成事101:万祥紫苑社区智慧化的“AI魔法”

简介: 成事101:万祥紫苑社区智慧化的“AI魔法”

一个社区,包含了居民生活的点点滴滴,每一个场景都非常细微,社区场景的智慧升级,绝非小事,而是国计民生的大智慧。

国家在“十四五”规划和2035年远景目标中明确指出,要“分级分类推进新型智慧城市建设”,而社区场景作为智慧城市中“缩小的单元”,已经变成一个承上启下的枢纽。同时,智慧社区作为城镇化发展的新战略,也是社区管理与服务的创新模式。

河南鹤壁,万祥紫苑小区正在通过社区智慧化建设,探索一条智慧社区的可感知、可追溯、全局智慧管理的创新之路。


01 万祥紫苑遇到了四个难题

传统社区过去的ICT基础设施,通常较为简陋,只能满足如门禁一类较为粗放的应用,要实现整个社区的智慧,就要深入社区场景,围绕整个社区的服务功能来做统一的设计和优化。

尤其是近两年来,由于新冠疫情反复不断,对精准防控提出了更高要求,这是社区管理无可回避的当务之急。

除此之外,一些传统社区的设施老化,人为管控的漏洞和死角多,对高空抛物、垃圾焚烧等问题束手无策,在社区管理日趋复杂,但又要求精细化管理的背景下,智慧升级迫在眉睫。而新建社区没有传统包袱,要从社区建设和运营的角度打差异化牌,智能化是一条必由之路。

万祥紫苑,在复盘社区管理的痛点后,也发现了四个亟待解决的问题。

第一,周界安全难管理。当有可疑人员出现在小区门口或周边时,很难第一时间发现,人工巡检成本高,耗时长。

第二,高抛行为难追溯。这一个社区管理的共性问题,高空抛物等危险行为,坠速快、难辨别、无法定位源头。

第三,电瓶车入户难管控。近期电瓶车着火事件频发,电瓶车入楼易发生消防隐患,人工管控成本高、效率低且易发生纠纷。

第四,全局态势难把控。万祥紫苑包含住宅区、公共活动区共有7.9万㎡的面积,在如此大面积的社区内要做到对整体情况,统一管理和运维,难度很大。

解决这些问题的关键,就是通过智能化的设备与系统,以智慧社区的建设来满足社区服务和管理升级的要求。


02 解决所有难题,只需一个对策

万祥紫苑的项目服务商鹤壁爱国智能化工程有限公司,选择了华为公司好望智慧AI产品,针对该社区的以上痛点,并针对其自营特点以及管理方式,针对性设计AI方案。

我们知道,智慧社区应该是基于统一智能管理平台,以科学布点布建理论为支撑,打造并集成出入口,实现数据的统一汇聚、统一管理。因此,从感知,到追溯,再到全盘智慧管理的建设路径是可以确认的。

首先,要实现可感知。通过100余路视频子模块自由加载,对机非人检测、人员跌倒检测、烟火检测等灵活适配社区各个场景。“可感知”的实现,无论是出入口及小区周界发生的入侵,社区都能够视频可视化自动报警,24小时守护小区安全,让业主感觉到生活环境更安心。

其次,要实现可追溯。很多社区服务的纠纷往往来自于事件反馈不清晰,好望AI的智能微边缘可以实现24小时高清记录,做到事件可快速回溯,有据可循。比如高空抛物、电瓶车失火等情况,都可以配合好望APP随时随地的进行查看。

最后,要实现智慧管理。社区的本质是服务于人,以人为本是一个初衷。新的解决方案,可以通过APP及电脑端即可实现远程巡检,快速定位,随时查看重点区域异常情况,减少人力成本,提升物业管理效率。还有口罩佩戴检测及提醒等贴心智能服务,灵活应用于社区各个生活场景,提升社区智慧服务的体验,让业主感到更舒心。

这一套完整的解决方案,从根本上点亮了社区每一个角落的智慧,同时在这一平台上,未来可以延伸出更多的智慧应用,帮助社区提升整体服务能力。


03 为社区化建设带来新的启示

社区智慧化建设的宗旨,是提高在特定空间内的管理水平,增强服务能力,并实现对社区居民提供智慧服务。

传统的社区管理更多是一种“查缺补漏”式的服务,时常导致居民怨声不断,而智慧社区的根本上将服务从被动转为主动,并通过AI的能力及时反应,提前预判。

过去由于社区的需求分散,不成规模,很少有专业的IT服务商将目光投注在社区的ICT建设,而随着智慧社区趋势的启动,华为好望AI作为主流的IT服务商也将能力延伸到智慧社区的建设。

客观地说,在智慧社区方案中,华为也有几大差异化优势:

第一,从品牌的角度,华为作为国内顶尖的ICT服务商,技术、产品到服务的优势,是值得信赖的。

第二,从社区管理效率的角度,华为的方案极具针对性:社区出入口部署SIU摄像机,实现针对机动车、非机动车、行人的智能检测;周界安全防范和行人通道部署LI-PV,配置周界检测,保护住户安全。

第三,对社区服务定制化更强。好望AI具备有多样化算法,能够满足各类场景的智能需求。从人员跌倒检测,到提供老人关怀服务,从烟火识别及时发现火灾引情,到高空抛物实时获取高抛轨迹。这些算法都是经过实践验证后的结果。

归根结底,智慧社区是在赋予整个社区空间的智慧。这是华为与其合作伙伴,为万祥紫苑施展的一次“AI魔法”。

相关文章
|
18天前
|
人工智能 Anolis 开发者
|
2月前
|
人工智能 运维 安全
专访浪潮信息:AI 原生时代,浪潮信息引领服务器操作系统创新 全面贡献龙蜥社区
分享了关于 AI 原生化趋势下服务器操作系统进化的思考,以及浪潮信息在龙蜥社区开源贡献的思路、成果与未来技术发展规划。
专访浪潮信息:AI 原生时代,浪潮信息引领服务器操作系统创新 全面贡献龙蜥社区
|
2月前
|
人工智能 安全 Linux
龙蜥社区首推 AI 原生操作系统路线,三大重磅计划协同生态布局未来
第二届龙蜥大会圆满落幕,龙蜥操作系统装机量突破800万。
|
3月前
|
人工智能 监控 安全
F5社区学习笔记:API和AI如何改变应用安全?
F5社区学习笔记:API和AI如何改变应用安全?
48 1
|
4月前
|
人工智能 运维 安全
龙蜥社区第五届理事大会圆满结束!深度探讨 AI 浪潮下的合作模式
围绕 CentOS 停服替代和 AI 技术浪潮下的合作契机等话题进行了深度探讨。
|
3月前
|
人工智能 安全 Anolis
专访英特尔:开源与 AI 迅猛发展,龙蜥社区提供高效合作平台
龙蜥社区为开源技术、AI 技术提供了一个非常好的高效合作的平台。
|
4月前
|
人工智能
语言≠思维,大模型学不了推理:一篇Nature让AI社区炸锅了
【7月更文挑战第3天】新研究表明语言和思维是分离的,引发AI社区激烈讨论。论文通过fMRI实验显示语言处理与思维在大脑中独立,即使无语言人们仍能推理。这质疑了AI仅通过语言学习高级智能的可能性,暗示应更关注模拟人类思维。[[1](https://www.nature.com/articles/s41586-024-07522-w)]
81 1
|
6月前
|
人工智能 前端开发 数据库
体验AI驱动的软件开发 | 普元低代码社区版使用
体验AI驱动的软件开发 | 普元低代码社区版使用
89 1

热门文章

最新文章