【云原生】Kubernetes(k8s)部署 MySQL+Dubbo+Nacos服务

本文涉及的产品
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,集群系列 4核8GB
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,基础系列 4核8GB
RDS AI 助手,专业版
简介: 【云原生】Kubernetes(k8s)部署 MySQL+Dubbo+Nacos服务

一、说明

本文介绍基于 Kubernetes(k8s) 环境集成阿里云 私有镜像仓库 来部署一套 Dubbo + Nacos 的微服务系统,并使用 Kubernetes DNS 以及 port-forward 的方式来打通网络访问。

54.png


二、部署 MySQL

创建配置文件 mysql-local.yaml 内容如下:

apiVersion: v1
kind: ReplicationController
metadata:
  name: mysql
  labels:
    name: mysql
spec:
  replicas: 1
  selector:
    name: mysql
  template:
    metadata:
      labels:
        name: mysql
    spec:
      containers:
      - name: mysql
        image: nacos/nacos-mysql:5.7
        ports:
        - containerPort: 3306
        volumeMounts:
        - name: mysql-data
          mountPath: /var/lib/mysql
        env:
        - name: MYSQL_ROOT_PASSWORD
          value: "root"
        - name: MYSQL_DATABASE
          value: "nacos_devtest"
        - name: MYSQL_USER
          value: "nacos"
        - name: MYSQL_PASSWORD
          value: "nacos"
      volumes:
      - name: mysql-data
        hostPath:
          path: /var/lib/mysql
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: mysql
  labels:
    name: mysql
spec:
  ports:
  - port: 3306
    targetPort: 3306
  selector:
    name: mysql

ReplicationController 简称 RC 可以保证在任意时间运行 Pod 的副本数量,能够保证 Pod 总是可用的。

执行以下命令,部署 MySQL 5.7:

kubectl apply -f mysql-local.yaml


三、部署 Nacos

创建配置文件 nacos-standalone-start.yaml 内容如下:


---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: nacos-standalone
  labels:
    app: nacos-standalone
spec:
  type: ClusterIP
  clusterIP: None
  ports:
    - port: 8848
      name: server
      targetPort: 8848
    - port: 9848
      name: client-rpc
      targetPort: 9848
    - port: 9849
      name: raft-rpc
      targetPort: 9849
    ## 兼容1.4.x版本的选举端口
    - port: 7848
      name: old-raft-rpc
      targetPort: 7848
  selector:
    app: nacos
---
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: nacos-cm
data:
  mysql.host: "mysql"
  mysql.db.name: "nacos_devtest"
  mysql.port: "3306"
  mysql.user: "nacos"
  mysql.password: "nacos"
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: nacos
spec:
  replicas: 1
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nacos
      annotations:
        pod.alpha.kubernetes.io/initialized: "true"
    spec:
      affinity:
        podAntiAffinity:
          requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
            - labelSelector:
                matchExpressions:
                  - key: "app"
                    operator: In
                    values:
                      - nacos
              topologyKey: "kubernetes.io/hostname"
      containers:
        - name: nacos
          imagePullPolicy: Always
          image: nacos/nacos-server:latest
          resources:
            requests:
              memory: "1Gi"
              cpu: "500m"
          ports:
            - containerPort: 8848
              name: client
            - containerPort: 9848
              name: client-rpc
            - containerPort: 9849
              name: raft-rpc
            - containerPort: 7848
              name: old-raft-rpc
          env:
            - name: SPRING_DATASOURCE_PLATFORM
              value: "mysql"
            - name: MYSQL_SERVICE_HOST
              valueFrom:
                configMapKeyRef:
                  name: nacos-cm
                  key: mysql.host
            - name: MYSQL_SERVICE_DB_NAME
              valueFrom:
                configMapKeyRef:
                  name: nacos-cm
                  key: mysql.db.name
            - name: MYSQL_SERVICE_PORT
              valueFrom:
                configMapKeyRef:
                  name: nacos-cm
                  key: mysql.port
            - name: MYSQL_SERVICE_USER
              valueFrom:
                configMapKeyRef:
                  name: nacos-cm
                  key: mysql.user
            - name: MYSQL_SERVICE_PASSWORD
              valueFrom:
                configMapKeyRef:
                  name: nacos-cm
                  key: mysql.password
            - name: MODE
              value: "standalone"
            - name: NACOS_SERVER_PORT
              value: "8848"
            - name: PREFER_HOST_MODE
              value: "hostname"
  selector:
    matchLabels:
      app: nacos

