✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。
🍎个人主页：Matlab科研工作室
🍊个人信条：格物致知。
更多Matlab仿真内容点击👇
⛄ 内容介绍
Agent强化学习是机器学习的一个重要分支。阐述了Agent强化学习算法的基本理论,建立了求解类货郎担等NP问题的数学模型,给出了Agent强化学习算法解决这类问题的框架和基本方法,并运用该方法成功地解决了一个赛程安排问题,较传统方法有一定的改进。
⛄ 部分代码
%I thought what I'd do was I'd pretend I was one of those deaf-mutes, or should I?
function reward=Slotmachine5(num)
P_ma=[0.2,0.1,0.3,0.5,0.4];
R_ma=[1, 2, 1, 2, 2;
0, 0,-1,-1, 0];
if rand(1)<=P_ma(num)
reward=R_ma(1,num);
else
reward=R_ma(2,num);
end
⛄ 运行结果
⛄ 参考文献
[1] 陈特. 基于多臂赌博机在线学习的无线缓存策略研究[D]. 电子科技大学.
[2] 张娟, 蒋和松. 基于多臂赌博机在线学习的频谱共享方法[J]. 计算机工程与设计, 2014, 35(7):5.
[3] 汪芳. 基于强化学习的植入式脑机接口神经信息解码:算法设计及应用[D]. 浙江大学, 2015.
[4] 姚秋言. 基于多臂赌博机算法的异构群智感知任务分配[J]. 软件, 2022(005):043.
[5] 孟祥萍, 苑全德, 皮玉珍,等. 基于强化学习的一类NP问题求解算法[J]. 现代电子技术, 2007, 30(4):3.
