可以正常使用的elasticsearch-py的代码，用于编写 DSL 语句在 Elasticsearch 中搜索数据：
from elasticsearch import Elasticsearch, helpers es = Elasticsearch([{'host': 'xx.xx.xx.xx', 'port': 1234}], timeout=30) body = { "query": { "bool": { "filter": [ { "range": { "ts": { "gte": '2019-11-01 00:00:00', "lt": '2019-11-29 00:00:00' } }, } ], 'must': [ {'match_phrase': {'source': 'baidu'}}, {'wildcard': {'title': '*青南*'}} ], "must_not": [ {'wildcard': {'title': {'value': '*大神*'}}} ], } }, } res = es.search(index='spider_data', body=body) print(res)
这段代码的意思是说：
搜索 ts 时间范围在2019-11-01 00:00:00到2019-11-29 00:00:00，并且source字段为baidu，title字段包含青南但是不包含大神的数据。
但需要注意的是，使用通配符搜索，会对 ES 集群造成比较大的压力，特别是*号在前时，会有一定的性能损耗。
