LeetCode 找出数组中重复的数字

简介: LeetCode 找出数组中重复的数字

题目描述:


找出数组中重复的数字。

在一个长度为 n 的数组 nums 里的所有数字都在 0~n-1 的范围内。数组中某些数字是重复的,但不知道有几个数字重复了,也不知道每个数字重复了几次。请找出数组中任意一个重复的数字。

示例

输入:
[2, 3, 1, 0, 2, 5, 3]
输出:2 或 3 

限制:2 <= n <= 100000

思路:

方法一:遍历数组


遍历整个数组,找到任意一个重复的数字,即返回。且当为了判断一个数字是否重复遇到,使用集合存储已经遇到的数字,如果遇到的数字已经在集合中,则当前的数字是重复数字。


时间复杂度:O(n)。

遍历数组一遍。使用哈希集合(HashSet),添加元素的时间复杂度为 O(1),故总的时间复杂度是 O(n)。


空间复杂度:O(n)。

不重复的每个元素都可能存入集合,因此占用 O(n) 额外空间。


Java语言版本


class Solution {
    public int findRepeatNumber(int[] nums) {
        Set<Integer> set = new HashSet<Integer>(); 
        //数组中已遍历的要存入的集合
        int repeat = -1; //如果找到重复的返回值
        for (int num : nums) { 
            if (!set.add(num)) { //如果放入集合失败,则查找到重复的
                repeat = num;
                break;
            }
        }
        return repeat;
    }
}

方法二:哈希表冲突(修改数组)


由题意可以看出:数组 nums 里的所有数字都在 0~n-1 的范围内


那么可以,将下标与数组中的值一一对应。即看到数值,就知道它应该在下标对应的位置,即数字num[i]应该放在 i 的位置上,这就像数据结构中人为编写的哈希函数。而重复的数即哈希冲突。


算法流程:

●遍历数组 nums ,设索引初始值为 i = 0:

若 nums[i] == i : 说明此数字已在对应索引位置,无需交换,因此执行 i += 1 与 continue ;

若 nums[nums[i]] == nums[i] : 说明索引 nums[i] 处的元素值也为 nums[i],即找到一组相同值,返回此值 nums[i];

否则: 当前数字是第一次遇到,因此交换索引为 i 和 nums[i] 的元素值,将此数字交换至对应索引位置。

●若遍历完毕尚未返回,则返回 -1,代表数组中无相同值。


复杂度分析:

●时间复杂度:O(N),这里 N 是数组的长度。虽然 for 循环里面套了 while,但是每一个数来到它应该在的位置以后,位置就不会再变化。这里用到的是均摊复杂度分析的方法:如果在某一个位置 while 循环体执行的次数较多,那么一定在后面的几个位置,根本不会执行 while 循环体内的代码,也就是说最坏的情况不会一直出现。也就是说最坏复杂度的情况不会一直出现。

●空间复杂度:O(1)。


Python语言版本


class Solution:
    def findRepeatNumber(self, nums: [int]) -> int:
        i = 0
        while i < len(nums):
            if nums[i] == i:  //值在它该在的位置上
                i += 1
                continue
            if nums[nums[i]] == nums[i]: return nums[i]  //哈希冲突
            nums[nums[i]], nums[i] = nums[i], nums[nums[i]] //交换
        return -1


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