Linux文件详解

简介: 一、Linux文件权限,使用者和权限类别。二、文件和目录的使用者觉操作权。三、操作权限修改:四、文件夹所属用户。五、umask值

d2178ea465a04cfdacc9c459cff1c799.png

一:Linux文件权限,使用者和权限类别


Linux是多用户的操作系统,允许多个用户同时在系统上登录和工作。为了确保系统和用户的安全,Linux采取了很多的安全措施。通过用户的代号(UID)来确定每个用户在登录系统后都做了些什么,也可以用来区别不同用户所建立的文件或目录。

普通用户只能不受限制的操作自家目录及其子目录下的所有文件
对系统中其他目录的访问受到限制:“同组权限”和“其他人权限”

二:文件和目录的使用者觉操作权


文件和目录的使用者
-超级用户          root
-文件或目录的属主   u
-属主的同组人   g
-其他人     o
对每一类使用者设置对文件的操作权
-可读     r
可写    w
-可执行     x

文件权限在二进制表示中,1表示满足,0表示不满足,第一个表示文件属性,后边每三个为一组,方便是用户权限,同属组权限,其他人的权限,在8进制表现就是将二进制每三个换成一个8进制进行表示。

Linux文件权限的描述格式解读
d rwxr-x r-x          111 101 101(755)     -----------》三个是二进制一个是8进制

三、操作权限修改:


方法一:chmod加数字

(1是可以操作,0是不可以操作)

举例:

比如这里:我们要创建 文件夹,这里显示指令不被 允许(ll指令就是ls -s的简写)

e9f46d33c6714ece97652fa9e7dd1644.png

这时候就应该修改我们的文件权限,之后就可以进行创建啦(chmod就是修改为rwx --- ---)

2b9f4fb352d94516a1b4a05b1edc25aa.png

权限数字表达:

8e739aa92de24a668da40a795bc84cf4.png

方法二:chowm u/g/o/a +/-   r/w/x 文件目录

linux文件权限的文字设定法:

a4f0918dc17841dfa36695265e172343.png

比如:这里我们删除了权限(chmod  使用者用户-修改权限类型  加你要修改的文件夹名称)

5be9c19161e94235a4864963ca7b6d86.png

四、文件夹所属用户


使用chowm修改,注意只有  root  用户才能修改

5be9c19161e94235a4864963ca7b6d86.png

其他相关使用方法:


chowm  用户名  文件夹名称


chowm  :组名   文件夹名称


chowm   用户名:组名   文件夹名称


chgrp是修改文件所属组


五、umask值


 当我们登录系统之后创建一个文件总是有一个默认权限的,这就是umask干的事情。umask设置了用户创建文件的默认 权限,它与chmod的效果刚好相反,umask设置的是权限“补码”

举例:
1) 文件的最大权限 rwx rwx rwx (777)
2) umask值为002 --- --- -w-
3) 目录权限 rwx rwx r-x (775) 这就是目录创建缺省权限
4) 文件权限 rw- rw- r-- (664) 这就是文件创建缺省权限


目录
相关文章
|
5天前
|
存储 人工智能 安全
AI 越智能,数据越危险?
阿里云提供AI全栈安全能力,为客户构建全链路数据保护体系,让企业敢用、能用、放心用
|
8天前
|
域名解析 人工智能
【实操攻略】手把手教学,免费领取.CN域名
即日起至2025年12月31日,购买万小智AI建站或云·企业官网,每单可免费领1个.CN域名首年!跟我了解领取攻略吧~
|
7天前
|
数据采集 人工智能 自然语言处理
3分钟采集134篇AI文章!深度解析如何通过云无影AgentBay实现25倍并发 + LlamaIndex智能推荐
结合阿里云无影 AgentBay 云端并发采集与 LlamaIndex 智能分析,3分钟高效抓取134篇 AI Agent 文章,实现 AI 推荐、智能问答与知识沉淀,打造从数据获取到价值提炼的完整闭环。
448 93
|
1天前
|
开发者
「玩透ESA」ESA启用和加速-ER在加速场景中的应用
本文介绍三种配置方法:通过“A鉴权”模板创建函数并设置触发器路由;在ESA上配置回源302跟随;以及自定义响应头。每步均配有详细截图指引,帮助开发者快速完成相关功能设置,提升服务安全性与灵活性。
287 2
|
7天前
|
SQL 人工智能 自然语言处理
Geo优化SOP标准化:于磊老师的“人性化Geo”体系如何助力企业获客提效46%
随着生成式AI的普及,Geo优化(Generative Engine Optimization)已成为企业获客的新战场。然而,缺乏标准化流程(Geo优化sop)导致优化效果参差不齐。本文将深入探讨Geo专家于磊老师提出的“人性化Geo”优化体系,并展示Geo优化sop标准化如何帮助企业实现获客效率提升46%的惊人效果,为企业在AI时代构建稳定的流量护城河。
409 156
Geo优化SOP标准化:于磊老师的“人性化Geo”体系如何助力企业获客提效46%
|
7天前
|
数据采集 缓存 数据可视化
Android 无侵入式数据采集:从手动埋点到字节码插桩的演进之路
本文深入探讨Android无侵入式埋点技术,通过AOP与字节码插桩(如ASM)实现数据采集自动化,彻底解耦业务代码与埋点逻辑。涵盖页面浏览、点击事件自动追踪及注解驱动的半自动化方案,提升数据质量与研发效率,助力团队迈向高效、稳定的智能化埋点体系。(238字)
316 158