使用 ConfigMap 对象来配置 MySQL 的参数;Nacos 通过 DNS 来访问数据库的 Service。

执行以下命令,部署 Nacos 最新版本:

kubectl apply -f nacos-standalone-start.yaml

执行以下命令,暴露 Nacos 的端口到宿主机中给外部访问:

nohup kubectl port-forward svc/nacos-standalone 8848:8848 9848:9848 9849:9849 7848:7848 --addres


kubectl port-forward 通过端口转发映射本地端口到指定的应用端口,它将在您的计算机和 kubernetes 之间创建一条隧道;一般用于测试、实验室、故障排除,而不是长期的解决方案。


四、部署 Dubbo 服务

4.1. 创建镜像仓库的密钥

由于拉取阿里云仓库的私有镜像时需要输入账户和密码,需要用到 k8s 的 Secret 对象来管理密码秘钥等敏感信息。

执行以下命令,创建 Secret 对象:


kubectl create secret docker-registry aliyuncs \
  --docker-server=registry.cn-guangzhou.aliyuncs.com \
  --docker-username=zltdiablo@163.com \
  --docker-password=xxxxxx

ocker-registry 指定 secret 的名称

docker-server 仓库地址

docker-username 仓库账号

docker-password 仓库密码

创建成功后,可以使用以下命令查看密钥信息:


kubectl get secret aliyuncs --output=yaml

4.2. 部署 provider 服务

创建配置文件 provider.yaml 内容如下:

---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: zlt-nacos-provider
spec:
  clusterIP: None
  selector:
    app: zlt-nacos-provider
  ports:
    - protocol: TCP
      port: 20880
      targetPort: 20880
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: zlt-nacos-provider
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: zlt-nacos-provider
  template:
    metadata:
      labels:
        app: zlt-nacos-provider
    spec:
      imagePullSecrets:
        - name: aliyuncs
      containers:
        - name: server
          image: registry.cn-guangzhou.aliyuncs.com/zlt-test/nacos-provider:1.0-SNAPSHOT
          imagePullPolicy: IfNotPresent
          ports:
            - containerPort: 20880
          env:
            - name: DUBBO_REGISTRY_ADDRESS
              value: "nacos://nacos-standalone:8848"
            - name: DUBBO_IP_TO_REGISTRY
              value: "zlt-nacos-provider"

DUBBO_REGISTRY_ADDRESS 参数指定注册中心地址,使用 DNS 来访问 Nacos


DUBBO_IP_TO_REGISTRY 参数指定服务注册的 IP 地址,配置自己 Service 的名称


通过 imagePullSecrets 参数来绑定登录镜像仓库所使用的 secret 名称。


执行以下命令,部署 provider 最新版本:

kubectl apply -f provider.yaml

4.3. 部署 consumer 服务

创建配置文件 consumer.yaml 内容如下:

---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: zlt-nacos-consumer
spec:
  clusterIP: None
  selector:
    app: zlt-nacos-consumer
  ports:
    - name: web
      port: 8080
      targetPort: 8080
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: zlt-nacos-consumer
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: zlt-nacos-consumer
  template:
    metadata:
      labels:
        app: zlt-nacos-consumer
    spec:
      imagePullSecrets:
        - name: aliyuncs
      containers:
        - name: server
          image: registry.cn-guangzhou.aliyuncs.com/zlt-test/nacos-consumer:1.0-SNAPSHOT
          imagePullPolicy: IfNotPresent
          ports:
            - containerPort: 8080
          env:
            - name: DUBBO_REGISTRY_ADDRESS
              value: "nacos://nacos-standalone:8848"
            - name: DUBBO_IP_TO_REGISTRY
              value: "zlt-nacos-consumer"

执行以下命令,部署 consumer 最新版本:

kubectl apply -f consumer.yaml

五、测试

通过命令 kubectl get pod 查看所有创建的 pods 确保所有的状态都为 Running

55.png


执行以下命令,暴露 consumer 服务的 web 端口到宿主机中给外部访问:

nohup kubectl port-forward svc/zlt-nacos-consumer 8080:8080 --address='0.0.0.0' &


在浏览器输入以下地址进行访问:

