摄影：产品经理买单：kingname
原来我们在 Python 中写日志，使用的是 Python 自带的 logging 模块，要实现既在终端输出，又能写文件，并且日志文件还能 rotate ，代码需要十多行：
import logging from logging.handlers import RotatingFileHandler os.makedirs('Logs', exists_ok=True) logger = logging.getLogger('Robot') handler = logging.StreamHandler() handler.setLevel(logging.DEBUG) file_handler = RotatingFileHandler(os.path.join('Logs', 'robot.log'), maxBytes=5 * 1024 * 1024, backupCount=10, encoding='utf-8') formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') handler.setFormatter(formatter) file_handler.setFormatter(formatter) logger.addHandler(handler) logger.addHandler(file_handler) logger.setLevel(logging.DEBUG) logger.info('终于可以写日志了...')
那有没有什么简单好用，for human的写日志方案呢？
当然有，那就是使用loguru[1]这个模块。
它有多好用呢？我们用一段代码来演示：
from loguru import logger logger.add('logs/z_project.log', level='DEBUG', format='{time:YYYY-MM-DD HH:mm:ss} - {level} - {file} - {line} - {message}', rotation="10 MB") logger.info('可以写日志了')
不需要提前创建文件夹。不需要设置奇奇怪怪的handler。
甚至你可以直接把它当做装饰器使用，当一个函数报错的时候，自动记录日志：
from loguru import logger @logger.catch def test(): 'a' + 1
函数报错时，自动记录报错信息到日志中。
他记录的报错信息有多准确呢？我们来看这个图：
每个变量的值都给你标出来了。
使用 loguru 也只需要定义一次格式。只需要在入口文件定义好格式，在同一个项目中的其他文件中，直接
from loguru import logger logger.info('可以用了')
