前言
废话不多,数据结构必须学! 每天更新一章,一篇写不完的话会分成两篇来写~
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1.4 逻辑结构与物理结构
1.4.1 逻辑结构
逻辑结构:是指数据对象中数据元素之间的相互关系。
逻辑结构分为以下四种:
1.集合结构
集合结构:集合结构中的数据元素除了同属于-一个集合外,它们之间没有其他关系。各个数据元素是“平等”的,它们的共同属性是“同属于一个集合”。数据结构中的集合关系就类似于数学中的集合
2.线性结构
线性结构:线性结构中的数据元素之间是一对一的关系
3.树形结构
树形结构:树形结构中的数据元素之间存在一种一对多的层次关系
4.图形结构
图形结构:图形结构的数据元素是多对多的关系
将每一个数据元素看做-一个结点,用圆圈表示
元素之间的逻辑关系用结点之间的连线表示,如果这个关系是有方向的,那么用带箭头的连线表示
1.4.2 物理结构
物理结构:是指数据的逻辑结构在计算机中的存储形式
数据是数据元素的集合,那么根据物理结构的定义,实际上就是如何把数据元素存储到计算机的存储器中。存储器主要是针对内存而言的,像硬盘、软盘、光盘等外部存储器的数据组织通常用文件结构来描述。
数据的存储结构应正确反映数据元素之间的逻辑关系,这才是最为关键的,如何存储数据元素之间的逻辑关系,是实现物理结构的重点和难点。
数据元素的存储结构形式有两种:顺序存储和链式存储。
1.顺序存储结构
顺序存储结构:是把数据元素存放在地址连续的存储单元里,其数据间的逻辑关系和物理关系是一致的
在物理位置上连续,在内存地址上也是连续的
这种存储结构其实很简单,说白了,就是排队占位。大家都按顺序排好,每个人占一小段空间,大家谁也别插谁的队。
很好理解~~~~
2.链式存储结构
如果就是这么简单和有规律,一切就好办了。可实际上,总会有人插队,也会有人要上厕所、有人会放弃排队。所以这个队伍当中会添加新成员,也有可能会去掉老元素,整个结构时刻都处于变化中。显然,面对这样时常要变化的结构,顺序存储是不科学的。那怎么办呢?
现在如银行、医院等地方,设置了排队系统,也就是每个人去了,先领一个号,等着叫号,叫到时去办理业务或看病。在等待的时候,你爱在哪在哪,可以坐着、站着或者走动,甚至出去逛-圈,只要及时回来就行。你关注的是前一一个 号有没有被叫到,叫到了,下一个就轮到了。
对概念好的记忆,我觉得就是通过生活中的实例来记忆了,书中举的例子都很好!!!
显然,链式存储就灵活多了,数据存在哪里不重要,只要有一个指针存放了相应的地址就能找到它了。
书中举了一个很好的例子,哈哈哈哈哈,这里截图下来供大家参考
逻辑结构是面向问题的,而物理结构就是面向计算机的,其基本的目标就是将数据及其逻辑关系存储到计算机的内存中。
1.5 抽象数据类型
我们对已有的数据类型进行抽象,就有了抽象数据类型。
抽象数据类型(Abstract Data Type, ADT): 是指一个数学模型及定义在该模型上的一组操作。 抽象数据类型的定义仅取决于它的一组逻辑特性,而与其在计算机内部如何表示和实现无关。
听概念的确不太好理解,前期可以先学着,到后面慢慢用到的时候会有好的理解!
1.5.1 两个实例
1.坐标实例
比如我们编写关于计算机绘图或者地图类的软件系统,经常都会用到坐标。也就是说,总是有成对出现的x和y,在3D系统中还有z出现,既然这三个整型数字是始终在一起出现,我们就定义一个叫point的抽象数据类型,它有x、y、z三个整型变量,这样我们很方便地操作-一个point数据变量就能知道这一点的坐标了 。
2.超级玛丽
根据抽象数据类型的定义,它还包括定义在该模型上的一组操作。就像“ 超级玛丽”这个经典的任天堂游戏,里面的游戏主角是马里奥(Mario)。 我们给他定义了几种基本操作,走(前进、后退、上、下)、跳、打子弹等。一个抽象数据类型定义了:一个数据对象、数据对象中各数据元素之间的关系及对数据元素的操作。
至于,一个抽象数据类型到底需要哪些操作,这就只能由设计者根据实际需要来定。像马里奥,可能开始只有两种操作,走和跳,后来发现应该要增加一种打子弹的操作,再后来发现有些玩家希望它可以走得快点,就有了按住打子弹键后前进就会‘跑” 的操作。这都是根据实际情况来设计的。
3.描述抽象数据类型的格式
ADT 抽象数据类型名 Data 数据元素之间逻辑关系的定义 Operation 操作1 初始条件 操作结果描述 操作2 ... 操作3 ... endADT
1.6 总结
数据,数据对象,数据元素,数据项之间的关系
数据对象是性质相同的数据元素的集合,是数据的子集。实际生活中等同于数据
数据元素是组成数据的基本单位
数据项是组成数据元素的基本单位,是数据不可分割的最小单位
由以上能得出,数据结构是相互之间存在一种或多种特点关系的数据元素集合
同样是结构,从不同的角度来讨论,有不同的分类
Ok,书很好,看完它,下课!
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