【MySQL】表的内外链接

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: 查询的时候有较大概率会涉及到多张表,这时我们往往需要把多张表“合并”称为一张表。具体“合并”的方法包括以下三种:


一. 表查询的宏观认识


查询的时候有较大概率会涉及到多张表,这时我们往往需要把多张表“合并”称为一张表。


具体“合并”的方法包括以下三种:


两张表直接笛卡尔积

子查询

表的链接

而表的连接分为内链接和外链接,下文我们分别对这两种链接进行介绍。


二. 内连接


介绍:内连接是一种为了保证规范而设计的语法,我们通常在内连接里完成多张表的笛卡尔积计算 + 多余字段的去除,以得到一张较为“干净”的表;之后再对这张表进行一系列其他的操作。


语法:


select 字段 from 表1 inner join 表2 on 连接条件 and 其他条件;


举例:显示SMITH员工的名字和部门名称


名字在emp表中。

部门名称在dept表中。

// 1、内连接emp和dept两张表,最终得到一张比较“干净”的新表
mysql> select ename, dname from emp inner join dept on emp.deptno=dept.deptno;
+--------+------------+
| ename  | dname      |
+--------+------------+
| SMITH  | RESEARCH   |
| ALLEN  | SALES      |
| WARD   | SALES      |
| JONES  | RESEARCH   |
| MARTIN | SALES      |
| BLAKE  | SALES      |
| CLARK  | ACCOUNTING |
| SCOTT  | RESEARCH   |
| KING   | ACCOUNTING |
| TURNER | SALES      |
| ADAMS  | RESEARCH   |
| JAMES  | SALES      |
| FORD   | RESEARCH   |
| MILLER | ACCOUNTING |
+--------+------------+
14 rows in set (0.00 sec)
// 2、从内连接得到的表结果中进行where筛选员工名称为'SMITH'的记录
mysql> select ename, dname from emp inner join dept on emp.deptno=dept.deptno where ename='SMITH';
+-------+----------+
| ename | dname    |
+-------+----------+
| SMITH | RESEARCH |
+-------+----------+
1 row in set (0.01 sec)


三. 外连接


介绍:外连接分为左外连接和右外连接:


左外连接:保证左侧表的数据完全显示,连接时右侧表中的数据能匹配就匹配,没法匹配的话就显示为NULL。

右外连接:保证右侧表的数据完全显示,连接时左侧表中的数据能匹配就匹配,没法匹配的话就显示为NULL。

补充:内连接只保留满足连接条件的数据。


语法:


// 左外连接
select 字段名 from 表名1 left join 表名2 on 连接条件;
// 右外连接
select 字段名 from 表名1 right join 表名2 on 连接条件;


举例

下面有两张表stu和exam,分别保存学生的个人信息和学生的考试成绩。注意两张表中id字段的信息不严格匹配:


// stu保存学生的个人信息
mysql> select * from stu;
+------+--------------+
| id   | name         |
+------+--------------+
|    1 | 张三         |
|    2 | 李四         |
|    3 | 王二麻子     |
|    4 | 木头老七     |
+------+--------------+
4 rows in set (0.00 sec)
// exam保存学生的考试成绩
mysql> select * from exam;
+------+-------+
| id   | grade |
+------+-------+
|    1 |    56 |
|    2 |    76 |
|   11 |    60 |
+------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)




接下来查询所有学生的成绩,对这两张表发布进行内连接、左外连接和右外连接,对比查询结果:


// 内连接:保留满足连接条件的数据
mysql> select * from stu inner join exam on stu.id=exam.id;
+------+--------+------+-------+
| id   | name   | id   | grade |
+------+--------+------+-------+
|    1 | 张三   |    1 |    56 |
|    2 | 李四   |    2 |    76 |
+------+--------+------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)
// 左外连接:保留左侧表的全部数据,连接时右侧表的数据能匹配就匹配,不行的话就置为NULL
mysql> select * from stu left join exam on stu.id=exam.id;
+------+--------------+------+-------+
| id   | name         | id   | grade |
+------+--------------+------+-------+
|    1 | 张三         |    1 |    56 |
|    2 | 李四         |    2 |    76 |
|    3 | 王二麻子     | NULL |  NULL |
|    4 | 木头老七     | NULL |  NULL |
+------+--------------+------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)
// 右外连接:保留右侧表的全部数据,连接时左侧表的数据能匹配就匹配,不行的话就置为NULL
mysql> select * from stu right join exam on stu.id=exam.id;
+------+--------+------+-------+
| id   | name   | id   | grade |
+------+--------+------+-------+
|    1 | 张三   |    1 |    56 |
|    2 | 李四   |    2 |    76 |
| NULL | NULL   |   11 |    60 |
+------+--------+------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)


相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
5月前
|
安全 关系型数据库 MySQL
【MySQL】表的增删查改
【MySQL】表的增删查改
|
5月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
数据迁移脚本优化过程:从 MySQL 到 Django 模型表
在大规模的数据迁移过程中,性能问题往往是开发者面临的主要挑战之一。本文将分析一个数据迁移脚本的优化过程,展示如何从 MySQL 数据库迁移数据到 Django 模型表,并探讨优化前后的性能差异。
|
5月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
mysql sql语句删除一个库下的所有表
mysql sql语句删除一个库下的所有表
41 1
|
1月前
|
Java 关系型数据库 MySQL
springboot学习四:springboot链接mysql数据库,使用JdbcTemplate 操作mysql
这篇文章是关于如何使用Spring Boot框架通过JdbcTemplate操作MySQL数据库的教程。
28 0
springboot学习四:springboot链接mysql数据库,使用JdbcTemplate 操作mysql
|
5月前
|
分布式计算 DataWorks MaxCompute
DataWorks产品使用合集之需要将mysql 表(有longtext类型字段) 迁移到odps,但odps好像没有对应的类型支持,该怎么办
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
4月前
|
存储 SQL 关系型数据库
MySQL设计规约问题之在数据库设计中,为什么要适当考虑反范式的表设计
MySQL设计规约问题之在数据库设计中,为什么要适当考虑反范式的表设计
|
4月前
|
SQL 存储 数据库
MySQL设计规约问题之如何处理日志类型的表
MySQL设计规约问题之如何处理日志类型的表
|
5月前
|
关系型数据库 MySQL
蓝易云 - 如何修复MySQL中损坏的表
最后,为了防止数据丢失,定期备份数据是非常重要的。
153 3
|
4月前
|
运维 关系型数据库 MySQL
实时计算 Flink版产品使用问题之在处理MySQL表新增数据记录时,没有正确触发变更事件,该如何解决
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
4月前
|
关系型数据库 MySQL Java
软件开发2003 -Can·t to MySQL server on ‘xxxxxx‘(10038),宝塔初始化安装mysql,远程链接MySql注意事项,开始时服务器是没有放开端口的,宝塔也都开
软件开发2003 -Can·t to MySQL server on ‘xxxxxx‘(10038),宝塔初始化安装mysql,远程链接MySql注意事项,开始时服务器是没有放开端口的,宝塔也都开