5.SKLearn实践（部分）
5.1.决策树之iris分类
分类结果
5.2.决策树对鸢尾花数据的两特征组合的分类
分类结果：
5.3.树回归
回归结果：
5.4.多输出的树回归
回归结果：
5.5.iris之随机森林分类
分类结果：
【机器学习算法】13、决策树与随机森林（非常的全面讲解和实践）（三）
2023-05-17
57
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
【机器学习算法】13、决策树与随机森林（非常的全面讲解和实践）（三）
5.1.决策树之iris分类
相关文章
|
27天前
|
机器学习/深度学习
算法
搜索推荐
Machine Learning机器学习之决策树算法 Decision Tree（附Python代码）
Machine Learning机器学习之决策树算法 Decision Tree（附Python代码）
52
0
0
|
7天前
|
机器学习/深度学习
算法
数据挖掘
PYTHON银行机器学习:回归、随机森林、KNN近邻、决策树、高斯朴素贝叶斯、支持向量机SVM分析营销活动数据|数据分享-2
PYTHON银行机器学习:回归、随机森林、KNN近邻、决策树、高斯朴素贝叶斯、支持向量机SVM分析营销活动数据|数据分享
28
1
3
|
1天前
|
机器学习/深度学习
算法
搜索推荐
|
4天前
|
机器学习/深度学习
数据采集
算法
|
5天前
|
机器学习/深度学习
算法
数据挖掘
|
12天前
|
存储
JSON
自然语言处理
大模型服务平台百炼之模型训练与调优实践分享|快来围观~
模型调优是通过Fine-tuning训练模式提高模型效果的功能模块，作为重要的大模型效果优化方式，用户可以通过构建符合业务场景任务的训练集，调整参数训练模型，训练模型学习业务数据和业务逻辑，最终提高在业务场景中的模型效果。
344
0
0
|
12天前
|
机器学习/深度学习
算法
数据可视化
|
12天前
|
机器学习/深度学习
存储
算法
PYTHON集成机器学习：用ADABOOST、决策树、逻辑回归集成模型分类和回归和网格搜索超参数优化
PYTHON集成机器学习：用ADABOOST、决策树、逻辑回归集成模型分类和回归和网格搜索超参数优化
31
7
7
|
14天前
|
机器学习/深度学习
人工智能
分布式计算
R和Python机器学习:广义线性回归glm，样条glm，梯度增强，随机森林和深度学习模型分析
R和Python机器学习:广义线性回归glm，样条glm，梯度增强，随机森林和深度学习模型分析
17
0
0
|
18天前
|
机器学习/深度学习
人工智能
自然语言处理