http://宿主机IP:8080/test?name=123


相关实践学习
深入解析Docker容器化技术
Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。Docker是世界领先的软件容器平台。开发人员利用Docker可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题。运维人员利用Docker可以在隔离容器中并行运行和管理应用,获得更好的计算密度。企业利用Docker可以构建敏捷的软件交付管道,以更快的速度、更高的安全性和可靠的信誉为Linux和Windows Server应用发布新功能。 在本套课程中,我们将全面的讲解Docker技术栈,从环境安装到容器、镜像操作以及生产环境如何部署开发的微服务应用。本课程由黑马程序员提供。     相关的阿里云产品:容器服务 ACK 容器服务 Kubernetes 版(简称 ACK)提供高性能可伸缩的容器应用管理能力,支持企业级容器化应用的全生命周期管理。整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,打造云端最佳容器化应用运行环境。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/kubernetes
相关文章
|
5月前
|
关系型数据库 MySQL 分布式数据库
阿里云PolarDB云原生数据库收费价格:MySQL和PostgreSQL详细介绍
阿里云PolarDB兼容MySQL、PostgreSQL及Oracle语法,支持集中式与分布式架构。标准版2核4G年费1116元起,企业版最高性能达4核16G,支持HTAP与多级高可用,广泛应用于金融、政务、互联网等领域,TCO成本降低50%。
|
Kubernetes Nacos 数据库
k8s快速部署nacos单机版
k8s快速部署nacos单机版
|
12月前
|
Cloud Native 安全 Serverless
云原生应用实战:基于阿里云Serverless的API服务开发与部署
随着云计算的发展,Serverless架构日益流行。阿里云函数计算(Function Compute)作为Serverless服务,让开发者无需管理服务器即可运行代码,按需付费,简化开发运维流程。本文从零开始,介绍如何使用阿里云函数计算开发简单的API服务,并探讨其核心优势与最佳实践。通过Python示例,演示创建、部署及优化API的过程,涵盖环境准备、代码实现、性能优化和安全管理等内容,帮助读者快速上手Serverless开发。
|
12月前
|
人工智能 Cloud Native 多模数据库
实力见证!数据管理服务DMS、云原生多模数据库Lindorm荣获“2024技术卓越奖”
实力见证!数据管理服务DMS、云原生多模数据库Lindorm荣获“2024技术卓越奖”
295 1
|
人工智能 关系型数据库 MySQL
AnalyticDB MySQL版:云原生离在线一体化数据仓库支持实时业务决策
AnalyticDB MySQL版是阿里云推出的云原生离在线一体化数据仓库,支持实时业务决策。产品定位为兼具数据库应用性和大数据处理能力的数仓,适用于大规模数据分析场景。核心技术包括混合负载、异构加速、智能弹性与硬件优化及AI集成,支持流批一体架构和物化视图等功能,帮助用户实现高效、低成本的数据处理与分析。通过存算分离和智能调度,AnalyticDB MySQL可在复杂查询和突发流量下提供卓越性能,并结合AI技术提升数据价值挖掘能力。
390 16
|
Kubernetes Cloud Native Docker
云原生之旅:从传统架构到容器化服务的演变
随着技术的快速发展,云计算已经从简单的虚拟化服务演进到了更加灵活和高效的云原生时代。本文将带你了解云原生的概念、优势以及如何通过容器化技术实现应用的快速部署和扩展。我们将以一个简单的Python Web应用为例,展示如何利用Docker容器进行打包和部署,进而探索Kubernetes如何管理这些容器,确保服务的高可用性和弹性伸缩。
|
Dubbo Java 应用服务中间件
微服务框架Dubbo环境部署实战
微服务框架Dubbo环境部署的实战指南,涵盖了Dubbo的概述、服务部署、以及Dubbo web管理页面的部署,旨在指导读者如何搭建和使用Dubbo框架。
1180 17
微服务框架Dubbo环境部署实战
|
Dubbo Cloud Native 应用服务中间件
阿里云的 Dubbo 和 Nacos 深度整合,提供了高效的服务注册与发现、配置管理等关键功能,简化了微服务治理,提升了系统的灵活性和可靠性。
在云原生时代,微服务架构成为主流。阿里云的 Dubbo 和 Nacos 深度整合,提供了高效的服务注册与发现、配置管理等关键功能,简化了微服务治理,提升了系统的灵活性和可靠性。示例代码展示了如何在项目中实现两者的整合,通过 Nacos 动态调整服务状态和配置,适应多变的业务需求。
503 2
|
Kubernetes Nacos 微服务
探讨了在Kubernetes中使用Nacos v2.2.3时,强制删除Pod后Pod仍存在的常见问题
本文深入探讨了在Kubernetes中使用Nacos v2.2.3时,强制删除Pod后Pod仍存在的常见问题。通过检查Pod状态、事件、配置,调整Nacos和Kubernetes设置,以及手动干预等步骤,帮助开发者快速定位并解决问题,确保服务稳定运行。
395 2
|
运维 监控 Cloud Native
云原生之运维监控实践:使用 taosKeeper 与 TDinsight 实现对 时序数据库TDengine 服务的监测告警
在数字化转型的过程中,监控与告警功能的优化对保障系统的稳定运行至关重要。本篇文章是“2024,我想和 TDengine 谈谈”征文活动的三等奖作品之一,详细介绍了如何利用 TDengine、taosKeeper 和 TDinsight 实现对 TDengine 服务的状态监控与告警功能。作者通过容器化安装 TDengine 和 Grafana,演示了如何配置 Grafana 数据源、导入 TDinsight 仪表板、以及如何设置告警规则和通知策略。欢迎大家阅读。
431 0

推荐镜像

更多