🙋🏻♀️ 编者按：本文作者是支付宝技术部 ATeam 后端工程师肆合。支付宝技术部 ATeam 旨在挑选优秀技术应届生，通过集中「精兵辅导」+「项目历练」，打造支付宝技术的高潜作战力量团队，培养支付宝技术部未来的核心人才梯队！在这里我们以公司级核心战略项目为重要练兵场，围绕平台基建/数智化专项/业务战役，通过多维技术成长体系助力同学全面成长，打造高精尖战力的“未来之星”！
提高代码代码可读性、复用性、可扩展性，从而提高开发体验和效率是基础素养。减少重复代码，对重复代码进行抽象、下沉，遵守设计原则，应用设计模式，都有一个共同的目的：发现变化，封装变化，提高代码的可复用性，减少需求变化影响的范围，从而使软件、系统、云服务、网站等能够可控的修改与升级，具有更长的生命周期。
一、最常见的三层架构
以我们平常接触较多的三层架构开始：biz-core-common。
在开发的过程中，从三层架构的角度考虑，最简单的认识便是对于业务逻辑，在 biz 层去编排处理。而对于一些与业务逻辑无关，可复用的逻辑，从业务逻辑中抽离出来，在 core 层进行处理。底层的模型、DAO 方法、外部服务的门面等，放在 common 层处理。这样对于新增的业务，可以复用 core 层的通用方法。
这是最简单的理解与要求，在这之上，很多应用都根据自身的特点，从不同的角度用不同的方法提高代码的可复用性。本文则介绍一种组件化链路设计思想。
二、为什么要用组件化链路
假设这样一种场景，有一种产品，处理的逻辑很复杂，代码很长。随着业务的发展，这个产品衍生出很多其它具有类似性质，但处理链路各有差异的产品。此时，怎样去设计代码的结构，才能更好地提高代码的复用性呢？
想象一个产品，对于一个业务流程，就要涉及复杂的逻辑，要经历十余种不同的业务处理阶段，还要考虑一些不影响主链路的弱依赖逻辑。随着业务的发展，又衍生出了不同的产品，彼此之间的逻辑有相似但又有差异。例如对于一个专门处理码的系统，各种各样的条码、二维码、在线码、离线码，需要定制的逻辑就有百余种。每一种码的每一个流程之间都有差异性，但也有共性，若不做特殊处理，每一种码都在 biz 层编排业务逻辑，复用 core 层的方法，其开发的复杂性也是很大的，并且随着产品的持续增多，代码中的分支会越来越多，影响理解、维护与新增。
那么如何最大化的把通用逻辑抽离出来，提高其复用性、可维护性以及可拓展性呢？组件化链路的设计是其中的一种方式。
三、组件化链路设计
3.1 组件化链路思想
对于涉及多个业务处理阶段的逻辑，若每个阶段之间有所联系，但又彼此独立，便可以把每个流程抽象成一个个节点，对于一个特定业务流程而言，每一个子流程都可作为一个节点，依次执行流程节点，传递节点参数即可。如下
当我们把所有业务处理的子流程都抽象成节点以后，每一个业务流程的处理便可以通过节点间的排列组合去完成。如
<!-- 处理流程一 --> <bean id="xxxProcess" class="com.xxx.xxx.component.service.model.ProcessModel"> <property name="name" value="xxxProcess" /> <property name="nodes"> <list> <!-- 第一个node --> <bean class="com.xxx.xxx.component.service.node.wrapper.NodeWrapper"> <property name="node" ref="xxxnode" /> <property name="nodeParametersMaping" ref="xxxMapping" /> </bean> <!-- 第二个node --> <bean class="com.xxx.xxx.component.service.node.wrapper.NodeWrapper"> <property name="node" ref="xxxxxNode" /> <property name="nodeParametersMaping" ref="xxxxxMapping" /> </bean> <!-- 第三个node --> <bean class="com.xxx.xxx.component.service.node.wrapper.NodeWrapper"> <property name="node" ref="xxxxxxxxxxNode" /> <property name="nodeParametersMaping" ref="xxxxxxxxxxMapping" /> </bean> <bean class="com.xxx.xxx.component.service.node.wrapper.NodeWrapper"> <!-- 等待跳转节点 --> <property name="node" ref="xNode" /> <property name="nodeParametersMaping" ref="xMapping" /> </bean> <bean class="com.xxx.xxx.component.service.node.wrapper.NodeWrapper"> <property name="node" ref="xxNode" /> <property name="nodeParametersMaping" ref="xxMapping" /> </bean> </list> </property> </bean>
NodeWrapper 便是每个子流程抽像出来的节点，对于一个完整的业务处理流程xxxProcess，只需要去依次处理每个节点的业务逻辑就好了。通过这样的方式，便可以通过一个统一的流程处理方法，执行所有组件化的业务流程，如下所示。
