简介
线性回归一般用来做连续值的预测，同时预测的结果也是一个连续的值；在训练样本时，不仅需要提供学习的特征向量，还需要提供样本的标签数据，也因此线性回归是一个有监督学习的算法。
线性回归算法的流程
线性回归算法的具体步骤
1、模型的建立
2、参数的估计
3、损失函数的定义
【机器学习算法】1、线性回归——深层理解（一）
2023-05-17
142
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【机器学习算法】1、线性回归——深层理解（一）
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