为什么Python代码能运行但是PyCharm给我画红线?

简介: 为什么Python代码能运行但是PyCharm给我画红线?

PyCharm在遇到模块找不到时,会使用红色波浪线提醒开发者。这本来是一个非常好的功能,但却由于另外一个问题,会给一些Python初学者造成困扰。

这一篇文章,我们讲讲工作区导致的这个问题。

首先我们创建一个login.py文件,它的内容如下:

def login():
    print('登录服务器')

再创建一个 main.py,它的内容如下:

from login import login
print('准备登录服务器')
login()

这两个文件的文件结构如下图所示:

此时,你在PyCharm中打开main.py,你就会发现红色的波浪线,如下图所示。

此时如果使用PyCharm来运行这个main.py文件:

你会发现PyCharm运行程序毫无问题:

所以PyCharm有问题?它胡乱报错吗?

实际上不是这样的。

Python有一个工作区的概念,在默认情况下,当你使用 python xxx.py运行一个.py文件时,工作区就是你运行的这个.py文件所在的文件夹。由于login.py和main.py文件是放在同一个文件夹里面的,所以当你直接运行main.py时,Python能够正确知道 fromloginimportlogin是指从和main.py在一起的这个login.py文件中导入login函数。所以一切都是正常的。

当时当你使用PyCharm打开一个项目文件夹时,由于还没有运行这个项目中的某个文件,所以PyCharm会以当前打开的这个项目文件夹为工作区。

在这个例子中,PyCharm会以 代码练习这个文件夹作为工作区。所以当我在main.py中写 fromloginimportlogin的时候,PyCharm会从 代码练习这个文件夹里面去需找login.py文件。显然,由于login.py在chapter_1文件夹里面,不在 代码练习这个文件夹里面,所以PyCharm找不到,于是就会画红色波浪线。

这种情况特别常见于初学者学习别人代码的情况。例如一个Python初学者,他会把所有的爬虫相关代码都放在名为 爬虫代码的文件夹里面,然后他下载了我的一个知乎爬虫项目,这个项目的代码是在一个叫做 ZhihuSpider文件夹里面的。此时,他把 ZhihuSpider文件夹放在 爬虫代码文件夹里面,再用PyCharm打开 爬虫代码文件夹,那么他就会看到 ZhihuSpider项目代码里面有大量的红色波浪线。这不是代码有问题,而是PyCharm自动识别的工作区不正确导致的。

要解决这个问题也非常简单。打开PyCharm的项目设置,定位到 ProjectStructure,如下图所示。

点击红色箭头指向的x符号,删除当前的内容,并添加新的内容,如下图所示:

把真正的项目文件夹路径添加进去,如下图所示:

点击 OK按钮,回到PyCharm,发现它已经可以正确找到 login.py文件了。如下图所示,红色波浪线消失。

在下一篇文章中,我们会讲到由于虚拟环境不一致导致Python代码能运行,但是PyCharm画红色波浪线的情况。

目录
相关文章
|
22天前
|
开发框架 数据建模 中间件
Python中的装饰器:简化代码,增强功能
在Python的世界里,装饰器是那些静悄悄的幕后英雄。它们不张扬,却能默默地为函数或类增添强大的功能。本文将带你了解装饰器的魅力所在,从基础概念到实际应用,我们一步步揭开装饰器的神秘面纱。准备好了吗?让我们开始这段简洁而富有启发性的旅程吧!
29 6
|
1月前
|
存储 缓存 测试技术
Python中的装饰器:功能增强与代码复用的利器
在Python编程中,装饰器是一种强大而灵活的工具,它允许开发者以简洁优雅的方式增强函数或方法的功能。本文将深入探讨装饰器的定义、工作原理、应用场景以及如何自定义装饰器。通过实例演示,我们将展示装饰器如何在不修改原有代码的基础上添加新的行为,从而提高代码的可读性、可维护性和复用性。此外,我们还将讨论装饰器在实际应用中的一些最佳实践和潜在陷阱。
|
6天前
|
数据挖掘 vr&ar C++
让UE自动运行Python脚本:实现与实例解析
本文介绍如何配置Unreal Engine(UE)以自动运行Python脚本,提高开发效率。通过安装Python、配置UE环境及使用第三方插件,实现Python与UE的集成。结合蓝图和C++示例,展示自动化任务处理、关卡生成及数据分析等应用场景。
50 5
|
15天前
|
数据可视化 Python
以下是一些常用的图表类型及其Python代码示例,使用Matplotlib和Seaborn库。
通过这些思维导图和分析说明表,您可以更直观地理解和选择适合的数据可视化图表类型,帮助更有效地展示和分析数据。
57 8
|
22天前
|
API Python
【Azure Developer】分享一段Python代码调用Graph API创建用户的示例
分享一段Python代码调用Graph API创建用户的示例
45 11
|
24天前
|
测试技术 Python
探索Python中的装饰器:简化代码,增强功能
在Python的世界中,装饰器是那些能够为我们的代码增添魔力的小精灵。它们不仅让代码看起来更加优雅,还能在不改变原有函数定义的情况下,增加额外的功能。本文将通过生动的例子和易于理解的语言,带你领略装饰器的奥秘,从基础概念到实际应用,一起开启Python装饰器的奇妙旅程。
35 11
|
20天前
|
Python
探索Python中的装饰器:简化代码,增强功能
在Python的世界里,装饰器就像是给函数穿上了一件神奇的外套,让它们拥有了超能力。本文将通过浅显易懂的语言和生动的比喻,带你了解装饰器的基本概念、使用方法以及它们如何让你的代码变得更加简洁高效。让我们一起揭开装饰器的神秘面纱,看看它是如何在不改变函数核心逻辑的情况下,为函数增添新功能的吧!
|
21天前
|
程序员 测试技术 数据安全/隐私保护
深入理解Python装饰器:提升代码重用与可读性
本文旨在为中高级Python开发者提供一份关于装饰器的深度解析。通过探讨装饰器的基本原理、类型以及在实际项目中的应用案例,帮助读者更好地理解并运用这一强大的语言特性。不同于常规摘要,本文将以一个实际的软件开发场景引入,逐步揭示装饰器如何优化代码结构,提高开发效率和代码质量。
44 6
|
25天前
|
Python
如何提高Python代码的可读性?
如何提高Python代码的可读性?
38 4
|
25天前
|
Python
Python编程入门:从零开始的代码旅程
本文是一篇针对Python编程初学者的入门指南,将介绍Python的基本语法、数据类型、控制结构以及函数等概念。文章旨在帮助读者快速掌握Python编程的基础知识,并能够编写简单的Python程序。通过本文的学习,读者将能够理解Python代码的基本结构和逻辑,为进一步深入学习打下坚实的基础。