某天 xxx 接到一个需求，需要将表 A 的数据迁移到表 B 中去做一个备份。他本想通过程序先查询查出来然后批量插入，但 xxx 觉得这样有点慢，需要耗费大量的网络 I/O，决定采取别的方法进行实现。

通过在某度的海洋里遨游，他发现了可以使用 insert into select 实现，这样就可以避免使用网络 I/O，直接使用 SQL 依靠数据库 I/O 完成，这样简直不要太棒，然后他就被开除了。

事故发生的经过

由于数据数据库中 order_today 数据量过大，当时好像有 700W 了，并且每天在以 30W 的速度增加。

所以上司命令 xxx 将 order_today 内的部分数据迁移到 order_record 中，并将 order_today 中的数据删除，这样来降低 order_today 表中的数据量。

由于考虑到会占用数据库 I/O，为了不影响业务，计划是 9：00 以后开始迁移，但是 xxx 在 8：00 的时候，尝试迁移了少部分数据（1000 条），觉得没啥问题，就开始考虑大批量迁移。

在迁移的过程中，应急群是先反应有小部分用户出现支付失败，随后反应大批用户出现支付失败的情况，以及初始化订单失败的情况，同时腾讯也开始报警。

然后 xxx 就慌了，立即停止了迁移。本以为停止迁移就就可以恢复了，但是并没有。

后面发生的你们可以脑补一下，当时整个支付系统瘫痪了快一个小时，客服电话都被打爆。

事故还原

在本地建立一个精简版的数据库，并生成了 100w 的数据。模拟线上发生的情况。

建立表结构

订单表如下：

CREATE TABLE `order_today` (
`id` varchar(32) NOT NULL COMMENT '主键',
`merchant_id` varchar(32) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '商户编号',
`amount` decimal(15,2) NOT NULL COMMENT '订单金额',
`pay_success_time` datetime NOT NULL COMMENT '支付成功时间',
`order_status` varchar(10) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '支付状态  S：支付成功、F：订单支付失败',
`remark` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '备注',
`create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
`update_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间 -- 修改时自动更新',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
KEY `idx_merchant_id` (`merchant_id`) USING BTREE COMMENT '商户编号'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

订单记录表如下：

CREATE TABLE order_record like order_today;

今日订单表数据如下：

模拟迁移

把 8 号之前的数据都迁移到 order_record 表中去：

INSERT INTO order_record SELECT
    * 
FROM
    order_today 
WHERE
    pay_success_time < '2020-03-08 00:00:00';

在 Navicat 中运行迁移的 SQL，同时开另个一个窗口插入数据，模拟下单：

从上面可以发现一开始能正常插入，但是后面突然就卡住了，并且耗费了 23s 才成功，然后才能继续插入。这个时候已经迁移成功了，所以能正常插入了。

出现的原因

在默认的事务隔离级别下：insert into order_record select * from order_today 加锁规则是：order_record 表锁，order_today 逐步锁（扫描一个锁一个）。

分析执行过程：

通过观察迁移 SQL 的执行情况你会发现 order_today 是全表扫描，也就意味着在执行 insert into select from 语句时，MySQL 会从上到下扫描 order_today 内的记录并且加锁，这样一来不就和直接锁表是一样了。

这也就可以解释，为什么一开始只有少量用户出现支付失败，后续大量用户出现支付失败，初始化订单失败等情况，因为一开始只锁定了少部分数据，没有被锁定的数据还是可以正常被修改为正常状态。

由于锁定的数据越来越多，就导致出现了大量支付失败。最后全部锁住，导致无法插入订单，而出现初始化订单失败。

解决方案

由于查询条件会导致 order_today 全表扫描，什么能避免全表扫描呢，很简单嘛，给 pay_success_time 字段添加一个 idx_pay_suc_time 索引就可以了。

由于走索引查询，就不会出现扫描全表的情况而锁表了，只会锁定符合条件的记录。

最终的 SQL：

INSERT INTO order_record SELECT
    * 
FROM
    order_today FORCE INDEX (idx_pay_suc_time)
WHERE
    pay_success_time <= '2020-03-08 00:00:00';

执行过程如下：

总结

使用 insert into tablA select * from tableB 语句时，一定要确保 tableB 后面的 where，order 或者其他条件，都需要有对应的索引，来避免出现 tableB 全部记录被锁定的情况。

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