python中自定义异常类的使用

简介: python中自定义异常类的使用

知识回顾:



next函数主要是用来返回一个迭代器当前的值,注意一定要把迭代器赋值给某个变量的值,然后将这个变量传入next函数。


  • 掌握异常的概念。
  • 了解常见的异常情况。
  • 手动抛出异常关键词raise
  • 异常的系统关键词exception


自定义异常类



1.自定义类

2.继承系统的异常基类exception

3.自定义异常类的构造函数等方法进行处理

举例:

自定义一个我的异常类MyException

这是一个最简单的异常类

class MyException(Exception):

   pass



案例:判断输入的情况

如果不是数值就抛出异常。


a=input("请输入一个值?")

if not a.isdigit():

   raise MyException("异常:输入的不是数值!")



总结强调:

1.自定义异常类。

2.掌握如何利用自定义异常类。

3.利用自定义异常类的构造方法,进行异常数值的提示。



本节知识源代码:

#自定义异常类
class MyException(Exception):
    def __init__(self,a):
        self.a=a
#最简单的异常类的使用
a=input("请输入一个值?")
if not a.isdigit():
    raise MyException(a)
相关文章
|
9月前
|
缓存 供应链 芯片
电子元件类商品 item_get - 商品详情接口深度分析及 Python 实现
电子元件商品接口需精准返回型号参数、规格属性、认证及库存等专业数据,支持供应链管理与采购决策。本文详解其接口特性、数据结构与Python实现方案。
|
9月前
|
缓存 监控 供应链
唯品会自定义 API 自定义操作深度分析及 Python 实现
唯品会开放平台提供丰富API,支持商品查询、订单管理、促销活动等电商全流程操作。基于OAuth 2.0认证机制,具备安全稳定的特点。通过组合调用基础接口,可实现数据聚合、流程自动化、监控预警及跨平台集成,广泛应用于供应链管理、数据分析和智能采购等领域。结合Python实现方案,可高效完成商品搜索、订单分析、库存监控等功能,提升电商运营效率。
|
9月前
|
缓存 监控 供应链
京东自定义 API 操作深度分析及 Python 实现
京东开放平台提供丰富API接口,支持商品、订单、库存等电商全链路场景。通过自定义API组合调用,可实现店铺管理、数据分析、竞品监控等功能,提升运营效率。本文详解其架构、Python实现与应用策略。
缓存 监控 供应链
307 0
缓存 监控 数据挖掘
208 0
|
人工智能 C# Python
处理python异常
本文介绍了Python中的异常处理机制,并实现了一个简单的异常装饰器。通过`try/except`语句捕获异常,结合`finally`子句完成清理工作。为进一步优化代码结构,文章提出了使用装饰器处理异常的方法,避免函数中大量冗长的异常处理语句。通过类封装异常装饰器,多个函数可共享异常处理逻辑,提升代码简洁性和可维护性。总结强调了装饰器在异常处理中的优势,使代码更加优雅高效。
285 27
如何处理python的常见异常问题
在Python语言中,python异常处理机制主要依赖try、except、else、finally和raise五个关键字。本篇文章将为大家详细讲解一下如何处理python的常见异常问题。
|
人工智能 Python
[oeasy]python083_类_对象_成员方法_method_函数_function_isinstance
本文介绍了Python中类、对象、成员方法及函数的概念。通过超市商品分类的例子,形象地解释了“类型”的概念,如整型(int)和字符串(str)是两种不同的数据类型。整型对象支持数字求和,字符串对象支持拼接。使用`isinstance`函数可以判断对象是否属于特定类型,例如判断变量是否为整型。此外,还探讨了面向对象编程(OOP)与面向过程编程的区别,并简要介绍了`type`和`help`函数的用法。最后总结指出,不同类型的对象有不同的运算和方法,如字符串有`find`和`index`方法,而整型没有。更多内容可参考文末提供的蓝桥、GitHub和Gitee链接。
356 11
|
运维 监控 算法
时间序列异常检测:MSET-SPRT组合方法的原理和Python代码实现
MSET-SPRT是一种结合多元状态估计技术(MSET)与序贯概率比检验(SPRT)的混合框架,专为高维度、强关联数据流的异常检测设计。MSET通过历史数据建模估计系统预期状态,SPRT基于统计推断判定偏差显著性,二者协同实现精准高效的异常识别。本文以Python为例,展示其在模拟数据中的应用,证明其在工业监控、设备健康管理及网络安全等领域的可靠性与有效性。
1340 13
时间序列异常检测:MSET-SPRT组合方法的原理和Python代码实现
|
存储 C语言 Python
[oeasy]python077_int类型怎么用_整数运算_integer_进制转化_int类
本文主要讲解了Python中`int`类型的应用与特性。首先回顾了`int`词根的溯源,探讨了整型变量的概念及命名规则(如匈牙利命名法)。接着分析了整型变量在内存中的存储位置和地址,并通过`type()`和`id()`函数验证其类型和地址。还介绍了整型变量的运算功能,以及如何通过`int()`函数将字符串转化为整数,支持不同进制间的转换(如二进制转十进制)。此外,文章提及了关键字`del`的使用场景,对比了Python与C语言中`int`的区别,并总结了整型与字符串类型的差异,为后续深入学习奠定基础。
364 1

推荐镜像

更多