public ProcessContext execute(ProcessContext context, ProcessModel process) { LoggerUtil.info(LOGGER, "开始执行流程, processName=", process.getName(), "."); /** * node处理 */ context = nodeProcess(context, process); /** * extension处理 */ extensionProcess(context, process); return context; }
通过业务上下文 context 保存每个节点执行的结果并向下传递，首先执行 nodeProcess 主链路强依赖的节点，节点的执行结果影响链路推进，而后 extensionProcess 执行弱依赖的节点，执行失败并不影响主流程。这样我们对于业务逻辑的处理就变为了根据传参识别业务身份->执行对应流程->返回业务执行流程上下文 context。而对于业务流程的处理，都只用在xml配置一下 node，便可复用现有的逻辑。
更进一步地，对于 ProcessModel 以及 NodeWrapper，我们应该怎么设计才能承载上述的功能实现？
3.2 流程节点的具体设计
3.2.1 节点设计
ProcessModel 与 NodeWrapper 之间的关系如下
processModel 内部其实就是一堆节点，是一种一对多的关系，将强依赖的主链路节点与弱依赖节点分开，如下
public class ProcessModel extends ToString { /** * 流程名称 */ private String name; /** * 普通节点列表 */ private List<NodeWrapper> nodes; /** * 扩展节点列表 */ private List<ExtensionWrapper> extensions;
自然，节点执行的能力要交予节点自己，一个节点的内部参数如下
public class NodeWrapper { /** * 业务节点名称 */ private String nodeName; /** * 业务节点 */ private ProcessNode node; /** * 参数转化 */ private NodeParametersMaping nodeParametersMaping = null; }
一个节点会有节点名称 nodeName、真正的执行节点 node、以及参数转换的 nodeParametersMaping。每个参数的设计都有其特殊的考虑，首先是业务节点名称，这个参数有什么意义呢？其实是在业务执行的过程中，可能会有分支链路的出现，根据不同的结果，可能会跳过一些节点。此时便可以指定下一个执行节点的 nodeName，实现节点跳转的功能。
对于 ProcessNode 来说，它才是严格意义上的执行节点。
public interface ProcessNode { /** * 入参. 每个节点发布的时候，必须定义出入参数表. * * @param params * @return */ ProcessNodeResult process(Map<String, Object> params);
processNode 是一个接口，每个节点给予其具体实现。此处的入参是Map<String, Object> params，上文已经说到，节点处理是通过 context 传递的，但对于每个节点而言，并不需要所有 context 的所有参数。所以对于下一节点执行的时候，只需通过 context 取出需要的部分执行即可。这引发了下一个问题，如何设计一种通用的方法，去转换参数呢，这就是 NodeParametersMaping所要做的。
public class NodeParametersMaping { /** * context to node 的转化配置 */ private Map<String, String> contextToNode = null; /** * node to context 的转化配置 * Map<结果码,Map<结果属性,上下文目标设置属性>> */ private Map<String, NodeToContextMaping> nodeToContextMapping = null; /** * 配置死的静态入参 key = params的key */ private Map<String, Object> staticParamsToNode = null; }
这里 contextToNode 便是用于从 context 中取出某些参数，转换成节点入参的配置。
nodeToContextMapping 便是节点执行结果放进 context 的配置。那这里为什么是一个 Map<String, NodeToContextMaping> 类型的数据呢，主要是因为节点执行可能成功可能失败，失败的结果也有很多，此处主要是根据不同的执行结果，取出相应的 NodeToContextMaping，往 context 里填充数据。NodeToContextMaping 如下
public class NodeToContextMaping { /** * Node中的result.resultCode转化成流程里的code */ private int processCode = -1; /** * 后续如何处理 */ private NodeProcessMethod processMethod = NodeProcessMethod.nextNode(); /** * Node中的result结果转化到contextdata中 */ private Map<String, String> nodeToContext = null; /** * 操作类的 */ private Map<String, String> contextToContext = null; /** * 静态参数设置到context中 */ private Map<String, Object> staticParamsToContext = null; }
