什么是大数据思维呢?
1、需要全部的数据样本而不是抽样。2、关注率而不是精确度。3、关注相关性而不是因果关系。
在大数据时代，数据已经成为企业的重要资产，甚至是核心资产，数据的资产以及数据专业的处理能力将要成为企业的核心竞争力。
传统企业应该如何行动才能享受大数据带来的红利呢?
第一，一切生产经营流程都需要流程化
这是企业能够通过深入数据分析，实现自身优化的基础，要有计划的将企业生产经营中的数据保存下来，即便是目前看起来没有用的数据，未来也可能产生巨大的价值，成为大数据企业的第一步，企业必须实现数据化。
第二，大家大数据平台
对于很多企业，做大数据并不意味着要自己去搭建数据中心，但是，企业要做大数据，必须要在IT基础设施方面具有比较好的数据处理架构。值得注意的是，企业不仅仅要具备一个数据中心的硬件，还要考虑和企业业务方向结合。做企业的大数据管理应用平台，一定要从企业的业务出发，不能盲目跟风。
第三，培养数据挖掘和分析团队
大数据的分析与传统数据分析有很大的区别，传统企业现有的数据分析主要基于数据报表等一些结构化的数据，很难分析出企业的经营全景。大数据的进入就需要分析人员具有更高的素质，既要有扎实的业务基础又要有很强的数据挖掘能力。利用大数据平台和大数据分析将零散的市场数据化，客户数据化接着将迅速的形成决策数据，这样才能使企业及时把握市场环境的变化，从而做出快速的应对。
第四，建立开放性的数据共享制度
未来的大数据企业，一定要有共享的精神。一个企业的数据往往是有限的，往往需要有人共享来丰富自己的数据形态。这就需要企业不仅要有开放的心态，也需要企业具备数据交换和共享的能力。
第五，战略性的数据资源储备
数据就像石油，而且是放在聚宝盆中取之不尽用之不竭的石油，如果它被存储下来。具有战略眼光的企业，能够判断数据在未来的价值，愿意花成本存储一些潜藏巨大价值的数据。阿里巴巴投资高德，投资新浪这就说明了数据的重要性，胡水生认为所有这一切的本质还是想让数据流动起来做更大的事情。
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