Stable Diffusion不同咒语对图片的影响

简介: 女仆 教师 司机 护士, 古代 近代 现代 未来 赛博 科技,日本 美国 印度 意大利 墨西哥, 同一维度下, 不同提示词的对比

牙叔教程 简单易懂

明确目标

这里展示的是,

其他条件都相同, 只有prompt中的一个单词不同,

看看生成的图片有什么不一样


正向提示词

a girl

lawn

反向提示词

Deformed, Blurry, Bad anatomy, Disfigured, Poorly drawn face, Mutation, Extra limbs, Ugly, Poorly drawn hands, Fused fingers, Messy drawing, Censored, Multiple breasts, Mutated hands and fingers, Long body, Liquid body, Anatomical nonsense, Text/font/UI errors, Malformed hands, Long neck, Low resolution, Bad proportions, Bad shadow, Uncoordinated body, Unnatural body, Fused breasts, Bad breasts, Huge breasts, Poorly drawn breasts, Extra breasts, Liquid breasts, Heavy breasts, Missing breasts, Huge haunch, Huge thighs, Huge calf, Bad hands, Fused hand, Missing hand, Disappearing arms, Disappearing thighs, Disappearing calves, Disappearing legs, Fused ears, Bad ears, Poorly drawn ears, Extra ears, Liquid ears, Heavy ears, Missing ears, Old photo, Black and white, Colorless


生成的图片

接下来我们开始查看不同提示词对图片的影响,

其他参数全部一样, 只有提示词不一样, 且只有一个单词不一样

春夏秋冬

从一岁到一百岁

赤橙黄绿青蓝紫


天真无邪到邪恶至极

Angelic, Virtuous, Slightly Mischievous, Mildly Wicked, Moderately Devious, Somewhat Evil, Fairly Malicious, Quite Sinister, Highly Nefarious, Extremely Vile, Utterly Diabolical, Pure Malevolence


白天与黑夜

太阳, 月亮, 星星

古代 近代 现代 未来 赛博 科技

日本 美国 印度 意大利 墨西哥

女仆 教师 司机 护士


公众号 牙叔教程

相关文章
|
存储 芯片 iOS开发
苹果M1芯片上运行Stable Diffusion,生成图片只需15秒,几步搞定
苹果M1芯片上运行Stable Diffusion,生成图片只需15秒,几步搞定
1566 0
|
4月前
|
前端开发 异构计算 API
探索Stable Diffusion:从零开始的代码接入创意图像生成指南
探索Stable Diffusion,了解这一图像生成技术,适用于创意设计、内容生成和前端应用。本文从基本概念到实战,教你如何用Python和相关库搭建环境,通过GPU加速,生成基于文本提示的图像。学习多样性和风格融合技巧,解决实践中遇到的问题,如内存溢出和图像模糊。前端开发者可将模型部署为API,实现实时动态图像生成,提升用户体验。一起发掘Stable Diffusion在艺术和设计领域的无限潜力!
237 2
|
5月前
Stable Diffusion文生图-图生图-ControINet插件-线稿上色-生产全套表情包-3D Openpose-局部重绘-换衣服,换姿势人设三视图一键生成教程大全(二)
Stable Diffusion文生图-图生图-ControINet插件-线稿上色-生产全套表情包-3D Openpose-局部重绘-换衣服,换姿势人设三视图一键生成教程大全(二)
228 4
|
5月前
|
编解码 人工智能 自然语言处理
Stable Diffusion文生图-图生图-ControINet插件-线稿上色-生产全套表情包-3D Openpose-局部重绘-换衣服,换姿势人设三视图一键生成教程大全(一)
Stable Diffusion文生图-图生图-ControINet插件-线稿上色-生产全套表情包-3D Openpose-局部重绘-换衣服,换姿势人设三视图一键生成教程大全(一)
412 1
|
5月前
|
搜索推荐
Stable Diffusion 人物发型提示词大全,中英文列表!
使用发型提示词能更精确描述所需图像的发型特征,如卷发、短发、颜色和风格。结合正负提示词,确保生成图片符合预期。尝试使用工具如[PromptChoose](https://promptchoose.com/)来创建个性化图像描述,包含多种发型选项,如刘海、马尾、波浪发型等,以增强图像细节和个性化。负面提示词防止不合适内容。利用提示词工具可提高生成图片的准确性和满足度。
|
5月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 Cloud Native
秒速出图!体验 TensorRT 加速 Stable Diffusion 图像创作
秒速出图!体验 TensorRT 加速 Stable Diffusion 图像创作
140575 19
|
5月前
|
传感器 自动驾驶 机器人
【Stable Diffusion】通过ControlNet修复手臂
【Stable Diffusion】通过ControlNet修复手臂
90 0
|
5月前
|
机器学习/深度学习 算法 安全
Stable Diffusion使用窍门
Stable Diffusion使用窍门
488 1
|
12月前
|
人工智能 物联网 机器人
还在用Lora模型?快来试试 Stable Diffusion SDXL 1.0 模型,实现绘画自由
基于阿里云PAI-DSW部署Stable Diffusion SDXL 1.0 模型,生成高质量图片
459 0
|
机器学习/深度学习 数据可视化 算法框架/工具
使用稳定扩散(Stable Diffusion)生成图片的步骤
生成模型一直是计算机图形学和深度学习领域备受瞩目的研究方向之一。稳定扩散(Stable Diffusion)是一种最新的生成模型框架,它可以用来生成高质量、多样化的图像。本博客将介绍使用稳定扩散生成图片的步骤,让您了解如何使用这一强大的技术。
491 3