这里的 processMethod 便是用于指定下一个执行节点的，是执行下一个执行节点，还是跳转节点。nodeToContext 便是将节点执行结果放进 context 的配置文件，不同的执行结果会有不同的配置。该配置也是事先在 xml 中配置实现的
<property name="nodeToContextMapping"> <map> <entry key="1"> <bean class="com.xxx.xxx.component.service.node.wrapper.NodeToContextMaping"> <property name="processCode" value="101" /> <property name="processMethod"> <bean class="com.xxx.xxx.component.service.node.wrapper.NodeProcessMethod"> <property name="nodeProcessWay" value="ERROR_NODE"/> </bean> </property> </bean> </entry> <entry key="3"> <bean class="com.xxx.xxx.component.service.node.wrapper.NodeToContextMaping"> <property name="nodeToContext"> <map> <entry key="bizObj.result" value="result"/> </map> </property> </bean> </entry> </map> </property>
以上述为例，当 key=1 时，说明发生错误，该节点 processMethod 是ERROR_NODE 不需要向下执行。当 key=3 时，将执行结果中的 result 放入context 中的 result，并且 processMethod 是默认值，执行下一节点。
至此，关于节点的设计思路便结束了。通过这样的设计，节点执行的顺序、不同的分支逻辑都可以覆盖到了，并且对于新增业务逻辑，在 xml 中配置即可，不需要重新编排复杂的业务逻辑。此时又有一个问题，context 和 node 间具体传递参数的逻辑是怎样实现的呢？
3.2.2 参数转换的实现
context 是一个业务执行上下文，上下文类内中包含了所有执行过的节点结果，那是如何设计一个通用的转换方法，使得只需要在 xml 中配置参数转换 map，就可以实现节点参数与 context 之间的参数转换的呢？以一个 context 中取参数转换 node 入参的 case 为例，一个 contexToNode 的定义如下
<bean id="xxxxxMapping" class="com.xxx.xxx.component.service.node.wrapper.NodeParametersMaping"> <property name="contextToNode"> <map> <entry key="modelInfo.index" value="index" /> </map> </property>
这里的配置的 key：modelInfo.index，表示的含义是从 context 中取值，相当于取出 context.modelInfo.index，而 value：index 表示的含义是节点 node 的入参 params 的 key。大概的含义是 params.put(index, context.modelInfo.index)。具体的实现方式为
public void toNode(ProcessContext context, Map<String, Object> params) throws IllegalAccessException, InvocationTargetException, NoSuchMethodException { if (MapUtils.isNotEmpty(contextToNode)) { Iterator<Entry<String, String>> it = contextToNode.entrySet().iterator(); while (it.hasNext()) { Entry<String, String> en = it.next(); String sourceProperty = en.getKey(); String targetProperty = en.getValue(); Object val = PropertyUtils.getProperty(context, sourceProperty); PropertyUtils.setProperty(params, targetProperty, val); } } }
通过 PropertyUtils.getProperty() 方法，取出 context.modelInfo.index 的值，再通过 PropertyUtils.setProperty() 方法，将值放入 params 当中。从而实现 params.put(index, context.modelInfo.index) 的作用。
四、总结
组件化链路是一种解决节点间复用问题的设计思想，在老链路的基础上，提高了代码复用性、可维护性以及可拓展性。某种特定的方法并不是最重要的，最重要的还是提高代码复用性，解耦的思想。
