前言：这是一个基础，a文件引入b模块的文件，在python中再简单不过。但是在django平台上去执行这个文件的时候，就会莫名的报错找不到b模块文件。这种问题在一些特殊需求的时候是属于一种疑难杂症的。
本篇文章，就来给大家好好研究和解决一下这个问题。
先来看demo：
【DEMO: 正常无django导入】
文件结构：
a.py：
b.py：
在a文件位置运行a文件：
可以看到是成功导入的。
然后我们换个执行位置，再运行a文件试试：
可以看到仍然是成功导入的。
【DEMO: django项目内】
然后我们引入django平台试试，文件目录如下：
注意，此时的a文件和b文件的位置已经比较复杂了。
然后我们先手动在终端运行a文件来测试（需要采用不同写法导入b）：
在a文件位置运行a：
如上图所示，此刻需要用sys.path.append方法临时添加上级目录，才能正常导入，其他写法全部报错。
2. 在其他位置运行a：
如图所示，用sys的方案依然可以成功导入，其他写法基本全会报错。
3. pycharm启动平台，从平台上接口触发的方式，调用subprocess.call方法来使用新进程执行a文件：
如图所示，只有这种写法可以成功导入。
4. 在终端上启动django平台，然后再次用接口触发新进程的方式执行a：
如图，依然可以成功导入。
从这里我们可以得出结论，平台执行 等价于 于在django根目录下使用python命令直接执行。因为manage.py的位置也就是根目录，是django默认命令寻址的初始地。
那么现在问题来了，a脚本的单独本地执行也就是在a文件位置上执行。和平台执行 这俩种情况，能不能让代码不变的方式同时满足呢？？？
毕竟我们假设a.py文件 就是 自动化脚本，它既需要本地调试，又需要在平台上接口触发的方式执行。
好，公布答案：
这样的写法就可以同时让a.py成功导入b的内容了。
然后我们进阶一下，复杂化一点目录层级：（和培训版本自动化测试平台同样目录设计了）
结果：平台调用成功
本地调试成功：
可以看到，这样的方案，仍然成功导入了。
然后我们就要再复杂一点：（和培训版本自动化测试平台的动态目录一致了）
注意，因为client_50这个50并不确定，所以要做成动态获取：
并且我还打印了下这个 __file__ 大家可以来直观的看到这个__file__是个什么东西。（用re正则来获取这个50，比用split切片要靠谱）
import sys,re print(str(__file__)) try: sys.path.append( 'MyClient/client_%s'% re.findall(r'client_(.\d?)', str(__file__))[0] ) except: sys.path.append('..') from public.b import b b()
结果如下：
平台调用：
本地调试：
如图所示，两种情况均已成功导入。
大家也明白了，两种情况下，__file__的值并不相同，所以要用一个try/except的写法。
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