「数据架构」:主数据管理(MDM)对我的行业有什么帮助?

简介: 「数据架构」:主数据管理(MDM)对我的行业有什么帮助?

虽然所有行业都存在数据质量问题;每个行业都有其独特的需求。

MDM提供对于这些行业改进业务流程所需的数据合理化所需的工具.

通信、媒体和公用事业

通信、媒体和公用事业行业的公司面临着激烈的竞争,需要提供创新的服务才能生存。客户越来越多需要为他们量身定做的下一代服务。作为行业融合提供如果是捆绑服务,以客户为中心的观点是至关重要的。当前的系统以产品为中心,使360度视角难以获得,减少了向上销售和交叉销售的机会。MDM通过减少客户信息,帮助组织合理化客户信息复制并创建一个惟一的客户标识符,该标识符用于跨竖井交叉引用数据系统生成客户所需的单个视图。

日用消费品

消费品包装(CPG)公司面临着不断变化和增加全球竞争。他们必须努力满足推出有利可图的产品的高要求同时提高分销和运营效率。然而,在大公司、关键的管理信息被隔离在整个企业的不同系统中。随着数据量的激增和数据复杂度的不断增加,CPG公司的业务也在不断增加

今天,这个问题正在加剧。从客户和产品数据中获得洞察实时促销优化,分类/SKU盈利报告和需求预测是最大化性能的关键。数据集成给了CPG公司能够创造一个整体的运营观和销售。分享“最好的真相”组织内部和跨补货渠道的信息允许公司这样做专注于简化他们的流程以增加利润,有效地管理促销活动,减少供应链成本和改善协同规划。

金融服务

银行业和资本市场行业有一些独特的挑战需要克服。这是这是一个面临困难时期的行业,对这些机构来说,优化它们的业务是至关重要的与客户建立良好的关系,通过追加销售和增加收入交叉销售机会,通过更高的IT敏捷性降低成本。一些金融机构已经开始利用MDM来增加本国的CIF系统,以便实现更大的灵活性和降低成本。

健康和生命科学

健康和生命科学公司使用MDM支持关键的数据需求组织增加收入,加快药物开发周期和管理法规要求。为消费者,处方者和组织改进CRM和销售分析以支持收入增长和改进销售,客户服务,订单到现金和返利管理流程。MDM还提供了一个可靠的监管框架,以成本效益的方式帮助健康和生命科学公司管理医生的支出,避免处罚或更严厉的监管措施。

高科技与制造

盈利能力、上市时间和设计复杂性并存的压力存在于此行业。产品商品化迫使公司寻找其他方式来创造收入。复杂的分销和销售——分销商、零售商、直销、在线等,使其变得非常困难准确预测需求。解决这些挑战的方法之一就是集中注意力以客户为中心的过程和同步需求驱动的供应链。MDM提供使这些过程中使用的数据合理化所需的功能。

公共部门

公共部门空间由几个稍微不同的分部门组成,即国防、司法、公共安全,国家和地方政府。他们面临的挑战略有不同,但是这些不同分部门的共同主题是需要提高效率和透明度。由于数据驻留在多个系统中,可以在案例管理和CRM工具中使用MDM获得选民(纳税人、公民、恐怖分子等)的单一观点.

零售和分销

缺货对全球前100位零售商和零售商来说意味着690亿美元的问题在所有缺货的情况中,有将近75%是由他们造成的。零售商们关注通过改进上市时间和增加销售决策来优化计划和销售决策战略采购。MDM为零售商提供使产品合理化所需的工具做出正确决定所需的信息。

相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
相关文章
|
2月前
|
数据采集 存储 安全
数据治理≠数据管理!90%的企业都搞错了重点!
在数字化转型中,数据不一致、质量差、安全隐患等问题困扰企业。许多组织跳过基础的数据管理,直接进行数据治理,导致方案难以落地。数据管理涵盖数据生命周期中的采集、存储、处理等关键环节,决定了数据是否可用、可靠。本文详解数据管理的四大核心模块——数据质量、元数据、主数据与数据安全,并提供构建数据管理体系的四个阶段:评估现状、确定优先级、建立基础能力与持续改进,助力企业夯实数据基础,推动治理落地。
|
4月前
|
存储 BI Shell
Doris基础-架构、数据模型、数据划分
Apache Doris 是一款高性能、实时分析型数据库,基于MPP架构,支持高并发查询与复杂分析。其前身是百度的Palo项目,现为Apache顶级项目。Doris适用于报表分析、数据仓库构建、日志检索等场景,具备存算一体与存算分离两种架构,灵活适应不同业务需求。它提供主键、明细和聚合三种数据模型,便于高效处理更新、存储与统计汇总操作,广泛应用于大数据分析领域。
518 2
|
3月前
|
数据采集 缓存 前端开发
如何开发门店业绩上报管理系统中的商品数据板块?(附架构图+流程图+代码参考)
本文深入讲解门店业绩上报系统中商品数据板块的设计与实现,涵盖商品类别、信息、档案等内容,详细阐述技术架构、业务流程、数据库设计及开发技巧,并提供完整代码示例,助力企业构建稳定、可扩展的商品数据系统。
|
2月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 搜索推荐
MIT新论文:数据即上限,扩散模型的关键能力来自图像统计规律,而非复杂架构
MIT与丰田研究院研究发现,扩散模型的“局部性”并非源于网络架构的精巧设计,而是自然图像统计规律的产物。通过线性模型仅学习像素相关性,即可复现U-Net般的局部敏感模式,揭示数据本身蕴含生成“魔法”。
154 3
MIT新论文:数据即上限,扩散模型的关键能力来自图像统计规律,而非复杂架构
|
2月前
|
数据采集 存储 SQL
数据管理四部曲:元数据管理、数据整合、数据治理、数据质量管控
老张带你搞定企业数据管理难题!数据找不到、看不懂、用不好?关键在于打好元数据管理、数据整合、数据治理和数据质量管控四大基础。四部曲环环相扣,助你打通数据孤岛,提升数据价值,实现精准决策与业务增长。
数据管理四部曲:元数据管理、数据整合、数据治理、数据质量管控
|
2月前
|
JSON 供应链 监控
1688商品详情API技术深度解析:从接口架构到数据融合实战
1688商品详情API(item_get接口)可通过商品ID获取标题、价格、库存、SKU等核心数据,适用于价格监控、供应链管理等场景。支持JSON格式返回,需企业认证。Python示例展示如何调用接口获取商品信息。
|
3月前
|
数据采集 监控 数据可视化
数据量暴涨时,抓取架构该如何应对?——豆瓣电影案例调研
本案例讲述了在豆瓣电影数据采集过程中,面对数据量激增和限制机制带来的挑战,如何通过引入爬虫代理、分布式架构与异步IO等技术手段,实现采集系统的优化与扩展,最终支撑起百万级请求的稳定抓取。
138 0
数据量暴涨时,抓取架构该如何应对?——豆瓣电影案例调研
|
3月前
|
SQL 数据采集 数据处理
终于有人把数据架构讲清楚了!
本文深入浅出地解析了数据架构的核心逻辑,涵盖其定义、作用、设计方法及常见误区,助力读者构建贴合业务的数据架构。
|
4月前
|
数据采集 存储 分布式计算
一文读懂数据中台架构,高效构建企业数据价值
在数字化时代,企业面临数据分散、难以统一管理的问题。数据中台架构通过整合、清洗和管理数据,打破信息孤岛,提升决策效率。本文详解其核心组成、搭建步骤及常见挑战,助力企业高效用数。
1614 24

热门文章

最新文章