Python 正则表达式

简介: 笔记

常用字符


一、元字符

代码 说明
. 匹配除换行符以外的任意字符
\w 匹配字母或数字或下划线或汉字
\s 匹配任意的空白符
\d 匹配数字
\b 匹配单词的开始或结束
^ 匹配字符串的开始(在集合字符里[^a]表示非(不匹配)的意思
$ 匹配字符串的结束

二、反义字符

代码/语法 说明
\W 匹配任意不是字母,数字,下划线,汉字的字符
\S 匹配任意不是空白符的字符
\D 匹配任意非数字的字符
\B 匹配不是单词开头或结束的位置
[^x] 匹配除了x以外的任意字符
[^aeiou] 匹配除了aeiou这几个字母以外的任意字符

三、限定字符

代码/语法 说明
* 重复零次或更多次
+ 重复一次或更多次
? 重复零次或一次
{n} 重复n次
{n,} 重复n次或更多次
{n,m} 重复n到m次

以上参考:这里


常用的正则表达式处理函数


re.match

re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式,如果不是起始位置匹配成功的话,match() 就返回 none。


函数语法:


re.match(pattern, string, flags=0)

pattern:匹配的正则表达式。

string: 要匹配的字符串。

flags:标志位,用于控制正则表达式的匹配方式。


re.search

re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。


函数语法:


re.search(pattern, string, flags=0)

pattern:匹配的正则表达式。

string: 要匹配的字符串。

flags:标志位,用于控制正则表达式的匹配方式。


re.match与re.search的区别:


re.match只匹配字符串的开始,如果字符串开始不符合正则表达式,则匹配失败,函数返回None;

re.search匹配整个字符串,直到找到一个匹配。


re.sub

Python 的 re 模块提供了re.sub用于替换字符串中的匹配项。


函数语法:


re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

pattern : 正则中的模式字符串。

repl : 替换的字符串,也可为一个函数。

string : 要被查找替换的原始字符串。

count : 模式匹配后替换的最大次数,默认 0 表示替换所有的匹配。


re.compile

compile 函数用于编译正则表达式,生成一个正则表达式( Pattern )对象,供 match() 和 search() 这两个函数使用。


函数语法:


re.compile(pattern[, flags])

pattern : 一个字符串形式的正则表达式

flags : 可选,表示匹配模式,比如忽略大小写,多行模式等,具体参数为:


findall

在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串,并返回一个列表,如果有多个匹配模式,则返回元组列表,如果没有找到匹配的,则返回空列表。


注意: match 和 search 是匹配一次 findall 匹配所有。


函数语法:


findall(string[, pos[, endpos]])

string : 待匹配的字符串。

pos : 可选参数,指定字符串的起始位置,默认为 0。

endpos : 可选参数,指定字符串的结束位置,默认为字符串的长度。


re.finditer

和 findall 类似,在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串,并把它们作为一个迭代器返回。


函数语法:


re.finditer(pattern, string, flags=0)


pattern:匹配的正则表达式。

string: 要匹配的字符串。

flags:标志位,用于控制正则表达式的匹配方式。


re.split

split 方法按照能够匹配的子串将字符串分割后返回列表。


函数语法:


re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])

pattern:匹配的正则表达式。

string:要匹配的字符串。

maxsplit:分隔次数,maxsplit = 1 分隔一次,默认为 0,不限制次数。

flags: 标志位,用于控制正则表达式的匹配方式。


正则表达式对象


re.RegexObject

re.compile() :返回 RegexObject 对象。


re.MatchObject

group() :返回被 RE 匹配的字符串。


start() :返回匹配开始的位置

end(): 返回匹配结束的位置

span(): 返回一个元组包含匹配 (开始,结束) 的位置


正则表达式修饰符


1.png

参考:这里


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