show engine inndob status执行流程简析

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS PostgreSQL,集群系列 2核4GB
简介: show engine inndob status执行流程简析

词法分析

主要是通过DFA有限状态机进行词素分析,并且返回相关的token和token对应的值,供语法分析阶段使用。而语句里面实际上主要是这4个词素show/engine/innodb/status

token(终结符包含)SHOW/ENGINE_SYM /STATUS_SYM,在符号表中包含:

  • {SYM("SHOW", SHOW)},
  • {SYM("ENGINE", ENGINE_SYM)},
  • {SYM("STATUS", STATUS_SYM)},

而词素innodb为标识符IDENT。其次可以查看Lex_hash::get_hash_symbol函数观察语法分析中如何查阅的符号表返回token的。及如下:

#0  Lex_hash::get_hash_symbol (this=0x842a410 <Lex_hash::sql_keywords>, s=0xad36f88 "show engine innodb status", 
    len=4) at /newdata/mysql-8.0.23/sql/sql_lex_hash.cc:75
#1  0x00000000037b144b in find_keyword (lip=0x7fffbc564a58, len=4, function=false)
    at /newdata/mysql-8.0.23/sql/sql_lex.cc:875
#2  0x00000000037b2b80 in lex_one_token (yylval=0x7fffbc562ef0, thd=0xad326c0)
    at /newdata/mysql-8.0.23/sql/sql_lex.cc:1480

语法分析:

然后就是进入语法分析,这里用到是yacc/bsion,语法分析主要是采用LALR,最右推导,自底向上通过终结符(token)不断的移入/归约,进行语法的验证,最终生成AST抽象语法树,那么重点就是找到相应的规则和action,其匹配规则流程如下:

start_entry
 sql_statement
 simple_statement_or_begin
 simple_statement
 show_engine_status_stmt:
          SHOW ENGINE_SYM engine_or_all STATUS_SYM
          {
            $$ = NEW_PTN PT_show_engine_status(@$, $3);
          }
        ;

最终规则show_engine_status_stmt的action主要是构造PT_show_engine_status类,其他已经是终结符,而engine_or_all为非终结符,继续匹配规则最后为IDENT为标识符直接输入到$3,我们这里就是字符串innodb

  • PT_show_engine_status <-继承 PT_show_engine_base <-继承PT_show_base <-继承 Parse_tree_root

这个节点就是语法树的根节点,没有其他节点了,因为这属于简单的命令。其中对于每种类型的语句通常有一个对应的类型的根节点,都继承来自Parse_tree_root类然后对语法树进行实例化,也就是和具体执行函数关联,其中PT_show_engine_status包含私有成员,

Sql_cmd_show_engine_status m_sql_cmd

而其继承关系如下:

  • Sql_cmd_show_engine_status <-继承 Sql_cmd_show_noplan <-继承 Sql_cmd_show <-继承 Sql_cmd_select <-继承 Sql_cmd_dml <-继承Sql_cmd

在实例化的时候PT_show_engine_status::make_cmd并没有太多的动作,检查一下引擎是否存在,然后直接return &m_sql_cmd,返回个LEX::m_sql_cmd存放在thd->lex中,也就是把Sql_cmd_show_engine_status的对象放到thd->lex,那么Sql_cmd类实际上就是解析器和执行器之间的桥梁。

执行阶段:

执行阶段由调用从LEX中获取m_sql_cmd,调用执行函数执行,也就是Sql_cmd的纯虚函数virtual bool execute(THD *thd) = 0;由于Sql_cmd_show_noplan进行了重写,调用的是Sql_cmd_show_noplan的execute,然后由于Sql_cmd_show_noplan的execute调用Sql_cmd_show_engine_status::execute_inner,调入了ha_show_status,开始扫描引擎打印信息,当然最终会调入innobase_show_status函数进行打印innodb的各种信息,如下:

#3  0x0000000004f3ba5b in innodb_show_status (hton=0xaa45010, thd=0xad326c0, 
   stat_print=0x3b7e3d0 <stat_print(THD*, char const*, size_t, char const*, size_t, char const*, size_t)>)
   at /newdata/mysql-8.0.23/storage/innobase/handler/ha_innodb.cc:18275
#4  0x0000000004f3c818 in innobase_show_status (hton=0xaa45010, thd=0xad326c0, 
   stat_print=0x3b7e3d0 <stat_print(THD*, char const*, size_t, char const*, size_t, char const*, size_t)>, 
   stat_type=HA_ENGINE_STATUS) at /newdata/mysql-8.0.23/storage/innobase/handler/ha_innodb.cc:18660
#5  0x0000000003b7e776 in ha_show_status (thd=0xad326c0, db_type=0xaa45010, stat=HA_ENGINE_STATUS)
   at /newdata/mysql-8.0.23/sql/handler.cc:7577
#6  0x0000000003889646 in Sql_cmd_show_engine_status::execute_inner (this=0xb498fd8, thd=0xad326c0)
   at /newdata/mysql-8.0.23/sql/sql_show.cc:467
#7  0x0000000003899a5a in Sql_cmd_show_noplan::execute (this=0xb498fd8, thd=0xad326c0)
   at /newdata/mysql-8.0.23/sql/sql_show.h:186

这个过程只是简单的语句,也就是规则中定义的simple_statement 比如show/analyze/unlock/lock等等,具体可以参考yacc/bsion规则中的定义,感觉就是那种不需要执行计划的语句,这个类型的语句都可以根据这种方法进行分析。

对于select这种语句显然语法分析的结果是将生成AST树后进行实例化后进入优化器进行执行计划生成,肯定要比简单类型的语句复杂得多,后面我们再做分析。

最后

在执行show engine的时候他的状态几乎就是show processlist的starting 状态,如下:因此如果show engine语句在打印innodb信息的时候出现了很慢的情况,show processlist 看到的应该是starting,如下:

这个时候需要借助其他手段进行分析了比如pstack。


Enjoy MySQL:)


相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
SQL 存储 算法
MySQL 8.0 新的火山模型执行器
# MySQL的总体架构 通常我们认为MySQL的整体架构如下, ![1.png](https://ata2-img.oss-cn-zhangjiakou.aliyuncs.com/46a99cb928955a5c5759115e2e6ba1fe.png) 官方10年前开始就一直在致力于优化器代码的重构工作,目的是能确保在SQL的执行过程中有清晰的阶段,包括分离Parse和Resol
2472 0
MySQL 8.0 新的火山模型执行器
|
Kubernetes 容器
【K8s源码品读】002:Phase 1 - kubectl - create的调用逻辑
我们的目标是查看`kubectl create -f nginx_pod.yaml` 这个命令是怎么运行的。
61 0
|
缓存 JavaScript 算法
v-if和v-show的区别及源码分析
v-if和v-show的区别及源码分析
135 1
|
SQL 前端开发 数据库
开发指南—DAL语句—SHOW—SHOW METADATA LOCK
本文将介绍如何在PolarDB-X上使用SHOW METADATA LOCK语句查询持有锁的事务。
|
SQL 关系型数据库 MySQL
活久见,为什么SHOW TABLE STATUS总是不更新2
活久见,为什么SHOW TABLE STATUS总是不更新
119 0
|
SQL 关系型数据库 MySQL
活久见,为什么SHOW TABLE STATUS总是不更新1
活久见,为什么SHOW TABLE STATUS总是不更新
|
SQL 测试技术 索引
NL连接一定是小表驱动大表效率高吗
NL连接一定是小表驱动大表效率高吗
167 0
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL的临时文件是干什么的?底层原理是什么?
MySQL的临时文件是干什么的?底层原理是什么?
608 0
|
SQL 缓存 监控
MySQL批量导入数据时,为何表空间膨胀了N倍
本文目录 问题缘起 排查思路 问题发现
269 0